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來源: 發(fā)布時間:2024-09-19

對進銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數據預測的算法會根據近幾年的數據,加上天氣、節(jié)日、時間段的影響,機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為,對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術做支持,如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。毫秒級的AI圖像標注工具SpeedDP。湖北安防AI智能

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工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進行無人化改造,農業(yè)領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,我國已經成功建立了31個無人農業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。這些無人農業(yè)作業(yè)試驗區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計投入智能農機和系統(tǒng)62萬臺(套),智能化作業(yè)面積達到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計,作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠實現(xiàn)精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。重慶邊海防AI智能應用人工智能和機器學習算法可用于分析來自各種來源的大量數據。

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而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位,就變相增加了項目整體成本?;谝陨蠌娏业氖袌鲂枨?,成都慧視光電技術有限公司經過兩年的研發(fā)改進,推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺一經推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可,尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所,更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,能夠給用戶提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,滿足一些客戶需要對敏感數據或特定數據進行訓練防止數據泄露的要求。

慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588,內部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構更先進,核心數8核(4大4?。?,算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼??蓪崟r對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領域,則需要一些特殊的算法。無人機執(zhí)行任務時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實現(xiàn)精細鎖定跟蹤。機器學習是使用算法來處理、學習和理解或預測可用數據的模式。

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水上交通是我國內陸運輸的一大命脈,尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經濟的運輸模式,為了保障水路運輸的通暢,維護通航秩序,就需要相關部門對航道進行定期巡航,保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區(qū)域進行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現(xiàn)視野受阻、爬標困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。AI可以進行快速的海量圖像數據的標注。福建智慧城市AI智能解決方案

越來越多的工作正在淘汰傳統(tǒng)的人工標注模式。湖北安防AI智能

隨著大模型時代到來,模型參數呈指數級增長,達到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務。在這種趨勢下,大模型訓練所需算力巨大,遠超單個芯片的處理速度,而多卡分布式訓練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國產大模型技術發(fā)展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓練平臺SpeedDP就可以通過大量的數據注入,讓AI進行不斷的模型訓練,不斷地深度學習能夠讓AI更加聰明,為目標檢測、目標識別提供幫助。湖北安防AI智能