在建模層面，標(biāo)準(zhǔn)化和通用的模型才是比較好選。所以，我們把人數(shù)做了歸一化，算法分配每個班次的騎手比例，但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點(diǎn)的總?cè)藬?shù)，就得到每個班次的人數(shù)。在算法決策的時候，不決策人數(shù)、只決策比例，這樣也可以把單量進(jìn)行歸一化。每個時間單元的進(jìn)單量除以每天峰值時間單元的單量，也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認(rèn)為，如果某個時間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例，那么叫作運(yùn)力得到滿足。這樣，通過各種歸一化，變成了一個通用的問題，而不需要對每種場景單獨(dú)處理。另外，這個問題涉及大量復(fù)雜的強(qiáng)約束，涉及各種管理的訴求、騎手的體驗(yàn)。約束有很多，比如每個工作時段盡量連續(xù)、每個工作時段持續(xù)的時間不過短、不同工作時段之間休息的時間不過短等等，有很多這樣的業(yè)務(wù)約束。梳理之后可以發(fā)現(xiàn)，這個問題的約束太多了，求比較好解甚至可行解的難度太大了。另外，站長在使用排班工具的時候，希望能馬上給出系統(tǒng)排班方案，再快速做后續(xù)微調(diào)，因此對算法運(yùn)行時間要求也比較高。配送saas系統(tǒng)的規(guī)模有多少？大概100億規(guī)模。無錫蔬菜配送SaaS服務(wù)

軟營(SaaS)雖然在中國還是個剛剛興起的新生事物，但是由于國內(nèi)具有非常良好的生長土壤，備受業(yè)界的關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國約有1200萬家中小企業(yè)，這是一個數(shù)量非常龐大的軟件運(yùn)營服務(wù)(SaaS)消費(fèi)群體。我國的中小企業(yè)由于受到IT預(yù)算少、缺乏專業(yè)的技術(shù)支持人員、決策時間長等問題的困擾，企業(yè)的信息化普及率一直不高。而另一方面，中小企業(yè)靈活多變、發(fā)展迅速等特點(diǎn)，又急需專業(yè)的IT系統(tǒng)和服務(wù)來幫助其提高工作效率、提升管理質(zhì)量、降低運(yùn)營成本，以增強(qiáng)其**競爭能力。軟件運(yùn)營服務(wù)(SaaS)正是解決這些矛盾的比較好途徑，用戶可以根據(jù)自己的應(yīng)用需要從服務(wù)提供商那里定購相應(yīng)的應(yīng)用軟件服務(wù)，并且可以根據(jù)企業(yè)發(fā)展的變化來調(diào)整所使用的服務(wù)內(nèi)容，具有很強(qiáng)的伸縮性和擴(kuò)展性，同時這些應(yīng)用服務(wù)所需要的專業(yè)維護(hù)與技術(shù)支持也都是由服務(wù)商的專業(yè)人員來承擔(dān)。無錫蔬菜配送SaaS服務(wù)外賣配送saas系統(tǒng)，適合騎手想自主創(chuàng)業(yè)，租用一個軟件，自己帶上幾個兄弟就可以承接配送業(yè)務(wù)了。

訂單智能調(diào)度配送調(diào)度場景，可以用數(shù)學(xué)語言描述。它不僅是一個業(yè)務(wù)問題，更是一個標(biāo)準(zhǔn)的組合優(yōu)化問題，并且是一個“馬爾可夫決策”過程。調(diào)度問題的數(shù)學(xué)描述并非對于某個時刻的一批訂單做比較好分配就足夠，還需要考慮整個時間窗維度，每一次指派對后面的影響。每一次訂單分配，都影響了每個騎手后續(xù)時段的位置分布和行進(jìn)方向。如果騎手的分布和方向不適合未來的訂單結(jié)構(gòu)，相當(dāng)于降低了后續(xù)調(diào)度時刻比較好性的天花板。所以，要考慮長周期的優(yōu)化，而不是一個靜態(tài)優(yōu)化問題。問題簡化分析為了便于理解，我們還是先看某個調(diào)度時刻的靜態(tài)優(yōu)化問題。它不僅*是一個算法問題，還需要我們對工程架構(gòu)有非常深刻的理解。因?yàn)椋趯栴}輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解的時候，會發(fā)現(xiàn)算法的輸入數(shù)據(jù)太龐大了。比如說，我們需要任意兩個任務(wù)點(diǎn)的導(dǎo)航距離數(shù)據(jù)。

軟營SaaS模式正在成為應(yīng)用軟件市場令人興奮的發(fā)展趨勢。IDC的研究報告表明，在2004年，以SaaS方式發(fā)布的軟件已經(jīng)達(dá)到42億美元的銷售額。在未來5年內(nèi)，該數(shù)字將以26%的年度復(fù)合增長率持續(xù)增長，到2008年整個市場規(guī)模將達(dá)到72億美元。在歐美等IT業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，用戶已經(jīng)開始對SaaS軟營模式給予了高度的認(rèn)同，并已經(jīng)取得良好發(fā)展。AMRResearch公司在2005年11月發(fā)表的一份針對美國地區(qū)用戶的調(diào)查報告顯示，在美國的各主要垂直行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)中，超過78%的企業(yè)使用或考慮使用軟營服務(wù)。只有18%的企業(yè)暫時沒有使用軟營的計(jì)劃。SaaS是一種提供云軟件的模式，它減少了企業(yè)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的成本。

配送團(tuán)隊(duì)**終選用的是按組排班的方式，把所有騎手分成幾組，規(guī)定每個組的開工時段。然后大家可以按組輪崗，每個人的每個班次都會輪到。這個問題比較大的挑戰(zhàn)是，我們并不是在做一項(xiàng)業(yè)務(wù)工具，而是在設(shè)計(jì)算法。而算法要有自己的優(yōu)化目標(biāo)，那么排班的目標(biāo)是什么呢？如果你要問站長，怎么樣的排班是好的，可能他只會說，要讓需要用人的時候有人。但這不是算法語言，更不能變成模型語言。決策變量及目標(biāo)設(shè)計(jì)為了解決這個問題，首先要做設(shè)計(jì)決策變量，決策變量并沒有選用班次的起止時刻和結(jié)束時刻，那樣做的話，決策空間太大。我們把時間做了離散化，以半小時為粒度。對于***來講，只有48個時間單元，決策空間大幅縮減。然后，目標(biāo)定為運(yùn)力需求滿足訂單量的時間單元**多。這是因?yàn)?，并不能保證站點(diǎn)的人數(shù)在對應(yīng)的進(jìn)單曲線情況下可以滿足每個單元的運(yùn)力需求。所以，我們把業(yè)務(wù)約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)的一部分。這樣做還有一個好處，那就是沒必要知道站點(diǎn)的總?cè)藬?shù)是多少。外賣配送平臺saas化，能給想創(chuàng)業(yè)的騎手和自配送商家低成本啟動。無錫蔬菜配送SaaS服務(wù)

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軟件優(yōu)劣折疊優(yōu)點(diǎn)對企業(yè)來說，SaaS的優(yōu)點(diǎn)在于：⒈從技術(shù)方面來看：SaaS是簡單的部署，不需要購買任何硬件，剛開始只需要簡單注冊即可。企業(yè)無需再配備IT方面的專業(yè)技術(shù)人員，同時又能得到***的技術(shù)應(yīng)用，滿足企業(yè)對信息管理的需求。⒉從投資方面來看：企業(yè)只以相對低廉的“月費(fèi)”方式投資，不用一次性投資到位，不占用過多的營運(yùn)資金，從而緩解企業(yè)資金不足的壓力；不用考慮成本折舊問題，并能及時獲得***硬件平臺及比較好解決方案。⒊從維護(hù)和管理方面來看：由于企業(yè)采取租用的方式來進(jìn)行物流業(yè)務(wù)管理，不需要專門的維護(hù)和管理人員，也不需要為維護(hù)和管理人員支付額外費(fèi)用。很大程度上緩解企業(yè)在人力、財(cái)力上的壓力，使其能夠集中資金對**業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的運(yùn)營；SaaS能使用戶在世界上都是一個完全**的系統(tǒng)。如果您連接到網(wǎng)絡(luò)，就可以訪問系統(tǒng)。折疊缺點(diǎn)1.安全性：企業(yè)，尤其是大型企業(yè)，很不情愿使用SaaS正是因?yàn)榘踩珕栴}，他們要保護(hù)他們的核心數(shù)據(jù)，不希望這些核心數(shù)據(jù)由第三方來負(fù)責(zé)。2.標(biāo)準(zhǔn)化：SaaS解決方案缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。這個行業(yè)剛剛起步，沒有明確的解決辦法，一家公司可以設(shè)計(jì)建立一個解決方案。鑒于復(fù)雜和高度可定制的ERP產(chǎn)品，這是一個冒險的建議。無錫蔬菜配送SaaS服務(wù)