雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領域，當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作，這些相關企業(yè)要么自己搭建團隊，要么尋找外面的公司，于是就產生了大量的圖像標注師崗位，這些崗位薪酬大都在4-6K之間，隨著崗位數(shù)量的增多，成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言，有著源源不斷的任務，那么這些圖像標注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間，而對于有圖像標注需求，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù)，那么在這個空隙時間內，圖像標注師就是一個閑職，產生的成本將是一個負擔。人工標注仍然是必要的。重慶行業(yè)用AI智能智能方案

我國家的機動車數(shù)量龐大，但是停車位的建設卻沒有很好的跟上節(jié)奏，這也就導致許多車在出行時找不到停車位，車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會利用路邊的抓拍設備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏，但是從實際效果來看，作用并不明顯。于是，無人機被派上用場。貴州AI智能口罩識別SpeedDP能夠實現(xiàn)快速標注。

無損檢測法是一種常用的故障診斷技術，故障診斷從本質上來講就是模式識別問題，而模式識別又可以狹義地理解為圖像識別。從介紹圖像、圖像識別、圖像識別過程和圖像識別系統(tǒng)的基本概念著手，就幾種常用圖’像識別方法的原理和特點進行比較，給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結合發(fā)動機曲軸的一種自動磁粉探傷系統(tǒng)實例，對系統(tǒng)的圖像處理和識別流程進行詳細的討論，并針對一般無損檢測系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測要求和精度要求的狀況，提出經(jīng)過改進的一種適用于曲軸的整體無損檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個曲軸的圖像，提高圖像信息的質量，從而提高發(fā)動機曲軸表面缺陷檢測的準確性和可靠性。

部署機器學習模型，也稱為模型部署，簡單來說就是將機器學習模型集成到現(xiàn)有的生產環(huán)境中，在該環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人（無論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng)）可以使用訓練有素的機器學習模型進行預測。模型部署與機器學習系統(tǒng)架構密切相關，機器學習系統(tǒng)架構是指系統(tǒng)內軟件組件的排列和交互，以實現(xiàn)預定義的目標。成都慧視推出的AI自動圖像標注軟件SpeedDP也是這樣，通過正確的模型部署后方能進行正確的AI模型訓練，讓AI更加智能。數(shù)據(jù)是人工智能的學習資源。

高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅，一方面來自于人，而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護，隨著樓房建成年份變久，樓房的外立面歷經(jīng)風吹雨曬，就會出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式，需要“蜘蛛人”進行排查，這種方法費時費力，準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙，對大樓進行細致的掃描，就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底，就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能，通過太陽照射墻面的溫度，捕捉肉眼不可見的隱患，如果外墻存在缺陷，則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻，效率是人工遠遠無法企及的。用SpeedDP進行圖像標注可以省下許多人力成本。異物監(jiān)測AI智能算法分析廠家

人工智能和機器學習在建筑領域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務。重慶行業(yè)用AI智能智能方案

無人機主導下的低空經(jīng)濟在物流運輸、應急救援、智能巡檢、農林植保等領域有著突出應用，而在輔助無人機進行運轉的設備中，吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無人機執(zhí)行任務時，實時識別畫面中的物體，幫助操控者進行信息收集，做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來實現(xiàn)AI和無人機的有機結合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙，它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻，可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測。重慶行業(yè)用AI智能智能方案