在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中,振動是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo),一是由于在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中,振動問題出現(xiàn)的概率比較高;另一方面,振動信號包含了豐富的機(jī)械及運行的狀態(tài)信息;第三,振動信號易于拾取,便于在不影響機(jī)械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)需要重點監(jiān)控振動量的變化。其預(yù)測性診斷技術(shù)對于制造業(yè)、風(fēng)電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義。通過設(shè)備振動等狀態(tài)的預(yù)測性維護(hù),可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因為設(shè)備問題而存在的固有振動,振動強(qiáng)度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力,危及設(shè)備的使用壽命和質(zhì)量。在這種情況下,則需要采用振動隔離技術(shù)來解決和干預(yù),有效抑制振動和噪聲的危害,避免設(shè)備故障和流程關(guān)閉。振動檢測儀應(yīng)用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測,在設(shè)備預(yù)知維修中起到了重要的作用。紹興電力監(jiān)測技術(shù)
電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng),電機(jī)狀態(tài)檢測儀。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù),對電動機(jī)運行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實時在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報警或指示的裝置。其基本功能包括:1、對電動機(jī)的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測量;2、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實際工況;3、根據(jù)設(shè)定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號;4、通過通訊接口與plc或其它自動化設(shè)備相連實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。常見的幾種類型有:1、電壓型、電流型和頻率型。其中電壓型和頻率型的應(yīng)用**為***。2、基于單片機(jī)技術(shù)的數(shù)字式電機(jī)綜合監(jiān)控裝置,如dtu-e系列智能電動機(jī)保護(hù)器就是其中之一。
紹興NVH監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)選擇傳感器采集旋轉(zhuǎn)設(shè)備的溫度、振動數(shù)據(jù),分析變化趨勢以判斷設(shè)備情況。故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計概率、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,**終實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預(yù)測,為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護(hù)航,從而提高其安全性和可靠性。故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計概率、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,**終實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預(yù)測,為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護(hù)航,從而提高其安全性和可靠性。近年來我們提出的標(biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及準(zhǔn)算數(shù)均值比數(shù)學(xué)框架指引了稀疏測度構(gòu)造的新方向,同時發(fā)現(xiàn)了大量與基尼指數(shù)、峭度、香農(nóng)熵等具有等價性能的稀疏測度?;跇?biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及凸優(yōu)化技術(shù),提出了在線更新模型權(quán)重可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,**終可以利用模型權(quán)重來實時確認(rèn)故障特征頻率,解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能輸出狀態(tài),而無法提供故障特征來確認(rèn)輸出狀態(tài)的難題。
目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下:(1)揭示設(shè)備運行狀態(tài)機(jī)械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài),其機(jī)械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程。需揭示劣化過程及故障變化演變規(guī)律及發(fā)展特點,分析故障產(chǎn)生機(jī)理、發(fā)展原因和發(fā)展模式,構(gòu)建劣化演變機(jī)械動態(tài)特性模型。(2)提取設(shè)備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運行狀態(tài),在長歷程運行中工況和負(fù)載等非故障因素會造成信號能量變化,故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒,需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息,進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測模型。若提取到敏感特征分量因子及模式,有望實現(xiàn)典型部件及部位分析。電機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測,以采集的電機(jī)電流和振動信號為例,可以采用多特征融合的故障診斷方法。
柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)是一個集數(shù)據(jù)采集與分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷為一體的多任務(wù)處理系統(tǒng), 可實現(xiàn)柴油機(jī)監(jiān)測、保護(hù)、分析、診斷等功能。包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測、活塞缸套磨損監(jiān)測分析、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測分析、氣閥間隙異常監(jiān)測分析和瞬時轉(zhuǎn)速監(jiān)測分析等各種功能。信號分析、特征提取及診斷原理是每個監(jiān)測診斷子功能的**部分, 各子功能都有相應(yīng)的信號分析與特征提取方法, 包括信號預(yù)處理、時域、頻域分析、小波分析等, 自動形成反映柴油機(jī)運行狀態(tài)的特征量, 為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來源。采用模糊聚類理論來檢驗特征參量的有效性、建立故障標(biāo)準(zhǔn)征兆群, 并運用模糊貼近度來實施故障類型的診斷識別。時間域、頻率域以及角度域的NVH分析方法,可以對汽車動力總成的各種故障進(jìn)行實時識別、監(jiān)測和診斷。上海耐久監(jiān)測特點
盈蓓德科技自主開發(fā)了大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線狀態(tài)監(jiān)測與分析系統(tǒng)。紹興電力監(jiān)測技術(shù)
智能振動噪聲監(jiān)診系統(tǒng),針對某型設(shè)備,通過機(jī)理模型分析設(shè)計出相應(yīng)的傳感策略,獲取聲音、振動、壓力等多模態(tài)多維信號,隨后利用數(shù)據(jù)凈化、自適應(yīng)分割等信號處理技術(shù),完成有效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。根據(jù)用戶定制需求和已有的**知識建立診斷知識庫,通過以太網(wǎng)將數(shù)據(jù)和知識庫傳遞給服務(wù)器完成深度學(xué)習(xí),實現(xiàn)異常檢測、故障分類和異常定位,并給出設(shè)備的改進(jìn)建議;同時,該產(chǎn)品也提供離線模式,可讓用戶利用既有的知識庫直接進(jìn)行故障判斷,快速解決共性問題。該產(chǎn)品的技術(shù)特點是從機(jī)理模型出發(fā),有機(jī)結(jié)合深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢,形成真正可依賴的人工智能。紹興電力監(jiān)測技術(shù)
上海盈蓓德智能科技有限公司是以提供智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng)為主的私營有限責(zé)任公司,公司位于上海市閔行區(qū)新龍路1333號28幢328室,成立于2019-01-02,迄今已經(jīng)成長為電工電氣行業(yè)內(nèi)同類型企業(yè)的佼佼者。盈蓓德科技致力于構(gòu)建電工電氣自主創(chuàng)新的競爭力,產(chǎn)品已銷往多個國家和地區(qū),被國內(nèi)外眾多企業(yè)和客戶所認(rèn)可。