水上交通是我國內(nèi)陸運輸?shù)囊淮竺}，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟的運輸模式，為了保障水路運輸?shù)耐〞?，維護通航秩序，就需要相關部門對航道進行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標都要靠人力驅(qū)動船只到達目標區(qū)域進行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現(xiàn)視野受阻、爬標困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。AI熱潮下，越先使用AI圖像標注越能獲益。算法定制AI智能服務平臺

這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵，這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當作人的“眼睛”，智能設備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下，就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法，通過實時的目標識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù)，讓無人機的工作更加高效。AI智能算法分析人工智能和機器學習的數(shù)字施工工具，可以提供準確和精確的測量。

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被***用于各種實際應用，包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%。

SpeedDP包含如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；3.模型訓練：完成訓練參數(shù)配置，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估；5.模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋，使用了慧視光電的SpeedDP后，初步提升效率在80%以上，開發(fā)周期縮短，同時可售可租的模式，也讓企業(yè)的選擇更加靈活，為所在單位降本增效提供幫助。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。

無人機要進行AI識別，需要的是模擬人眼，對需要識別的物體進行圖像處理，AI通過大量的模型訓練，能夠具備對物體進行特征提取進行分析的能力，從而實現(xiàn)整個流程的自動化，達到無人機智能識別的目的。但不同的事，無人機的目標識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時，需要處理實時動態(tài)的信息，這就是對目標的鎖定跟蹤能力。這樣的結果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。人工智能是一個寬泛的概念，它賦予機器模仿人類行為的能力。成都深度學習AI智能算法分析

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搭建這樣的高效質(zhì)檢系統(tǒng)可以采用成都慧視技術有限公司開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，板卡采用了瑞芯微全新高性能芯片RK3588，能夠憑借8核處理器輸出6.0TOPS的算力，應用于質(zhì)檢系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)快速的圖像識別處理。同時成都慧視光電技術有限公司還可以針對行業(yè)特性，定制可應用的AI算法，讓企業(yè)更好地賦能。借由AI智能化檢測技術的應用，既能夠契合消費者對于產(chǎn)品的至臻需求，亦能夠增強企業(yè)的競爭力，促進整個行業(yè)的進步。算法定制AI智能服務平臺