在異音檢測領(lǐng)域，異常聲音指標(biāo)呈現(xiàn)指數(shù)分布，常規(guī)的正態(tài)分布方法在此場景中不適用。在工業(yè)現(xiàn)場，通常是建立靜音房用于屏蔽環(huán)境噪聲，在靜音房內(nèi)人耳聽測， 速度慢、準(zhǔn)確度低、工人間體差異大、經(jīng)驗難復(fù)制、無法保存數(shù)據(jù)。 本系統(tǒng)旨在利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)部件異音檢測自動化，解決人工檢測無法準(zhǔn)確、可靠識別異音的痛點， 助力精益制造、智能制造的升級。聲學(xué)異音異響智能檢測系統(tǒng)智能硬件系統(tǒng)高隔聲量隔聲箱–檢測環(huán)境，提高信噪比工業(yè)級麥克風(fēng)或麥克風(fēng)陣列–提高采樣精度及特征維度智能分析設(shè)備–承載模型及算法的硬件平臺，集成各種通信和串口等上位機(jī)–輸入監(jiān)測數(shù)據(jù)、顯示檢測結(jié)果的工作界面智能軟件系統(tǒng)智能軟件系統(tǒng)以特征提取、模型建立和優(yōu)化算法為基礎(chǔ)。不僅可形成企業(yè)產(chǎn)品的聲學(xué)數(shù)據(jù)庫，還可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)完善產(chǎn)品質(zhì)量控制和指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)。異音異響自動化檢測系統(tǒng)構(gòu)成包含傳感器，麥克風(fēng)或加速度傳感器；數(shù)據(jù)采集卡；信號數(shù)據(jù)傳輸線等。混合動力系統(tǒng)異響檢測檢測技術(shù)

適用場合生產(chǎn)線產(chǎn)品異音測試被測對象汽車零部件、電機(jī)、風(fēng)扇、含電機(jī)或齒輪箱的各種零部件等測試類型由于裝配不良導(dǎo)致的齒輪箱異響電機(jī)自身缺陷導(dǎo)致的異響振動環(huán)境導(dǎo)致的異響分析電機(jī)的振動和聲音頻率成分聲壓級檢測。產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)，通過對被測物進(jìn)行振動噪聲信號采集和分析，判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格。主要應(yīng)用于電機(jī)類產(chǎn)品、組件轉(zhuǎn)動過程中的異音異響測試。用于生產(chǎn)階段對表現(xiàn)出振動量過大、噪音過大、異音異響等問題的產(chǎn)品進(jìn)行自動篩選。定制異響檢測設(shè)備異音測試系統(tǒng)(ANT)是專門為電機(jī)類產(chǎn)品、汽車零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計研發(fā)的。

異響檢測ANT根據(jù)信號特征向量將聲信號樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、驗證集和測試集。選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將數(shù)據(jù)集應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗證和測試，通過多次循環(huán)，通過優(yōu)化分析，在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，獲取機(jī)器學(xué)習(xí)面向具體工程問題的比較好參數(shù)，包括比較好的特征向量、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和異音檢測法則，這幾個環(huán)節(jié)可能需要多次循環(huán)才能得到比較好的參數(shù)組合。***，機(jī)器學(xué)習(xí)得到的分類法需要導(dǎo)入異音在線檢測系統(tǒng)，在實際的生產(chǎn)線上進(jìn)行運(yùn)行調(diào)試，**終在生產(chǎn)線上完成部署。

設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，必然產(chǎn)生振動、噪聲，噪聲、振動的特征間接反應(yīng)了設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。傳統(tǒng)的測量儀器測量設(shè)備的噪聲、振動總值，從總量級上控制設(shè)備的振動、噪聲不超標(biāo)；許多異常件可能總值不超標(biāo)，但存在異響或特殊的故障信號，頻譜分析及各種特征提取方法越來越多的用到產(chǎn)品檢測上。隨著自動化流水線的發(fā)展需要，異音異響自動檢測越來越引起人們的重視，成為保證產(chǎn)品質(zhì)量、提升效率、提升市場競爭力的重要手段。本方案在對樣品及樣例錄音的分析前提下，給出噪聲、振動的頻譜分析、并給出第三方軟件的通信接口，實現(xiàn)產(chǎn)品的自動判斷。并可根據(jù)需要，后續(xù)方便的添加新的測量通道或檢測分析軟件。異響檢測系統(tǒng)對表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。

異音異響自動化檢測系統(tǒng)適用于生產(chǎn)線檢測產(chǎn)品噪聲和異響，是一套集**靜音環(huán)境箱、異音聲學(xué)測量、數(shù)據(jù)處理和自動化控制為一體的異音智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)為用戶提供了一種**本底噪聲的測試環(huán)境，基于心理聲學(xué)模型的AI算法，能精細(xì)識別異響，與傳統(tǒng)靠人工主觀識別的方式相比，該系統(tǒng)提供了一種效率更高、更穩(wěn)定可靠的客觀測量及數(shù)據(jù)處理方式。 工業(yè)制造領(lǐng)域中的小型電動部件，在出廠時需要對噪音與異響進(jìn)行檢測是否達(dá)標(biāo)，實現(xiàn)這個目的需要具備兩個條件，其一，需要25分貝以下的檢測環(huán)境（受限于常規(guī)的降噪技術(shù)，在嘈雜的制造生產(chǎn)線上非常難以實現(xiàn)），其二，需要精密程度到達(dá)類似于人耳微觀聽覺分辨能力的聲學(xué)檢測設(shè)備，異音在線檢測系統(tǒng)可完美與自動化流水線接駁，實現(xiàn)無人化智能制造需求。發(fā)動機(jī)異響檢測系統(tǒng)

盈蓓德科技的測試系統(tǒng)開發(fā)人員具備專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，能夠準(zhǔn)確地識別、分析和解決各種噪聲和異響問題?；旌蟿恿ο到y(tǒng)異響檢測檢測技術(shù)

異響檢測的優(yōu)勢：提高檢測效率和準(zhǔn)確性，降低成本和人力資源的浪費(fèi)。可以對檢測結(jié)果進(jìn)行記錄和分析，為產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。應(yīng)對復(fù)雜和隱蔽的故障，提高檢測的精度和可靠性。聲源定位技術(shù)：工作原理：通過麥克風(fēng)陣列和聲強(qiáng)探頭等技術(shù)手段，模擬人耳對聲音的定位機(jī)理，實現(xiàn)比人耳更高的定位精度和更寬的頻率范圍。特點：麥克風(fēng)陣列使用多個麥克風(fēng)，相當(dāng)于人長了很多個耳朵，實現(xiàn)高精度的聲源定位。聲強(qiáng)探頭模仿單個耳朵靠近聲源聽，用手包住耳廓減少遠(yuǎn)處聲音的干擾，以確定聲源位置?；旌蟿恿ο到y(tǒng)異響檢測檢測技術(shù)