劃痕、折痕、孔和氣泡等,這些出現(xiàn)在塑料薄膜中的缺點(diǎn)早已為人們所熟知,同時(shí)也是薄膜涂布生產(chǎn)商們所面臨的問題。每一種缺點(diǎn)類型的嚴(yán)重性,會(huì)因薄膜的**終應(yīng)用而有所不同,比如,一個(gè)小小的劃痕,對于尿布的外覆層可能無關(guān)緊要,但對于應(yīng)用在兩層玻璃板之間的光學(xué)薄膜卻是致命的,典型的終端應(yīng)用如電視屏幕或汽車擋風(fēng)玻璃。隨著新應(yīng)用的不斷推出,對材料和生產(chǎn)質(zhì)量都提出了日益嚴(yán)格的要求。在此背景下,對自動(dòng)化的柔性檢測技術(shù)的應(yīng)用就比以往更為重要。特別是在加工的早期階段就采用自動(dòng)化的檢測系統(tǒng)來監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量,可以節(jié)省資源和成本。 視覺檢測設(shè)備在工廠自動(dòng)化體系中歷來扮演重要環(huán)節(jié)。江蘇薄膜視覺檢測設(shè)備制造商
檢測結(jié)果以圖像形式實(shí)時(shí)地顯示在操作員的顯示屏上,包括缺點(diǎn)所在位置、缺點(diǎn)類型及其成因。這樣,就能找到產(chǎn)生缺點(diǎn)的根源并快速消除,從而保證高效率的生產(chǎn)。數(shù)據(jù)報(bào)告和統(tǒng)計(jì)評估工具,為有效地預(yù)防缺點(diǎn)提供了支持。分析完整的生產(chǎn)和質(zhì)量數(shù)據(jù),對降低成本提供了積極有效的幫助。為了在今后進(jìn)行分析和評價(jià),還可以將所有的數(shù)據(jù)儲存下來。這一完全自動(dòng)化的檢測系統(tǒng),能夠**地檢測所有類型的缺點(diǎn)。強(qiáng)大的設(shè)計(jì),允許其在任何環(huán)境下無差錯(cuò)地使用敏感光學(xué)元件。可切換的LED照明非常明亮,采用不同的照明模式,能夠發(fā)現(xiàn)甚至更小的低對比度的缺點(diǎn)。一旦檢測到缺點(diǎn),該系統(tǒng)即為機(jī)器操作員輸出一個(gè)聲光報(bào)警。 溫州薄膜視覺檢測設(shè)備共同合作圖像處理也具有 自身一些新的概念,例如,連通性、旋轉(zhuǎn)不變性,等等。
機(jī)器視覺檢測對比人工檢測的優(yōu)勢效率:工業(yè)自動(dòng)化的飛速發(fā)展**提高了生產(chǎn)效率,對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測的效率處于固定的時(shí)間間隔內(nèi),無法大幅提高。在對裝配線進(jìn)行反復(fù)機(jī)械化檢測的過程中,檢測員容易疲勞并降低檢測效率,機(jī)器視覺可以更快地檢測產(chǎn)品,特別是在生產(chǎn)線中,當(dāng)檢測高速運(yùn)動(dòng)物體時(shí),機(jī)器視覺檢測可以提高檢測效率,速度甚至可以達(dá)到手動(dòng)速度的10到20倍。環(huán)境:機(jī)器視覺是通過即時(shí)圖像拾取設(shè)備將目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號,并將其傳輸?shù)?*圖像處理系統(tǒng)。機(jī)器視覺在測量工件的過程中,不需要接觸工件,因此它可以適應(yīng)惡劣和危險(xiǎn)的生產(chǎn)環(huán)境,不會(huì)對工件造成接觸損傷;人工檢測需要對工件進(jìn)行接觸檢測,但是由于勞動(dòng)環(huán)境不能適應(yīng)惡劣,危險(xiǎn)的環(huán)境,因此在檢測過程中不可避免地會(huì)對工件產(chǎn)生接觸損傷。
越來越多的薄膜生產(chǎn)企業(yè)要求速度更快、幅度更高的生產(chǎn)線。在生產(chǎn)過程中薄膜表面產(chǎn)生的各種污點(diǎn)、雜質(zhì)、蚊蟲以及孔洞等等,依靠人工檢測早已無法滿足生產(chǎn)和高速的薄膜生產(chǎn)線的需求,容易造成質(zhì)量的損失。機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展?jié)摿υ诒∧け砻骅Υ脵z測領(lǐng)域不斷顯現(xiàn)。機(jī)器視覺一般由工業(yè)光源,圖像采集單元,圖像處理單元,圖像處理軟件及網(wǎng)絡(luò)通訊裝置等構(gòu)成。 工件定位傳感器探測到被檢測物體已經(jīng)運(yùn)動(dòng)到接近機(jī)器視覺攝像系統(tǒng)的視野中心,向機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集單元發(fā)送觸發(fā)脈沖。像處理是計(jì)算機(jī)視覺和視頻處理的基礎(chǔ),掌握好了圖像處理的基本知識,就業(yè)時(shí)就可以向這些方向發(fā)展。
機(jī)器視覺檢測設(shè)備具有精度高、效率高、準(zhǔn)確率高、自動(dòng)上下料等特點(diǎn)。不僅取代人工品檢,同時(shí)把質(zhì)量和效率提高。但是通常有很多工廠和企業(yè)把檢測設(shè)備買回去之后因?yàn)椴僮魅藛T沒有經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致在生產(chǎn)過程中常常因?yàn)橐恍┬栴}影響到檢測設(shè)備的檢測效果。***,為大家整理一些影響檢測效果的因素,希望對大家有幫助。一、硬件的選型穩(wěn)定的圖像特征提取是圖像分析與圖像識別的前提,確保一個(gè)穩(wěn)定的成像傳輸?shù)綀D像處理中心才能確保軟件處理圖像的準(zhǔn)確性。很多因素都會(huì)影響成像的穩(wěn)定性,比如周邊環(huán)境,物體變化,視覺硬件的影響等。視覺檢測的硬件的選型是個(gè)有難度的活,它需要工程師對硬件本身和硬件供應(yīng)商都非常熟悉,需要有足夠的選型經(jīng)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行的機(jī)器視覺系統(tǒng)和實(shí)際工作場景運(yùn)行的系統(tǒng)面對的環(huán)境是天差地別的。 視覺檢測系統(tǒng)目前已在缺點(diǎn)識別、空間定位、尺寸測量、圖形識別匹配等檢測類型成功應(yīng)用。操作性能好薄膜視覺檢測設(shè)備值得信賴
光源均勻性:不均勻的光會(huì)造成不均勻的反射。江蘇薄膜視覺檢測設(shè)備制造商
機(jī)器視覺檢測未來的發(fā)展趨勢有以下幾個(gè)方向:1、光源與成像:機(jī)器視覺中質(zhì)量的成像是***步,由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會(huì)影響被測物體特征的提取,因此光源與成像可以說是機(jī)器視覺檢測要攻克的***個(gè)難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測等,很多時(shí)候問題都卡在不同缺點(diǎn)的集成成像上。2、重噪音中低對比度圖像中的特征提?。涸谥卦胍舡h(huán)境下,真假瑕疵的鑒別很多時(shí)候較難,這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因,但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展,已經(jīng)在不斷取得各種突破。3、對非預(yù)期缺點(diǎn)的識別:在應(yīng)用中,往往是給定一些具體的缺點(diǎn)模式,使用機(jī)器視覺來識別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是,許多明顯的缺點(diǎn),因?yàn)橹皼]有發(fā)生過,或者發(fā)生的模式過分多樣,而被漏檢。如果換做是人,雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個(gè)缺點(diǎn),但是他會(huì)注意到,從而有較大幾率抓住它,而機(jī)器視覺在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。4、嵌入式解決方案發(fā)展迅猛,智能相機(jī)性能與成本優(yōu)勢突出,嵌入式PC會(huì)越來越強(qiáng)大。模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發(fā)人員技術(shù)要求和縮短開發(fā)周期。 江蘇薄膜視覺檢測設(shè)備制造商
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