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人防目標檢測解決

來源: 發(fā)布時間:2024-08-23

作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發(fā),不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標注,然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。RV1126圖像處理板識別概率超過85%。人防目標檢測解決

目標檢測

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當前,我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,不少建筑工地陸續(xù)開工,建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數(shù)高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環(huán)境中。一般情況下,工地開工都會對工人進行安全教育培訓,并且設有安全監(jiān)管人員,但純?nèi)肆ΡO(jiān)管,常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監(jiān)控等設備來輔助人力監(jiān)管是一個很好的補充,但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應運而生。人防目標檢測解決圖像識別模塊在邊海防領域應用前景廣闊!

人防目標檢測解決,目標檢測

成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域,其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域,取代傳統(tǒng)的人工標注,提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測,通過給定一張圖像,讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍?。在AI的幫助下,計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選?;谶@一需求,慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能.RK3399處理板如何實現(xiàn)目標的識別及跟蹤?

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人類可以識別和分類不同物體,但是計算機并不能主動實現(xiàn),于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息,使計算機能夠對這些圖片進行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術的突飛猛進,將AI技術運用到圖像標注領域,已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生?;垡昍K3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。人防目標檢測解決

用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。人防目標檢測解決

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板,搭載自研的目標識別、跟蹤算法后,無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征,借助平臺搭載的各類探測設備,可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息(包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等),結合偵察衛(wèi)星等其他探測手段,可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術層面的立體信息獲取系統(tǒng),更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外,RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊,兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點,不會過多占用無人機空間增加重量,搭載遠程導彈后,飛行到目標區(qū)域高空,通過AI智能化圖像處理,就能自動或者手動識別打擊對象。人防目標檢測解決