尤其是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，離散制造企業(yè)也進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)的新的發(fā)展階段，所擁有的數(shù)據(jù)也日益豐富。離散制造企業(yè)生產(chǎn)線處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)，由生產(chǎn)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)大于企業(yè)中計算機(jī)和人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的實(shí)時性要求也更高。在生產(chǎn)現(xiàn)場，每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析，包括設(shè)備開機(jī)率、主軸運(yùn)轉(zhuǎn)率、主軸負(fù)載率、運(yùn)行率、故障率、生產(chǎn)率、設(shè)備綜合利用率(OEE)、零部件合格率、質(zhì)量百分比等。首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個生產(chǎn)流程，了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝，就會產(chǎn)生一個報警信號，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時，這種透明度將有助于制造企業(yè)改進(jìn)其生產(chǎn)流程。再如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進(jìn)行分析將會大降低能耗。智慧工廠主要的資源要素是數(shù)據(jù)、信息和知識；江蘇實(shí)時監(jiān)控鋼筋加工智慧方案怎么樣

新一輪的制造業(yè)變革逐步來臨關(guān)鍵字：智慧工廠中國制造中國智造制造業(yè)智能工廠智慧工廠如何實(shí)現(xiàn)智能化傳統(tǒng)工廠到智慧工廠的變革必然會成為未來世界制造業(yè)中的一波“浪潮”，傳統(tǒng)工廠如何快速實(shí)現(xiàn)角色的轉(zhuǎn)換?我們認(rèn)為，設(shè)備間的互聯(lián)互通是關(guān)鍵。從長期來看，工業(yè)，但項目盈利能力也將顯著提高，并且資本投入越大、斜率越陡峭，即投資的邊際回報率越高。無論在何種經(jīng)濟(jì)體，工業(yè)。我們一直以來專注于工業(yè)控制領(lǐng)域，同時深刻感受到這次工業(yè)智能化給制造、生產(chǎn)帶來的改變，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在不斷的走進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)制造，在我們合作的企業(yè)中，工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時采集(關(guān)鍵字：智慧工廠工業(yè)凌華科技VisionChina2016完美收官"構(gòu)建智慧工廠的完美解決方案"備受關(guān)注凌華科技完美落幕于第十一屆中國(上海)國際機(jī)器視覺展覽會(以下簡稱：VisionChina2016)。圍繞"打造基于工業(yè)"這一主題，凌華科技展出了其智慧管理、智慧控制與智慧檢測的解決方案，備受用戶關(guān)注?，F(xiàn)場觀眾與凌華科技進(jìn)行了熱烈的溝通和探討，體現(xiàn)了用戶對凌華科技的高度認(rèn)可。智慧管理：凌華科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案此次亮相的凌華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)MXE-100i/200i。河北精細(xì)化排班鋼筋加工智慧方案一體化原材料從進(jìn)入到成品鋼筋成型一機(jī)解決；

由于定位不完全依賴于激光數(shù)據(jù)，AGV可以裝備低成本的二維或偽三維激光避障傳感器，用于代替昂貴的三維點(diǎn)云激光傳感器。由于AGV的運(yùn)動學(xué)模型相對較為準(zhǔn)確，視覺定位算法可以通過相對較快的速度收斂，理論上能夠達(dá)到較好的精度。如果在室外環(huán)境使用，AGV底層還可以攜帶低成本GPS模塊，進(jìn)一步增加定位的可靠性。MEC通過與先驗(yàn)知識圖像信息進(jìn)行匹配，能夠有效地確定所有AGV的全局位置，并根據(jù)AGV的狀態(tài)實(shí)時進(jìn)行自主路徑規(guī)劃和自動避讓。如此，一方面，MEC采用全新的分布式計算方式，構(gòu)建在用戶側(cè)的云服務(wù)環(huán)境，降低時延和往返時間（RTT），優(yōu)化流量，增強(qiáng)物理安全和緩存效率等。另一方面，MEC是把終端側(cè)的大量計算和應(yīng)用需求，從終端側(cè)遷移到MEC邊緣側(cè)，實(shí)現(xiàn)計算及存儲資源的彈性利用，并減少移動業(yè)務(wù)的端到端時延。目前機(jī)器人本體計算能力有限，必須通過可以無限擴(kuò)展的云端計算能力來提供智能機(jī)器人所需的能力。通過5G無線接入和由安全高速骨干網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的機(jī)器人的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人本體和云端大腦的連接。云端大腦包括機(jī)器人視覺系統(tǒng)、對話系統(tǒng)、運(yùn)動智能和極限現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)等技術(shù)，通過人工智能算法不斷訓(xùn)練、進(jìn)化，使得前端機(jī)器人本體智能隨之迅速提高。因此。

實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的一步，也是邁向智慧工廠的關(guān)鍵一步。智慧工廠。“智慧工廠”理念——框架模型智慧工廠的框架模型是1-2-2-3-3模型：一個1是指建設(shè)智慧工廠一個能力，數(shù)據(jù)能力：數(shù)據(jù)-信息-知識驅(qū)動。一個2就是說智慧工廠面向兩類客戶，一個是裝備制造商，比如北京一機(jī)床廠、三一重工之類；另一類是終端產(chǎn)品制造商，比如說華為、海爾、長虹這樣的公司。第二個2是我們認(rèn)為智慧工廠融合了數(shù)字制造和智能制造。數(shù)字制造可以理解成是虛擬的，數(shù)字化的制造體系，包括產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、數(shù)字樣機(jī)、生產(chǎn)線規(guī)劃、仿真等等這樣一些東西；智能制造是智能的部件、智能的系統(tǒng)、智能的裝備、智能的生產(chǎn)線這些構(gòu)成的實(shí)際制造體系。重要的是3大集成，包括縱向的信息層面，橫向的裝備層面以及價值鏈和生命周期層面。其中生命周期層面包括產(chǎn)品的生命周期，也包括裝備的生命周期，如客戶需求、產(chǎn)品概念、研發(fā)設(shè)計、制造交付、服務(wù)和再回收等，價值鏈則指企業(yè)運(yùn)營的價值鏈，覆蓋市場、制造、服務(wù)和財務(wù)等。一個3是物理（系統(tǒng)）模型、信息（集成）模型及能量（管理）模型?！爸腔酃S”理念——能力智慧工廠重要的資源要素是數(shù)據(jù)、信息和知識，每個企業(yè)需要找到一條路徑。智慧工廠是具有創(chuàng)新力、生命力和極具競爭力的新一代制造業(yè)企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展愿景。

云化AGV的系統(tǒng)架構(gòu)具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和擴(kuò)展性。云化AGV實(shí)現(xiàn)了云—邊—端的無縫協(xié)同計算。云側(cè)提供高性能的計算以及通用知識的存儲，邊緣側(cè)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)處理，提供算力支持，并在邊緣范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)協(xié)同和共享，機(jī)器人終端完成實(shí)時的操作和處理等基本功能。云化AGV具有持續(xù)學(xué)習(xí)和協(xié)同學(xué)習(xí)的能力，將感知模塊的輸出與知識圖譜結(jié)合對環(huán)境和人充分理解，通用知識和較少變化的領(lǐng)域知識存放在云端，與地域和個性化服務(wù)相關(guān)的知識存放在邊緣或者終端，逐步提取和積累與服務(wù)場景、個人相關(guān)的個性化知識。云化AGV能夠在AGV之間或AGV與其他智能體間共享數(shù)據(jù)、模型、知識庫等，進(jìn)行協(xié)同學(xué)習(xí)。5G云化AGV已在生產(chǎn)線試點(diǎn)成功5G云化AGV已在中興通訊長沙研發(fā)生產(chǎn)基地的生產(chǎn)線試點(diǎn)成功。項目之初，云化AGV采用激光導(dǎo)航代替侵入式部署的導(dǎo)航方式。隨著場景的日趨復(fù)雜，為了彌補(bǔ)2D激光導(dǎo)航在無特征場景和復(fù)雜場景應(yīng)用受限的缺陷，采用了激光+視覺等多傳感器融合的自主導(dǎo)航方案。隨著視覺定位技術(shù)的發(fā)展，采用未標(biāo)記場景的圖像信息融合慣性測量單元傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行全局定位和地圖構(gòu)建的技術(shù)（SLAM或VIO）已經(jīng)較為成熟，AGV采用了更低成本的視覺實(shí)現(xiàn)定位和導(dǎo)航。使原材料耗、原庫存量、人工成本降低；上海智能成套設(shè)備鋼筋加工智慧方案

在危險和污染環(huán)節(jié)用機(jī)器代替人工，注重綠色生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)綠色制造，同時也體現(xiàn)了人文關(guān)懷。江蘇實(shí)時監(jiān)控鋼筋加工智慧方案怎么樣

在中國制造2025及工業(yè)，離散制造業(yè)需要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)文檔無紙化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，建立基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和"互聯(lián)網(wǎng)"的智能工廠。近幾年，歐美國家針對流程工業(yè)提出了"智能工廠"的概念。流程工業(yè)智能工廠由商業(yè)智能、運(yùn)營智能、操作智能三個層次組成，由于自身的自動化水平較高，因此實(shí)施智能工廠相對比較容易。與流程工業(yè)相比，離散制造業(yè)首先在底層制造環(huán)節(jié)由于生產(chǎn)工藝的復(fù)雜性，如車、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊對生產(chǎn)設(shè)備的智能化要求很高，投資很大。特別是裝備制造業(yè)、家電、汽車、機(jī)械、模具、航空航天、消費(fèi)電子等產(chǎn)品大都要求產(chǎn)品智能化，設(shè)計智能。因此，在中國制造2025及工業(yè)，離散制造業(yè)需要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)文檔無紙化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場無人化等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，做到縱向、橫向和端到端的集成，以實(shí)現(xiàn)高效、低耗、清潔、靈活的生產(chǎn)，從而建立基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和"互聯(lián)網(wǎng)"的智能工廠。生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化，實(shí)現(xiàn)車間"物聯(lián)網(wǎng)"工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的提出給"中國制造2025"、工業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種信息傳感設(shè)備，實(shí)時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息。江蘇實(shí)時監(jiān)控鋼筋加工智慧方案怎么樣