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來源: 發(fā)布時間:2024-11-30

例如是飛過來的雜物,還是闖入的人或者動物,如果攝像頭能夠智能識別,那么就可以實現(xiàn)上述目的。而要實現(xiàn)這樣的功能,一個很簡單的方法就是在傳統(tǒng)攝像頭的基礎(chǔ)上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接,在目標識別算法的賦能下,就能夠?qū)z像頭獲取的物體進行AI識別分類,從而對攝像頭發(fā)出指令是否鎖定跟蹤目標,從而轉(zhuǎn)動攝像頭。成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板,是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發(fā)而成的高性能板卡,芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;高性能+強大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。特殊目標的識別精度如何提高?開發(fā)AI智能廠家

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通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對于生產(chǎn)機器,利用無人機搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優(yōu)勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強于人眼的觀察能力。其次是對于生產(chǎn)出的織布而言,AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準地檢測這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候***的巡查檢測,對于24小時自動化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。四川深度學習AI智能算法人工智能和機器學習算法可用于分析來自各種來源的大量數(shù)據(jù)。

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高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經(jīng)風吹雨曬,就會出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠?qū)⒔ㄖ鈮Φ那闆r盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。

一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè),因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長時間的工作中,園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損,給生產(chǎn)帶來了風險,一旦檢查疏忽,后果不堪設(shè)想。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠距離檢查設(shè)備,避免直接接觸,實現(xiàn)對關(guān)鍵點的變倍放大觀察,發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞,有效減少安全事故。另外無人機體積小巧、重量輕盈,能夠在復雜環(huán)境中靈活穿梭。通過遠程操控,無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風險,確保人員安全。成都慧視開發(fā)的VIZ-100T三軸三光微型吊艙,具備10倍變焦能力的可見光相機,在白天進行巡檢時,能夠遠距離對設(shè)備進行觀察分析,同時集成了640*512的高分辨率紅外相機,能夠?qū)崿F(xiàn)清晰的紅外成像,在夜間進行安全巡檢,搭載于小型無人機上,能夠?qū)Τ霈F(xiàn)問題的目標點位進行定位,實時視頻數(shù)據(jù)回傳,為園區(qū)巡檢提供安全保障。SpeedDP是深度學習領(lǐng)域的產(chǎn)品。

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慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588,內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進,核心數(shù)8核(4大4?。?,算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時支持H264、H265兩類視頻編碼??蓪崟r對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領(lǐng)域,則需要一些特殊的算法。無人機執(zhí)行任務(wù)時飛在高空,地面的物體就會顯得較小,小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實現(xiàn)精細鎖定跟蹤。標注需要大量人工勞動一直是采用計算機視覺的主要障礙之一。甘肅深度學習AI智能算法

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在林河生態(tài)維護中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點,要么難以發(fā)現(xiàn),要么發(fā)現(xiàn)的不及時,而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性。另外,林河生態(tài)資源保護工作中,無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細節(jié),如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等,及時為管理人員提供更為準確的信息。無人機靈活便捷的特點可以很好地應(yīng)用在此,可以說,無人機的運用是當下打造智慧林河長制的有利技術(shù)。開發(fā)AI智能廠家