常見(jiàn)的設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包含以下幾類：1.運(yùn)行數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間、運(yùn)轉(zhuǎn)速度、負(fù)載情況、溫度、壓力等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能表現(xiàn)，以便進(jìn)行運(yùn)行效率評(píng)估、健康狀況評(píng)估以及預(yù)測(cè)維護(hù)等。2.電氣數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的電流、電壓、功率、電阻等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的電氣性能和電能消耗情況，以便進(jìn)行能效評(píng)估、設(shè)備故障診斷等。3.振動(dòng)數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的振動(dòng)幅值、頻率、相位等參數(shù)。數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的振動(dòng)情況，以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)維護(hù)等。4.聲音數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的聲音頻率、聲音強(qiáng)度、聲音特征等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的聲學(xué)性能，以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)維護(hù)等。5.圖像數(shù)據(jù)：包括設(shè)備的照片、視頻、紅外圖像等。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的外觀、結(jié)構(gòu)、熱特性等信息，以便進(jìn)行故障診斷、安全檢查和維護(hù)計(jì)劃制定等。6.環(huán)境數(shù)據(jù)：包括設(shè)備周圍環(huán)境的溫度、濕度、氣壓、光照等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備所處的環(huán)境條件，以便進(jìn)行設(shè)備健康評(píng)估、預(yù)測(cè)維護(hù)等。電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以預(yù)判電機(jī)故障，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，防止代價(jià)高昂的停機(jī)并提高設(shè)備性能。寧波汽車監(jiān)測(cè)介紹

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法，簡(jiǎn)單處理單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問(wèn)題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)測(cè)，由于ANN能自動(dòng)獲取診斷知識(shí)，使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力?；诩尚椭悄芟到y(tǒng)的診斷方法隨著電機(jī)設(shè)備系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，依靠單一的故障診斷技術(shù)已難滿足復(fù)雜電機(jī)設(shè)備的故障診斷要求，因此上述各種診斷技術(shù)集成起來(lái)形成的集成智能診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn)。主要的集成技術(shù)有：基于規(guī)則的系統(tǒng)與ANN的結(jié)合，模糊邏輯與ANN的結(jié)合，混沌理論與ANN的結(jié)合，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)的結(jié)合。溫州監(jiān)測(cè)系統(tǒng)大型電機(jī)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)判系統(tǒng)助力實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備智能化管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

基于交流電機(jī)的特征量：通過(guò)故障機(jī)理分析可知，交流電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中，其故障必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化，根據(jù)診斷需要，選擇有代表性的特征參量為該設(shè)備在線監(jiān)測(cè)的被測(cè)信號(hào)，準(zhǔn)確地提取這些故障特征量，這是故障診斷的關(guān)鍵。故障特征量，特別是反映早期故障征兆的信號(hào)往往比較弱，而相應(yīng)的背景噪聲比較弱，常規(guī)的監(jiān)測(cè)方法，因受傳感器的準(zhǔn)確性、微處理器的速度、A/D轉(zhuǎn)換的分辨率與轉(zhuǎn)換速度等硬件條件的限制，以及一般的數(shù)據(jù)處理方式的不足，很難滿足提取這些特征量的要求，需要采用一些特殊的電工測(cè)量手段與信號(hào)處理方法。例如小波變換原理的應(yīng)用。電機(jī)故障的現(xiàn)代分析方法：基于信號(hào)變換的診斷方法電機(jī)設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測(cè)的電氣信號(hào)及振動(dòng)信號(hào)之中，如果借助于某種變換對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行解調(diào)處理，就能方便地獲得故障特征信息，以確定電機(jī)設(shè)備所發(fā)生的故障類型。常用的信號(hào)變換方法有希爾伯特變換和小波變換。

電機(jī)抖動(dòng)是指電機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生的不正常震動(dòng)，可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器故障和停機(jī)時(shí)間增加，進(jìn)而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。常見(jiàn)的電機(jī)抖動(dòng)原因包括軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機(jī)定子或轉(zhuǎn)子損傷等。為了監(jiān)測(cè)大型電機(jī)設(shè)備的健康情況，可以采用以下方法：振動(dòng)監(jiān)測(cè)：通過(guò)振動(dòng)傳感器安裝在電機(jī)上，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)振動(dòng)情況，如果振動(dòng)超過(guò)正常范圍，則可以發(fā)出警報(bào)并停機(jī)。溫度監(jiān)測(cè)：通過(guò)溫度傳感器監(jiān)測(cè)電機(jī)內(nèi)部和外部的溫度變化，如果發(fā)現(xiàn)異常的溫度升高，可能表明電機(jī)存在故障。潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)：通過(guò)監(jiān)測(cè)電機(jī)內(nèi)部的潤(rùn)滑油質(zhì)量和油位，及時(shí)發(fā)現(xiàn)油中雜質(zhì)和油位不足等問(wèn)題，防止設(shè)備損壞。電流監(jiān)測(cè)：通過(guò)電流傳感器監(jiān)測(cè)電機(jī)的電流變化，可以檢測(cè)電機(jī)是否存在負(fù)載過(guò)重、不平衡等問(wèn)題，及時(shí)采取措施。聲音監(jiān)測(cè)：通過(guò)麥克風(fēng)或聲音傳感器監(jiān)測(cè)電機(jī)的聲音，可以判斷電機(jī)是否存在異響和雜音等異常情況，及時(shí)排除問(wèn)題。以上方法可以結(jié)合使用，形成一個(gè)完整的電機(jī)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，有效地預(yù)防和解決電機(jī)抖動(dòng)等問(wèn)題，提高設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性。電機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)幫助識(shí)別處于初期階段的旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的機(jī)械和液壓故障，從而制定更為合理的輔助維護(hù)計(jì)劃。

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握電機(jī)在使用過(guò)程中的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓?，早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)，電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)包括識(shí)別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況，由設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來(lái)描述。設(shè)備狀態(tài)的類型包括：正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)是通過(guò)測(cè)定以上參數(shù)，并進(jìn)行分析處理，根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測(cè)，包括采用各種測(cè)試、分析判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件，弄清設(shè)備的客觀狀態(tài)，獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢(shì)規(guī)律，為設(shè)備的性能評(píng)價(jià)、合理使用、安全運(yùn)行、故障診斷及設(shè)備自動(dòng)控制打下基礎(chǔ)。電機(jī)故障的現(xiàn)代分析方法：基于信號(hào)變換的診斷方法電機(jī)設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測(cè)的電氣信號(hào)及振動(dòng)信號(hào)之中，如果借助于某種變換對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行解調(diào)處理，就能方便地獲得故障特征信息，以確定電機(jī)設(shè)備所發(fā)生的故障類型。常用的信號(hào)變換方法有希爾伯特變換和小波變換。電機(jī)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)判系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)智化管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)的關(guān)鍵。杭州產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)介紹

設(shè)備振動(dòng)情況信息量豐富，振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)，在設(shè)備預(yù)知維修中起到了重要的作用。寧波汽車監(jiān)測(cè)介紹

柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)集數(shù)據(jù)采集與分析、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷為一體的多任務(wù)處理系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)監(jiān)測(cè)、保護(hù)、分析、診斷等功能。包括數(shù)據(jù)采集與工況監(jiān)測(cè)、活塞缸套磨損監(jiān)測(cè)分析、主軸承磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析、氣閥間隙異常監(jiān)測(cè)分析和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速監(jiān)測(cè)分析等各種功能。信號(hào)分析、特征提取及診斷原理是每個(gè)監(jiān)測(cè)診斷子功能部分,各子功能都有相應(yīng)的信號(hào)分析與特征提取方法,包括信號(hào)預(yù)處理、時(shí)域、頻域分析、小波分析等,自動(dòng)形成反映柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的特征量,為系統(tǒng)的診斷推理提供信息來(lái)源。采用模糊聚類理論來(lái)檢驗(yàn)特征參量的有效性、建立故障標(biāo)準(zhǔn)征兆群,并運(yùn)用模糊貼近度來(lái)實(shí)施故障類型的診斷識(shí)別。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法簡(jiǎn)單處理單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問(wèn)題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)測(cè)，由于ANN能自動(dòng)獲取診斷知識(shí)，使診斷系統(tǒng)具有自適應(yīng)能力。寧波汽車監(jiān)測(cè)介紹