為了確保數據資產確權的有效實施,有必要構建健全的數據資產管理體系與規(guī)范,涵蓋數據資產登記、管理、運用及保護等相關規(guī)定。同時,強化數據安全與隱私保護措施,形成數據加密、備份、恢復等機制,確保數據資產的安全可控。數據資產確權是當前大數據時代面臨的重要問題,它涉及到企業(yè)、機構和個人在數據使用、交易和保護等方面的權益。為了確保數據資產確權的有效實施,我國有必要構建一套健全的數據資產管理體系和規(guī)范。這個體系應包括數據資產登記、管理、運用及保護等相關規(guī)定,以實現(xiàn)數據資產的合法、合規(guī)使用。數據確權和數據合規(guī)如何保障?企業(yè)數據資產寫入企業(yè)報表好處
然而,要實現(xiàn)數據資產入表并非易事,還面臨著諸多挑戰(zhàn)。一是數據資產的界定和計量存在困難。數據資產具有無形性、多樣性和復雜性等特點,如何準確界定數據資產的范圍和價值是一個難題。二是數據資產的價值受多種因素影響,如數據質量、數據應用場景等。如何確定這些因素對數據資產價值的影響程度,也是一個需要深入研究的問題。三是相關法律法規(guī)和會計準則尚不完善。目前,對于數據資產的認定和計量,還沒有統(tǒng)一的標準和規(guī)范。為了推動數據資產入表,企業(yè)可以采取以下措施:一是建立完善的數據管理體系。提高數據質量和安全性,為數據資產的入表提供有力支持。二是加強數據資產的價值評估能力。通過引入專業(yè)的評估方法和工具,準確評估數據資產的價值。三是積極參與相關標準和規(guī)范的制定。為數據資產的入表提供參考依據。企業(yè)數據資產寫入企業(yè)報表好處數據確權有助于保護個人數據的合法權益,防止數據濫用。
那么,數字資產究竟應當理解為資產數字化還是數字資產化,或是二者兼顧?資產的數字化是建立數字金融體系的前提,而數字資產的實現(xiàn)過程包括以下步驟:1.確權。在數字金融時代,公私鑰體系對傳統(tǒng)的賬戶體系構成巨大挑戰(zhàn),確權不再必須通過賬戶體系完成。用戶可通過數字身份,對擁有的資產進行登記,經分布式網絡中的所有用戶的一致認可后,完成數字資產的初始確認。2.資產原生信息的數字化。在資產的數字化過程中,資產的底層信息同步數字化,并隨時間流逝自動更新,信息披露的效率和真實性大幅提高,底層資產的自主流動性隨之提高。信息披露機制的自動化、透明化,降低了市場參與者的信息搜尋成本,對中小融資者更為友好。3.智能合約。數字資產的交易模式會發(fā)生深刻變革,交易雙方可以將事前約定的合同條款寫入智能合約,待條件觸發(fā)時自動實現(xiàn)資產的交割和轉移,交易流程無需第三方介入,可有效降低監(jiān)督成本。數字資產的出現(xiàn),或將重構金融市場的運行方式,允許大量傳統(tǒng)的非標準化資產進入金融市場,低成本地在投資者之間流通,將催生金融業(yè),推動數字金融體系的建立。
業(yè)內人士認為,“數字資產是擁有二進制形式數據所有權,產生并存儲在計算機、智能手機、數字媒體或云端等設備中?!薄皵祿Y產是擁有數據權屬(勘探權、使用權、所有權)、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集?!睆慕洕鷮W視角看,數據產品、數據商品、數據要素作為資產計入經濟主體才能作為經濟活動的標的。因此,數字資產是數據產品、數據商品、數據要素得以實現(xiàn)的基礎。區(qū)塊鏈技術出現(xiàn)后,銀行推出的數字這貨幣呼之欲出,數字資產的外延再次得到拓展,等均歸為一類數字資產。從數字資產概念的演化看,其外延在不斷拓展,“數字”的屬性不斷被弱化,“資產”的屬性不斷被強化。未來在估值使用年限是多久?
數據資產交易:促進企業(yè)創(chuàng)新的重要途徑數據資產交易成為促進企業(yè)創(chuàng)新的重要途徑。通過數據資產交易平臺,企業(yè)能夠獲取更多的數據資源,提升數據的分析和利用能力,從而推動企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。數據資產交易不僅為企業(yè)帶來了商業(yè)價值,也為企業(yè)提供了更多的創(chuàng)新機會。數據資產交易:推動企業(yè)決策的數據驅動數據資產交易成為推動企業(yè)決策的數據驅動的重要因素。通過數據資產交易平臺,企業(yè)能夠獲取更多的數據資源,提升數據的分析和利用能力,從而更好地支持企業(yè)的決策過程。數據資產交易不僅為企業(yè)帶來了商業(yè)價值,也為企業(yè)提供了更多的決策支持。數據資產化交易平臺可以幫助企業(yè)將閑置數據變成財富。企業(yè)數據資產共贏方案
數據資產交易平臺可以幫助企業(yè)快速完成數據的自動化處理,減少人工干預。企業(yè)數據資產寫入企業(yè)報表好處
數據交易生態(tài)中的重要一環(huán)——數商,正發(fā)揮著什么作用?在峰會重要組成部分第二屆中國國際數字產品博覽會上,提出了數商在數據交易過程中承擔的四種角色。角色之一是提供底層技術,例如通過隱私計算等技術可以幫數據交易所或者平臺打造安全底座,完成數據的虛擬匯聚,實現(xiàn)數據底層價值。第二個角色是為數據交易所提供數據資源,企業(yè)在服務客戶的同時形成數據生態(tài),通過數據交易所作為合規(guī)出口,承擔撮合數據交易的數據源角色。第三個角色是提供數據產品,除了自有數據,也可以通過與數交所其他的合作伙伴提供的數據組合成一個數據聯(lián)盟,以此生產不同的數據產品去進行交易,比如服務于藥廠的新藥研發(fā)產品,服務于像金融征信的產品,服務于數字營銷的產品等。第四個角色是為數據交易所提供精確的需求方,數據交易流程的終點是數據使用方,數商可以實現(xiàn)需求導流。企業(yè)數據資產寫入企業(yè)報表好處