工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進行無人化改造，農業(yè)領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向，我國已經(jīng)成功建立了31個無人農業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。這些無人農業(yè)作業(yè)試驗區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物，累計投入智能農機和系統(tǒng)62萬臺(套)，智能化作業(yè)面積達到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計，作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控，要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠實現(xiàn)精細的目標識別和檢測，例如無人機，在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內置圖像處理板，無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。精確的遠程打擊可以采用慧視RK3588圖像處理板。RK3399Pro主板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

隨著無人機在城市管理領域的大規(guī)模應用，采用無人機追蹤地面車輛，然后配合地面攔截，成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛，就能夠通過無人機實現(xiàn)視頻實時傳輸，遠距離追蹤車輛，實時上傳記錄位置，幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?；垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙，集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，能夠對地面車輛進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤，并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外，無人機還可以實現(xiàn)智能化追蹤。河北算法防抖圖像識別模塊定制方案工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環(huán)境需求，成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP，它是一款入門級的AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能，提供豐富的算法參數(shù)設置接口，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。經(jīng)過前期的需求分析，大量的數(shù)據(jù)訓練，SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓練模型，通過這個模型，就能不斷進行自動化的圖像標注。

隨著相關技術的迅猛發(fā)展，城市智慧治安防控模式也在不斷革新，主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區(qū)巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務，這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器，通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現(xiàn)智能避障，達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用先進架構，8核處理器，算力能夠達到6.0TOPS，能夠實時檢測無人巡邏車視野范圍內的物體，輔助進行信息收集、避障等操作。定制板卡找哪個商家？

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被***用于各種實際應用，包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，近期，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%?；垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。河南機載吊艙圖像識別模塊目標檢測

RK3588作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化工業(yè)級板卡，具備高性能、高精度的優(yōu)點。RK3399Pro主板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

隨著AI的快速發(fā)展，對應的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉臺產(chǎn)品，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備，沒有高性能的AI算法，很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標注、模型訓練、模型部署、效果評估等流程。RK3399Pro主板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片