圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過人工智能訓(xùn)練師將像素、語音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的源點(diǎn)?？梢哉f得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對(duì)于圖像視頻識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用的價(jià)值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識(shí)別的效率?？梢哉f,數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進(jìn)而推動(dòng)新基建的落地,可見其意義之深遠(yuǎn)。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注師。智慧工地AI智能專業(yè)方案

水上交通是我國內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)囊淮竺}，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸模式，為了保障水路運(yùn)輸?shù)耐〞常S護(hù)通航秩序，就需要相關(guān)部門對(duì)航道進(jìn)行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個(gè)航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動(dòng)船只到達(dá)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時(shí)，還會(huì)出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問題，甚至可能對(duì)巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機(jī)的使用，整個(gè)流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個(gè)人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺(tái)電腦、1名工作人員就可以完成。重慶深度學(xué)習(xí)AI智能供應(yīng)商在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型部署是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程。

而像標(biāo)注、適配性移植部署等工作會(huì)耗費(fèi)圖像算法工程師大量時(shí)間和精力。對(duì)于時(shí)間成本的把控不到位，就變相增加了項(xiàng)目整體成本?；谝陨蠌?qiáng)烈的市場需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過兩年的研發(fā)改進(jìn)，推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認(rèn)可，尤其是一些圖像標(biāo)注項(xiàng)目多、任務(wù)重的科研院所，更是對(duì)SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái)，能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，滿足一些客戶需要對(duì)敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。

圖像識(shí)別模塊，是現(xiàn)代科技的神奇之眼。現(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞察力，解析世間萬象，從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴(yán)密監(jiān)控，再到自動(dòng)駕駛的未來探索，無一不展現(xiàn)著其強(qiáng)大的應(yīng)用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域，它是醫(yī)生的得力助手，精確識(shí)別病變，讓健康無憂。在安防領(lǐng)域，它是守護(hù)者，用智能的眼光，保護(hù)人們的安全。而在自動(dòng)駕駛的舞臺(tái)上，它是探索者，為車輛指引道路，開啟未來出行的新篇章。圖像識(shí)別，不僅是技術(shù)的飛躍，更是人類生活的美好伙伴。AI算法能夠幫助進(jìn)行空中哨兵建設(shè)。

我國家的機(jī)動(dòng)車數(shù)量龐大，但是停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏，這也就導(dǎo)致許多車在出行時(shí)找不到停車位，車主也就不得不臨時(shí)將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)碌盟共煌?。此外，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會(huì)利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車進(jìn)行巡邏，但是從實(shí)際效果來看，作用并不明顯。于是，無人機(jī)被派上用場。毫秒級(jí)的AI圖像標(biāo)注工具SpeedDP。安徽深度學(xué)習(xí)AI智能

采用SpeedDP一勞永逸。智慧工地AI智能專業(yè)方案

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。智慧工地AI智能專業(yè)方案