一、電機(jī)噪音異響成因電機(jī)噪音產(chǎn)生的原因有很多，其中包括電機(jī)內(nèi)部磨損、機(jī)械結(jié)構(gòu)不良、電磁干擾、風(fēng)扇噪聲等。這些因素都會導(dǎo)致電機(jī)振動，進(jìn)而產(chǎn)生噪音。二、聲音分貝檢測法聲音分貝檢測法是一種常見的電機(jī)噪音檢測方法。通過使用聲級計(jì)，可以測量電機(jī)噪音的大小。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是非常簡單易行，并且可以直接測量噪音的強(qiáng)度，但其缺點(diǎn)也非常明顯，即不能檢測出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見的電機(jī)噪音檢測方法，其原理是通過快速傅里葉變換（FFT）對電機(jī)的聲音信號進(jìn)行頻率分析，以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測噪音的頻率信息，但相對而言其對于噪音相位信息的檢測能力要弱一些。時(shí)域、頻域異音智能化檢測系統(tǒng)可測量測試產(chǎn)品的A/C/Z計(jì)權(quán)聲壓級,也可直接測量聲功率，以及時(shí)域頻域等。南通EOL異響檢測數(shù)據(jù)

隨著機(jī)電自動化技術(shù)的進(jìn)步，家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動的工位逐漸被機(jī)械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開人，比如視檢和聽檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測可以說是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過程中的一個(gè)合適應(yīng)用場景，但要想與家電生產(chǎn)流程真正無縫結(jié)合，真正替代人工聲檢，還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題，技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號采集、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇、合適學(xué)習(xí)模型確定等，管理難題包括檢測規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定以及檢測流程的重構(gòu)等，解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細(xì)深入討論。智能異響檢測控制策略異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。適用于批量生產(chǎn)場合的測試系統(tǒng)是十分必要的。

系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、信號采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成異音異響信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測物的安裝，以及傳感器的合理安裝的功能。系統(tǒng)特點(diǎn)?生產(chǎn)線自動化測試?聲學(xué)和振動測試方式**可選?標(biāo)準(zhǔn)接口支持集成于復(fù)雜的產(chǎn)線/產(chǎn)線終端測試系統(tǒng)?***可視化分析界面?序列測試方式，一次完成多個(gè)工況測試常見被測產(chǎn)品（1）汽車零部件：各類小風(fēng)扇、各類電機(jī)、齒輪箱等（2）家用電器：洗衣機(jī)、抽油煙機(jī)、風(fēng)扇等

異音異響自動化檢測系統(tǒng)應(yīng)用場景a）跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響出風(fēng)口電機(jī)；方向盤助力轉(zhuǎn)向泵；空調(diào)壓縮機(jī)；座椅電機(jī)；車窗電機(jī)等b）家電零部件家電工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響冰箱壓縮機(jī)；空調(diào)壓縮機(jī)；油煙機(jī)電機(jī)；飲水機(jī)抽水泵；其他電動部件等c）小型化醫(yī)療產(chǎn)品或零部件呼吸機(jī)等d）其他廠房車間設(shè)備產(chǎn)品異響檢測汽車HUD抬頭顯示、汽車電動后視鏡、汽車電動車窗、汽車電動座椅、汽車方向盤等子系統(tǒng): 噪聲、異音測試汽車發(fā)動機(jī)、汽車電機(jī)等動力系統(tǒng)：噪聲、異音測試/振動測試。代替人耳檢測異響的技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展，特別是在電機(jī)生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中。

即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下，電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會出現(xiàn)一定程度的波動。當(dāng)這種波動現(xiàn)象的頻率比較低時(shí)，常常給人帶來很差的主觀感受。因此，在試驗(yàn)中需要測檢測電機(jī)轉(zhuǎn)速。當(dāng)被測電機(jī)較小或其他原因不方便直接測試轉(zhuǎn)速時(shí)，也可采用振動噪聲信號提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動提取功能，其中PULSELabshop支持在線實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例，由于電機(jī)轉(zhuǎn)速的波動，導(dǎo)致電機(jī)振動的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化，這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系，所以可以利用這些振動頻譜，提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果，即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。異音異響檢測系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過自動檢測，可以快速識別潛在問題，減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生。南京發(fā)動機(jī)異響檢測應(yīng)用

異響檢測系統(tǒng)可以獲得異音判別參數(shù)，參數(shù)的選擇與優(yōu)化。這類技術(shù)的應(yīng)用很大提高了檢測效率和準(zhǔn)確性。南通EOL異響檢測數(shù)據(jù)

提供一種風(fēng)扇異音檢測方法及風(fēng)扇異音檢測系統(tǒng)，應(yīng)用于測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過風(fēng)扇控制模塊控制散熱風(fēng)扇依次以多個(gè)不同的預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)速進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，在散熱風(fēng)扇以每個(gè)預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)速進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，驅(qū)動機(jī)構(gòu)帶動測試底板上的散熱風(fēng)扇和至少一個(gè)錄音元件同步旋轉(zhuǎn)至多個(gè)不同的旋轉(zhuǎn)角度，在散熱風(fēng)扇和至少一個(gè)錄音元件同步旋轉(zhuǎn)至每個(gè)旋轉(zhuǎn)角度時(shí)，至少一個(gè)錄音元件均采集一次散熱風(fēng)扇的音源信號，異音檢測模塊根據(jù)每個(gè)音源信號檢測散熱風(fēng)扇是否存在異音。因此，可以提高存在異音的散熱風(fēng)扇在檢測過程中被激發(fā)出異音的可能性，以及提高散熱風(fēng)扇在不同的旋轉(zhuǎn)角度下，錄音元件采集到的音源信號的一致性，從而提高散熱風(fēng)扇的異音檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。南通EOL異響檢測數(shù)據(jù)