圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標(biāo)注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進(jìn)行圖像標(biāo)注，有的是純手動拉框，有的則可以幫助我們進(jìn)行自動標(biāo)注。SpeedDP支持YOLOv8分割算法標(biāo)注?；垡暪怆夾I智能目標(biāo)跟蹤

在這些小型飛行器自主避障飛行中，算法的性能很關(guān)鍵，他能幫助規(guī)劃路線，識別障礙物。為了滿足這樣小型化飛行器的需求，成都慧視開發(fā)了同樣是小型化體積的AI圖像處理板Viztra-LE026，這塊板卡采用了瑞芯微高性能芯片RV1126，體積小、功耗低，用在小型無人機上不會過多增加其負(fù)擔(dān)。而4和處理器，支持INT8和INT16，能夠輸出比較大2.0TOPS的算力，足以滿足在復(fù)雜環(huán)境中快速進(jìn)行識別檢測。

此外，成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺還能夠針對算法進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過大量的訓(xùn)練來提升算法性能。 福建視頻識別AI智能供應(yīng)商利用成都慧視推出的SpeedDP能夠幫助訓(xùn)練AI跟蹤算法。

IDEA研究院團(tuán)隊推出了GroundingDINO  1.5，它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色，能夠快速、準(zhǔn)確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標(biāo)對象。作為當(dāng)前性能比較好的開集檢測模型，GroundingDINO  1.5Pro可以幫助構(gòu)建海量的具有物體級別語義信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)，從而有效地助力多模態(tài)大模型的訓(xùn)練。它可以將長文本描述中的短語與圖像中的具體對象或場景精確匹配，以增強AI對視覺內(nèi)容和文本之間關(guān)系的理解。目前，成都慧視利用AI圖像處理板和YOLO算法來實現(xiàn)對物體的實時監(jiān)測，其中，開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了瑞芯微全新一代高性能芯片RK3588，擁有四大四小八核處理器，算力水平能夠達(dá)到6.0TOPS，在我司定制多種視頻接口后，可實時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。

智慧城市的建設(shè)中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內(nèi)的圖像特征的提取分析，就能夠?qū)ξ矬w具備動態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識別分析能力。復(fù)雜的識別場景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關(guān)鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業(yè)級的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數(shù)據(jù)，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。利用慧視SpeedDP能夠幫助提高FPV跟蹤精度。

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強降雨，不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困，同時也給防汛救援造成了不小的難題，為了盡可能節(jié)約救援時間，增加搜救率，前期的信息收集工作十分重要。這項工作交給無人機是當(dāng)下比較高效的解決方案。無人機便捷靈活，能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r回傳現(xiàn)場畫面，不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力，夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息，無人機還可以通過智能化吊艙實現(xiàn)AI智能識別，例如高空飛行作業(yè)的無人機通過盤旋掃描，能夠識別是否存在被困人員，識別被困人員數(shù)量。從而展開精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移，保障人民生命財產(chǎn)安全。無人機識別算法訓(xùn)練可以用慧視SpeedDP。云南慧視光電AI智能

SpeedDP能夠節(jié)約大量的圖像標(biāo)注時間?；垡暪怆夾I智能目標(biāo)跟蹤

激光除草是通過激光照射雜草，使草葉內(nèi)部細(xì)胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，AI智能識別雜草，十分高效；同時針對性開發(fā)先進(jìn)的多目標(biāo)靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法，不僅能夠準(zhǔn)確高效識別雜草和高精度定位目標(biāo)分生組織，同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力，而且適應(yīng)性強，生產(chǎn)效率高，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識別是很關(guān)鍵的一環(huán)，需要機器人正確識別雜草，而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識別檢測等功能，通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，AI能夠精細(xì)識別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署，再經(jīng)過長時間的訓(xùn)練，就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識別能力?；垡暪怆夾I智能目標(biāo)跟蹤