試想一下，當你走到一家超市，沒有排隊稱重，沒有傳統(tǒng)的掃碼收銀機，也沒有手機掃碼支付，只有一臺擁有5個攝像頭的收銀機，被AI賦能的智能零售技術相比于舊的零售業(yè)中所使用的人工結算方法，條形碼掃碼，以及沒有被大量使用的RFID技術，智能零售可以讓客戶驗到更便捷、更快速的稱重、掃碼、結賬過程，用戶好感度由此提升，人臉識別與顧客會員體系掛鉤。顧客到店里，超市會提供更好的服務，結賬時的自動識別商品，會更加節(jié)省人們的時間，讓購物更加便捷。隨著商品識別發(fā)展，機器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動貨位，代替人類做一些簡易的、重復性的工作，生產效率會提升很多。Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。陜西安防監(jiān)控圖像識別模塊接口豐富

圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規(guī)則后學習的方法論。"數據標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內容等轉換為機器能理解,能看懂的數據內容,這樣機器才能習得識別處理。因此,數據標注工作自然也就成為將原始數據變成算法可用AI數據的關鍵步驟,是關乎整個AI產業(yè)的基礎,更是機器感知現實世界的源點?？梢哉f得數據者,才得人工智能。高質量的AI數據對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑,高質量的AI數據將很大限度地提升圖像識別的效率?？梢哉f,數據之于AI產業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進而推動新基建的落地,可見其意義之深遠。陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊算法定制精確的遠程打擊可以采用慧視RV1126圖像處理板。

深度學習是機器學習的一個分支，只在近十年內才得到廣泛的關注與發(fā)展。它與機器學習不同的，它模擬我們人類自己去識別人臉的思路。比如，神經學家發(fā)現了我們人類在認識一個東西、觀察一個東西的時候，邊緣檢測類的神經元先反應比較大，也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣，經過科學家大量的觀察與實驗，總結出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取，從一個簡單的層級到一個復雜的層級，這個層級的轉變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們人類去觀測物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網上海量的數據，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓練，抓取到重要特征，建立一個網絡，因為深度學習就是建立一個多層的神經網絡，肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層，但是有些復雜的，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層。當然這其中有的層會去做一些數學計算，有的層會做圖像預算，一般隨著層級往下，特征會越來越抽象。

這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵，這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當作人的“眼睛”，智能設備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下，就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現智能識別的一種高效方法，通過實時的目標識別處理無人機獲取的數據，讓無人機的工作更加高效。板卡算法能夠定制嗎？

而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位，就變相增加了項目整體成本?；谝陨蠌娏业氖袌鲂枨?，成都慧視光電技術有限公司經過兩年的研發(fā)改進，推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，該平臺一經推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可，尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所，更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，能夠給用戶提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，滿足一些客戶需要對敏感數據或特定數據進行訓練防止數據泄露的要求。目標識別用成都慧視的板卡！山西RK3399開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。陜西安防監(jiān)控圖像識別模塊接口豐富

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。陜西安防監(jiān)控圖像識別模塊接口豐富