雙目立體視覺從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡(jiǎn)單規(guī)則多面體的三維結(jié)構(gòu)，并對(duì)物體的形狀和空間關(guān)系進(jìn)行描述，把過去的簡(jiǎn)單二維圖像分析推廣到了復(fù)雜的三維場(chǎng)景，標(biāo)志著立體視覺技術(shù)的誕生。隨著研究的深入，研究的范圍從邊緣、角點(diǎn)等特征的提取，線條、平面、曲面等幾何要素的分析，直到對(duì)圖像明暗、紋理、運(yùn)動(dòng)和成像幾何等進(jìn)行分析，并建立起各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和推理規(guī)則。雙目立體視覺技術(shù)適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。全國(guó)產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊。浙江圖像處理板經(jīng)驗(yàn)豐富

在工業(yè)領(lǐng)域如安防巡檢等行業(yè)，需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時(shí)快速傳輸；在自動(dòng)化作業(yè)的工廠設(shè)備需要攝像頭進(jìn)行圖像識(shí)別檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)避障等行為；在冶金行業(yè)，在熔煉、精煉和連鑄等過程中，需要對(duì)非金屬夾雜物進(jìn)行有效地去除。因此，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谙鄼C(jī)的要求十分嚴(yán)格。首先，工業(yè)相機(jī)需要性能穩(wěn)定，耐用性、抗干擾能力突出，能夠連續(xù)高度工作。其次，工業(yè)相機(jī)要能夠抓拍高速運(yùn)動(dòng)的物體，通過相機(jī)能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后，工業(yè)相機(jī)對(duì)于輸出的圖像幀率要求高，例如在開發(fā)金屬類材料時(shí)，高幀率相機(jī)能夠觀察材料受到?jīng)_擊時(shí)內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài)，分析材料受損時(shí)材料的結(jié)構(gòu)。光纖數(shù)據(jù)圖像處理板誠(chéng)信推薦成都慧視的圖像處理板支持二次開發(fā)!

模式識(shí)別是圖像處理的一種，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對(duì)象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來辨別觀察對(duì)象。模式識(shí)別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統(tǒng)計(jì)方法。字符模式識(shí)別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識(shí)別步驟就是模式識(shí)別的基本步驟了常用的模式識(shí)別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識(shí)別的概念。

索尼旗下的SONY-7520型號(hào)的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機(jī)吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機(jī)吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機(jī)能夠讓我們檢測(cè)、追蹤更多的細(xì)節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標(biāo)搜索跟蹤等無人機(jī)航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機(jī)具備強(qiáng)大的適應(yīng)、工作能力，針對(duì)于無人機(jī)將會(huì)遇到的場(chǎng)景、工作要求，工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻?；垡暪怆婇_發(fā)了多款圖像處理板。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購(gòu)票等動(dòng)作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī)，在有乘客通過其監(jiān)視范圍時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息，為運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考?；垡暪怆姷膱D像處理技術(shù)很先進(jìn)。耐用圖像處理板要求

RK3588圖像處理板能夠精細(xì)識(shí)別多目標(biāo)。浙江圖像處理板經(jīng)驗(yàn)豐富

圖像處理和大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)代性的概念，也是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物。我們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)我們的目的--即數(shù)據(jù)挖掘。“圖像"也是一種教據(jù)，而圖像識(shí)別是將非結(jié)構(gòu)化教據(jù)結(jié)構(gòu)化的必要過程。圖像識(shí)別技術(shù)日益火熱，每年都在更新著新的技術(shù)和成果。如今，圖像識(shí)別技術(shù)更是從搜圖識(shí)物發(fā)展到了視頻領(lǐng)域，不斷給我們帶來驚喜。慧視光電推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP，是一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)AI自動(dòng)圖像識(shí)別并標(biāo)注的工具，它能夠幫助節(jié)約大量的項(xiàng)目開發(fā)成本。浙江圖像處理板經(jīng)驗(yàn)豐富