無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的關(guān)鍵還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺(jué)處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì)，從而在無(wú)人機(jī)快速飛行的過(guò)程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過(guò)算法的賦能，就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識(shí)別分析，從而做出判斷。由于無(wú)人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜，因此對(duì)于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588，采用先進(jìn)架構(gòu)，8核（4大4?。┨幚?，算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí)，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。RK3588是小型化國(guó)產(chǎn)板卡嗎？山東視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊定制方案

隨著AI的快速發(fā)展，對(duì)應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及，蘋(píng)果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無(wú)論是無(wú)人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺(tái)產(chǎn)品，如果前端沒(méi)有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備，沒(méi)有高性能的AI算法，很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。特別是針對(duì)一些特定場(chǎng)景或特定目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法，需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評(píng)估等流程。陜西RK3399主板圖像識(shí)別模塊算法定制慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)（人、車(chē)）。

近些年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國(guó)家各項(xiàng)建設(shè)都蒸蒸日上，成績(jī)顯而易見(jiàn)。但與此同時(shí)，也讓資源與環(huán)境受到了嚴(yán)重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會(huì)殘留數(shù)以萬(wàn)計(jì)的廢物，給環(huán)境造成了負(fù)擔(dān)。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時(shí)的不合理直接相關(guān)，而人們對(duì)于環(huán)境污染問(wèn)題反映強(qiáng)烈卻東手無(wú)策，這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘Ｉ钪械睦饕ㄓ泻?、廚余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對(duì)不同類別的垃圾應(yīng)采取不同分類方法，如果投放不當(dāng)，可能會(huì)導(dǎo)致各種環(huán)境污染問(wèn)題。

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元，如何守護(hù)這片凈土是社會(huì)各界迫切需要解決的問(wèn)題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主，在以前，小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時(shí)效性不足等諸多問(wèn)題。隨著智慧城市建設(shè)的深入，運(yùn)用各種科技設(shè)備將小區(qū)進(jìn)行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報(bào)警，物防模式相對(duì)于人防在覆蓋面和監(jiān)控時(shí)間有著優(yōu)勢(shì)?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的AI智能圖像處理板通過(guò)定制算法的加持，能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智慧小區(qū)的建設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)門(mén)禁系統(tǒng)、火災(zāi)監(jiān)測(cè)、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行智能目標(biāo)識(shí)別。

無(wú)人機(jī)要進(jìn)行AI識(shí)別，需要的是模擬人眼，對(duì)需要識(shí)別的物體進(jìn)行圖像處理，AI通過(guò)大量的模型訓(xùn)練，能夠具備對(duì)物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化，達(dá)到無(wú)人機(jī)智能識(shí)別的目的。但不同的事，無(wú)人機(jī)的目標(biāo)識(shí)別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時(shí)，需要處理實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的信息，這就是對(duì)目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。板卡算法可以找慧視光電定制。重慶自主研發(fā)圖像識(shí)別模塊專業(yè)團(tuán)隊(duì)

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車(chē)場(chǎng)。山東視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊定制方案

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車(chē)牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫(xiě)識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。山東視覺(jué)算法圖像識(shí)別模塊定制方案