許多小型化的無(wú)人機(jī)飛行器等類似于昆蟲(chóng)小動(dòng)物，憑借其機(jī)動(dòng)、靈活、體積小的特點(diǎn)能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細(xì)化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙，因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點(diǎn)是要對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別。利用高性能的AI圖像處理板，再定制化目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的算法，通過(guò)對(duì)這類無(wú)人機(jī)作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí)，就能夠讓無(wú)人機(jī)AI愈發(fā)聰明，能夠快速識(shí)別攝像頭范圍內(nèi)的物體，從而實(shí)現(xiàn)避障的操作?；垡昍K3399PRO板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。吉林紅外目標(biāo)檢測(cè)

5月31日是世界無(wú)煙日，在國(guó)家的大力整治下，公共場(chǎng)所的禁煙取得了一定成效，不少公共場(chǎng)所都設(shè)有專門的吸煙區(qū)域，但是人為的管控并不能做到完全杜絕，吸煙不只會(huì)帶來(lái)二手煙的危害，還增大了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)中國(guó)消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，過(guò)去十年吸煙造成的火災(zāi)多達(dá)20余萬(wàn)起，占火災(zāi)總起數(shù)7.7℅。一支煙通常延燒時(shí)間在10分鐘左右，丟棄的煙頭根據(jù)它的長(zhǎng)短延燒時(shí)間也在1～4分鐘左右。煙頭表面溫度200℃～300℃，燃著的煙中心溫度可達(dá)700℃～800℃。而大多數(shù)可燃物的燃點(diǎn)低于這個(gè)溫度，如紙張燃點(diǎn)為130℃，棉花燃點(diǎn)為210℃～255℃，天然橡膠燃點(diǎn)為129℃，木材燃點(diǎn)為250℃～300℃，麥草燃點(diǎn)為200℃，滌綸纖維燃點(diǎn)為390℃。煙頭的中心溫度是以上物質(zhì)燃點(diǎn)的2倍至5倍。湖南目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)豐富Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別目標(biāo)（人、車）。

人工智能是利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。而深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。這一能力能夠很好地運(yùn)用在圖像標(biāo)注領(lǐng)域，取代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注，提升效率。圖像標(biāo)注首先要進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，通過(guò)給定一張圖像，讓計(jì)算機(jī)計(jì)算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框）。在AI的幫助下，計(jì)算機(jī)能夠快速地進(jìn)行海量圖片的檢測(cè)篩選?；谶@一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，作為一款針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能.

工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多，這之中，機(jī)器視覺(jué)占有很重要的地位。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)通過(guò)傳感器和AI算法的集成，能夠模擬人眼視覺(jué)處理功能，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、安防等進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，然后進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。不僅能夠提升生產(chǎn)效率，還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統(tǒng)和圖像處理為主，成像系統(tǒng)很容易理解，比如我們生活中常見(jiàn)的各種攝像頭，它們主要負(fù)責(zé)將檢測(cè)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為圖像信號(hào)；而圖像處理系統(tǒng)則是對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理，是其中很關(guān)鍵的一環(huán)?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。

激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán)，需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草，而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能，通過(guò)不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，就能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)部署，再經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練，就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力?；垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP功能簡(jiǎn)潔、上手快，是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的選擇。而且目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)領(lǐng)域，成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板，可以通過(guò)四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力，精細(xì)分析識(shí)別到的物體，區(qū)分作物和雜草，進(jìn)而為機(jī)器人提供正確的信息，輔助除草。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片。廣東專業(yè)目標(biāo)檢測(cè)

慧視RK3399圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。吉林紅外目標(biāo)檢測(cè)

工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質(zhì)就是通過(guò)數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù)，給設(shè)備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運(yùn)營(yíng)模式，使之能夠自動(dòng)化流程，減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機(jī)器識(shí)別檢測(cè)周邊環(huán)境，并在AI算法的作用下，能夠?qū)ψR(shí)別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng)，這個(gè)過(guò)程可以完全達(dá)到無(wú)人化、自動(dòng)化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動(dòng)化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很廣，從生產(chǎn)制造到檢測(cè)運(yùn)輸，處處都有它的身影。吉林紅外目標(biāo)檢測(cè)