全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(gnss)實(shí)時(shí)導(dǎo)航定位中,衛(wèi)星鐘差產(chǎn)品的精度會(huì)直接影響高精度導(dǎo)航定位授時(shí)的服務(wù)能力,為進(jìn)一步提高鐘差預(yù)報(bào)的精度,以改善當(dāng)前鐘差實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)精度較低現(xiàn)狀,國內(nèi)外學(xué)者做了大量預(yù)報(bào)方法的研究,在現(xiàn)有的鐘差預(yù)報(bào)方法中,由于星載原子中時(shí)頻特征較為復(fù)雜,很容易受到外界環(huán)境對(duì)它的影響,單一模型大部分只是照顧到了鐘差的部分特性,使得單一預(yù)報(bào)模型仍有不足之處,比如二次多項(xiàng)式模型主要針對(duì)的是鐘差中的趨勢(shì)項(xiàng),未考慮到周期項(xiàng)和隨機(jī)項(xiàng)對(duì)預(yù)報(bào)的影響;模型指數(shù)系數(shù)對(duì)灰色模型預(yù)報(bào)精度的影響較大;譜分析模型雖然考慮到了鐘差中的周期項(xiàng),但是較長(zhǎng)的鐘差序列才能較為準(zhǔn)確的確定鐘差中的周期,擬合預(yù)報(bào)的時(shí)候也需要較長(zhǎng)的鐘差數(shù)據(jù)建模才能發(fā)揮出該模型的優(yōu)勢(shì);對(duì)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來說,確定網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)存在困難;對(duì)于衛(wèi)星鐘差這種異常復(fù)雜的非平穩(wěn)、非線性隨機(jī)序列,單一的模型很難準(zhǔn)確表達(dá)和有效預(yù)報(bào),組合模型雖然比單一模型能更多地考慮到隨機(jī)項(xiàng)對(duì)預(yù)報(bào)的影響,但是大多數(shù)組合模型只是簡(jiǎn)單的組合,沒有根據(jù)各單一模型的特性進(jìn)行組合,沒有更好的發(fā)揮組合模型的優(yōu)勢(shì),預(yù)報(bào)精度和穩(wěn)定性還有比較大的提升空間。由此可知。GNSS(GPS,RTK)接收機(jī),捕獲靈敏。錦江區(qū)經(jīng)緯GNSS接收機(jī)批發(fā)廠家
容納盒與盒體的整體形狀為長(zhǎng)方體。在符合本領(lǐng)域常識(shí)的基礎(chǔ)上,上述各推薦條件,可任意組合,即得本實(shí)用新型各較佳實(shí)例。本實(shí)用新型的積極進(jìn)步效果在于:本實(shí)用新型的電池盒結(jié)構(gòu)安裝快捷方便,節(jié)省裝配時(shí)間,減少工程物料成本。附圖說明圖1為本實(shí)用新型實(shí)施例1的電池盒結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)示意圖。圖2為本實(shí)用新型實(shí)施例1的電池盒結(jié)構(gòu)的另一結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面通過實(shí)施例的方式進(jìn)一步說明本實(shí)用新型,但并不因此將本實(shí)用新型限制在所述的實(shí)施例范圍之中。實(shí)施例1參見圖1及圖2,本實(shí)施例提供一種用于gnss接收機(jī)的電池盒結(jié)構(gòu)。所述gnss接收機(jī)包括一主體外殼11,所述電池盒結(jié)構(gòu)設(shè)于所述主體外殼的底部。所述電池盒結(jié)構(gòu)包括一容納電池的盒體12、一電池蓋13以及一固定件14。所述電池蓋13包括一蓋板131以及一延伸臂132。所述蓋板與所述延伸臂垂直相接。所述延伸臂的兩側(cè)設(shè)有兩個(gè)轉(zhuǎn)軸133,所述轉(zhuǎn)軸133上套設(shè)有扭轉(zhuǎn)彈簧15的簧圈151。所述盒體12的側(cè)面外設(shè)有一容納槽16。所述固定件14包括一安裝板141、兩個(gè)安裝臂142以及一豁口143。所述兩個(gè)安裝臂142設(shè)于所述豁口兩側(cè)。涼山自動(dòng)GNSS接收機(jī)生產(chǎn)廠家GNSS(GPS,RTK)接收機(jī)質(zhì)量有保障。
對(duì)導(dǎo)航系統(tǒng)的危害程度也就越大。綜上所述,本發(fā)明針對(duì)壓制式和欺騙式組合干擾場(chǎng)景,設(shè)計(jì)了一種基于兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的干擾識(shí)別方案,兩級(jí)模塊均采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過提取不同的特征參數(shù),能快速而準(zhǔn)確地對(duì)隨機(jī)出現(xiàn)的某一種壓制式干擾或欺騙式干擾進(jìn)行識(shí)別,且對(duì)gps和北斗信號(hào)均有良好效果。下面通過附圖和實(shí)施例,對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。附圖說明圖1為壓制式干擾和欺騙式干擾都存在的場(chǎng)景示意圖;圖2為gnss接收機(jī)與識(shí)別模塊框架示意圖;圖3為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練示意圖;圖4為基于決策樹的干擾識(shí)別流程示意圖;圖5為gps系統(tǒng)下對(duì)7種干擾進(jìn)行單獨(dú)測(cè)試的結(jié)果,以及gps系統(tǒng)下對(duì)7種干擾的平均識(shí)別率與對(duì)比方案的平均識(shí)別率對(duì)比;圖6為bd系統(tǒng)下對(duì)7種干擾進(jìn)行單獨(dú)測(cè)試的結(jié)果,以及bd系統(tǒng)下對(duì)7種干擾的平均識(shí)別率與對(duì)比方案的平均識(shí)別率對(duì)比。具體實(shí)施方式本發(fā)明提供了一種基于兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的gnss接收機(jī)組合干擾分類識(shí)別方法,級(jí)識(shí)別模塊,利用從數(shù)字中頻信號(hào)提取出來的時(shí)域、頻域和功率域的9個(gè)特征參數(shù)送入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于識(shí)別單音、多音、線性調(diào)頻、脈沖、bpsk窄帶和bpsk寬帶六種典型的壓制式干擾。由于欺騙式干擾具有與真實(shí)衛(wèi)星信號(hào)相同的結(jié)構(gòu)。
tpi為脈沖周期,n為脈沖的個(gè)數(shù)。在bpsknbi和bpskwbi模型中,ai表示隨機(jī)二進(jìn)制不歸零比特流,g(t)表示矩形窗,tb表示二進(jìn)制比特的碼元寬度,bbpsk表示bpsk調(diào)制信號(hào)帶寬,bgnss表示gnss信號(hào)帶寬。在欺騙干擾(spoofinginterference,si)模型中,下角標(biāo)“-s”指示欺騙信號(hào),其他參數(shù)含義與式(1)相同。假設(shè)在任一時(shí)刻若存在攻擊,則存在表1中的某一類干擾。因此,某一時(shí)刻接收信號(hào)狀態(tài)可以劃分為8種情況:h0,無干擾;h1,存在si;h2:存在mti;h3,存在lfmi;h4,存在pi;h5,存在bpsk窄帶干擾;h6,存在bpsk寬帶干擾;h7,存在欺騙干擾。干擾與真實(shí)信號(hào)功率比(jammingtosignalpowerratio,jsr)記為jsr=10lgpj/ps,其中pj為干擾的功率,ps為真實(shí)衛(wèi)星信號(hào)的功率。請(qǐng)參閱圖2,常見的gnss軟件接收機(jī)可分為天線與射頻前端、基帶處理以及應(yīng)用處理三個(gè)模塊,如圖2上半部分所示。本發(fā)明一種基于兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的gnss接收機(jī)組合干擾分類識(shí)別方法,基于gnss軟件接收機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),采用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩級(jí)識(shí)別方案,級(jí)識(shí)別模塊對(duì)a/d轉(zhuǎn)換后的數(shù)字中頻信號(hào)提取時(shí)域和頻域特征,送入bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行壓制式干擾檢測(cè)和分類。因?yàn)槠垓_式干擾編碼結(jié)構(gòu)和真實(shí)衛(wèi)星信號(hào)相同。GNSS(全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng))定位,這是一種被普遍認(rèn)可、接受的追蹤定位技術(shù)。
本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白,本申請(qǐng)的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此,本申請(qǐng)可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且,本申請(qǐng)可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、cd-rom、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。本申請(qǐng)是參照根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每前列程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合??商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器,使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中,使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品。中海達(dá)GNSS(GPS,RTK)接收機(jī)。溫江區(qū)華測(cè)GNSS接收機(jī)多少錢
GNSS(GPS,RTK)接收機(jī),靜態(tài)導(dǎo)航精度高。錦江區(qū)經(jīng)緯GNSS接收機(jī)批發(fā)廠家
本發(fā)明屬于衛(wèi)星導(dǎo)航定位領(lǐng)域,涉及衛(wèi)星定位精度的問題,主要解決衛(wèi)星觀測(cè)值中的對(duì)流層殘余延遲量對(duì)定位精度影響的合理削弱問題。背景技術(shù):精密單點(diǎn)定位(ppp)集成了標(biāo)準(zhǔn)單點(diǎn)定位和相對(duì)定位的技術(shù)優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了厘米級(jí)甚至毫米級(jí)的定位精度,已被廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。由于衛(wèi)星的解算精度與隨機(jī)模型具有嚴(yán)密的數(shù)學(xué)關(guān)系,對(duì)觀測(cè)量確定合理的隨機(jī)模型,可有效降低各種系統(tǒng)殘余誤差的影響,提高定位的精度。常用的隨機(jī)模型主要有等權(quán)模型、高度角定權(quán)模型、信噪比定權(quán)模型、驗(yàn)后方差模型等。等權(quán)模型認(rèn)為同類觀測(cè)值(載波或偽距)的方差是相等的,并且彼此間相互,但是由于衛(wèi)星觀測(cè)量受誤差源的影響,不同衛(wèi)星的觀測(cè)值精度是不同的,當(dāng)定位環(huán)境及信號(hào)強(qiáng)度變化較大時(shí),不能滿足精密加權(quán)定位的要求,因此等權(quán)模型不符合實(shí)際。驗(yàn)后方差模型根據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P徒o定觀測(cè)值方差,通過平差后得到的一些信息,來估計(jì)各類觀測(cè)值的方差和協(xié)方差,雖然驗(yàn)后方差模型能明顯提高解算精度,但是加劇了數(shù)據(jù)處理的計(jì)算量,尤其在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理中幾乎不可能,不利于衛(wèi)星定位的實(shí)時(shí)解算。目前,ppp中常用的定權(quán)模型多基于衛(wèi)星高度角和信噪比的隨機(jī)模型?;谛l(wèi)星高度角的隨機(jī)模型認(rèn)為衛(wèi)星高度角越大。錦江區(qū)經(jīng)緯GNSS接收機(jī)批發(fā)廠家
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