電機馬達監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙等行業(yè),可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息,可以生成各類實時曲線(電壓曲線、電流曲線等),為電機節(jié)能提供依據(jù),并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理。系統(tǒng)特點:1、實時監(jiān)測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶,需要對電機進行實時監(jiān)測,監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態(tài)(起動、停止、報警、故障)等。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測,例如溫度、壓力等。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計,工藝參數(shù)監(jiān)測,可以大幅提高企業(yè)自動化程度。2、集中監(jiān)控,利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時能耗監(jiān)測,監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù),并可通過系統(tǒng)進行節(jié)能控制,利于電機節(jié)能應(yīng)用。3、提高自動化水平.電機監(jiān)控系統(tǒng)是應(yīng)用電力自動化技術(shù)、計算機技術(shù)和信息傳輸技術(shù),集保護、監(jiān)測、控制、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng),監(jiān)測結(jié)果的反饋可以幫助我們改進售后服務(wù)和客戶關(guān)系管理。設(shè)備監(jiān)測設(shè)備
傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時需要一定的離線數(shù)據(jù)訓練得到檢測模型, 但目標對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機噪聲、變工況等原因而存在差異, 導致離線訓練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結(jié)果的準確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動而產(chǎn)生誤報警, 降低檢測結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報警, 這類方法需要反復調(diào)整報警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機理模型, 可獲得理想的診斷和檢測結(jié)果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運動方程等信息, 對于軸承運行來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用于早期故障特征的自動提取和識別, 可自適應(yīng)地提取信息豐富和判別能力強的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量輔助數(shù)據(jù)進行模型訓練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標對象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓練并不能有效提升在線檢測的特征表示效果; 另一方面, 在訓練過程中未能針對早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強化相應(yīng)特征表示. 因此, 深度學習方法在早期故障在線監(jiān)測中的應(yīng)用仍存在較大的提升空間.嘉興電力監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商盈蓓德智能科技秉承著專心、專注、專研的態(tài)度,力爭做好每一套系統(tǒng),服務(wù)好每一位客戶。
故障診斷可以使系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì),判斷劣化發(fā)生的部位或部件,以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。
電機故障診斷的基本方法主要有:1、電氣分析法,通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設(shè)備故障的原因和程度;檢測局部放電信號;對比外部施加脈沖信號的響應(yīng)和標準響應(yīng)等;2、絕緣診斷法,利用各種電氣試驗裝置和診斷技術(shù)對電機設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預測;3、溫度檢測方法,采用各種溫度測量方法對電機設(shè)備各個部位的溫升進行監(jiān)測,電機的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān);4、振動與噪聲診斷法,通過對電機設(shè)備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進行處理,診斷出電機產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機械上的損壞診斷特別有效。5、化學診斷的方法,可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承、密封件的磨損碎屑,通過對比其中一些化學成分的含量,可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度。
電機監(jiān)測是對電機運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測和分析的過程。通過監(jiān)測電機的電流、電壓、轉(zhuǎn)速等參數(shù),可以了解電機的工作狀態(tài)和性能表現(xiàn)。電機監(jiān)測可以幫助及時發(fā)現(xiàn)電機故障或異常情況,并采取相應(yīng)的措施進行修復或調(diào)整,以確保電機的安全運行和高效工作。電機監(jiān)測還可以提供有關(guān)電機的運行數(shù)據(jù)和報告,為電機維護和管理提供參考依據(jù)。通過電機監(jiān)測,可以提高電機的可靠性和壽命,減少停機時間和維修成本。此外,電機監(jiān)測還可以優(yōu)化電機的運行效率和能耗,提高能源利用效率。在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,電機監(jiān)測已經(jīng)成為不可或缺的環(huán)節(jié),對于提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量具有重要意義。監(jiān)測工作需要關(guān)注供應(yīng)鏈的運作情況,以確保產(chǎn)品的供應(yīng)和質(zhì)量。
狀態(tài)監(jiān)測就是給機器體檢,故障診斷就是給機器看病。醫(yī)生給病人看病,首先是進行體征檢查,例如先查體溫,再進行驗血、X光、心電圖、B超、甚至CT等各種理化檢驗,然后根據(jù)檢查結(jié)果和病史,利用醫(yī)生的知識及經(jīng)驗,對病情做出診斷。對機器故障的診斷,類似于醫(yī)生看病,首先對機器的狀態(tài)進行監(jiān)測,例如先看振動值,再進行頻譜、波形、軸心軌跡、趨勢、波德圖等各種檢測分析,然后結(jié)合設(shè)備的原理、結(jié)構(gòu)、歷史狀況等,利用專業(yè)人員的知識及經(jīng)驗,對故障進行綜合分析判斷。1滾動軸承故障振動的診斷方法異步電動機的常見故障主要可以分為定子故障、轉(zhuǎn)子故障及軸承故障。其中軸承故障占70%以上,如果我們有辦法對軸承情況能實時進行監(jiān)測,那么異步電動機故障率會**減低。滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的方法有多種,例如振動分析法、油液分析法(磁性法、鐵譜法、光譜法)、聲發(fā)射分析法、光纖診斷法等。各種方法都有自己的特點,其中振動分析法以其實用和相對簡單方便,應(yīng)用*為**,以下*介紹振動信號分析法。滾動軸承不同于其它機械零件,其振動信號的頻率范圍很寬,信噪比很低,信號傳遞路途上的衰減量大,因此,提取它的振動特征信息必須采用一些特殊的檢測技術(shù)和處理方法。監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的潛在機會和風險。紹興研發(fā)監(jiān)測設(shè)備
監(jiān)測結(jié)果的反饋可以幫助我們改進產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。設(shè)備監(jiān)測設(shè)備
現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置,同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,結(jié)構(gòu)復雜,一旦遭受損壞,需要檢修期長,因此要求有極高的運行可靠性。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限,可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應(yīng)智能軟件,根據(jù)傳感器提供的信息,對故障進行分類、定位,確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,前者是后者的基礎(chǔ),后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,按照設(shè)備內(nèi)部實際的運行狀況,合理的安排檢修工作,實現(xiàn)所謂“預知”維修。這樣既可避免由于設(shè)備突然損壞,停止運行帶來的損失,又可充分發(fā)揮設(shè)備的作用。設(shè)備監(jiān)測設(shè)備