工業(yè)視覺(jué)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

總體而言，中國(guó)工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)起步較晚，行業(yè)集中度較高，整個(gè)中國(guó)的工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)相較成熟的自動(dòng)化產(chǎn)品應(yīng)用水平偏低，真正的**應(yīng)用還很少，市場(chǎng)遠(yuǎn)未飽和。

目前國(guó)內(nèi)工業(yè)視覺(jué)整個(gè)行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)主要有幾點(diǎn)：

一是國(guó)內(nèi)企業(yè)做集成代理的多，沒(méi)有一家能做出一個(gè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)所需的東西。 工業(yè)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈大體可以分為元器件廠商、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)廠商、二次開(kāi)發(fā)廠商和產(chǎn)品代理商。高水平元器件主要被國(guó)外公司掌控，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)目前主要為國(guó)外產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)二次開(kāi)發(fā)商，我國(guó)真正的專業(yè)底層開(kāi)發(fā)商和高水平元器件廠商較少； 速度節(jié)拍2400個(gè)/小時(shí)，精度0.01mm。江西技術(shù)好高精度非接觸測(cè)量設(shè)備值得信賴

    2、重噪音中低對(duì)比度圖像中的特征提取：在重噪音環(huán)境下，真假瑕疵的鑒別很多時(shí)候較難，這也是很多場(chǎng)景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過(guò)成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展，已經(jīng)在不斷取得各種突破。3、對(duì)非預(yù)期缺點(diǎn)的識(shí)別：在應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺點(diǎn)模式，使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)識(shí)別它們到底有沒(méi)有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺點(diǎn)，因?yàn)橹皼](méi)有發(fā)生過(guò)，或者發(fā)生的模式過(guò)分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒(méi)讓他去檢測(cè)這個(gè)缺點(diǎn)，但是他會(huì)注意到，從而有較大幾率抓住它，而機(jī)器視覺(jué)在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。 浙江正規(guī)高精度非接觸測(cè)量設(shè)備值得信賴高精度非接觸測(cè)量設(shè)備的性能是什么？

    3、深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的突破傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在特征提取上主要依靠人來(lái)分析和建立邏輯，而深度學(xué)習(xí)則通過(guò)多層感知機(jī)模擬大腦工作，構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)來(lái)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單特征、建立復(fù)雜特征、學(xué)習(xí)映射并輸出，訓(xùn)練過(guò)程中所有層級(jí)都會(huì)被不斷優(yōu)化。在具體的應(yīng)用上，例如自動(dòng)ROI區(qū)域分割；標(biāo)點(diǎn)定位(通過(guò)防真視覺(jué)可靈活檢測(cè)未知瑕疵)；從重噪聲圖像重檢測(cè)無(wú)法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵；分辨玻璃蓋板檢測(cè)中的真假瑕疵等。隨著越來(lái)越多的基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺(jué)軟件推向市場(chǎng)(包括瑞士的vidi，韓國(guó)的SUALAB，中國(guó)香港的應(yīng)科院等)，深度學(xué)習(xí)給機(jī)器視覺(jué)的賦能會(huì)越來(lái)越明顯。

    寧波研新工業(yè)科技有限公司源于電子科技大學(xué)光電測(cè)控技術(shù)博士團(tuán)隊(duì)，是一家以機(jī)器視覺(jué)，圖像處理，精密機(jī)械設(shè)計(jì)及運(yùn)動(dòng)控制為**技術(shù)，集設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體，服務(wù)于工業(yè)自動(dòng)化、信息化、智能化領(lǐng)域的高技術(shù)企業(yè)。是寧波市智能制造協(xié)會(huì)會(huì)員單位，并入選寧波市***創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，寧波市智能制造工程服務(wù)公司，成為寧波經(jīng)信局推薦的智能制造領(lǐng)域企業(yè)診斷服務(wù)公司之一。公司重點(diǎn)產(chǎn)品為光學(xué)檢測(cè)設(shè)備、工業(yè)視覺(jué)自動(dòng)化設(shè)備。包括：空調(diào)、冰箱電器零件AOI檢測(cè)專機(jī)，光學(xué)一鍵測(cè)量?jī)x，小零件檢測(cè)篩選機(jī)，薄膜瑕疵檢測(cè)機(jī)、精密鋼軸檢測(cè)機(jī)等光機(jī)電一體化設(shè)備以及機(jī)器視覺(jué)引導(dǎo)定位系統(tǒng)軟件等產(chǎn)品。公司以寧波為研發(fā)、生產(chǎn)、銷售中心，在廣東、江蘇等地建立銷售辦事處，以長(zhǎng)三角和珠三角為主要業(yè)務(wù)區(qū)域。并迅速打開(kāi)市場(chǎng)，已經(jīng)與中電集團(tuán)54所、廣東美的集團(tuán)、荷蘭帝斯曼集團(tuán)、日本生方電器等國(guó)內(nèi)外**企業(yè)建立合作，并成為其合格供應(yīng)商。 研發(fā)、生產(chǎn)、銷售一體化的專業(yè)生產(chǎn)制作各類視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備科技企業(yè)。

    模式識(shí)別上，本身可以看作一個(gè)標(biāo)記過(guò)程，在一定量度或觀測(cè)的基礎(chǔ)上，把待識(shí)模式劃分到各自的模式中去。圖像識(shí)別中運(yùn)用得較多的主要是決策理論和結(jié)構(gòu)方法。決策理論方法的基礎(chǔ)是決策函數(shù)，利用它對(duì)模式向量進(jìn)行分類識(shí)別，是以定時(shí)描述(如統(tǒng)計(jì)紋理)為基礎(chǔ)的；結(jié)構(gòu)方法的**是將物體分解成了模式或模式基元，而不同的物體結(jié)構(gòu)有不同的基元串(或稱字符串)，通過(guò)對(duì)未知物體利用給定的模式基元求出編碼邊界，得到字符串，再根據(jù)字符串判斷它的屬類。在特征生成上，很多新算法不斷出現(xiàn)，包括基于小波、小波包、分形的特征，以及獨(dú)二分量分析；還有關(guān)子支持向量機(jī)，變形模板匹配，線性以及非線性分類器的設(shè)計(jì)等都在不斷延展。 公司立足于機(jī)器視覺(jué) 和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，專注于機(jī)器視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制的完美結(jié)合，全力打造視覺(jué)**產(chǎn)品。江西技術(shù)好高精度非接觸測(cè)量設(shè)備值得信賴

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研新科技總經(jīng)理徐民一行前往中科院寧波材料技術(shù)與工程研究所參觀交流 2018年1月12日上午，研新工業(yè)科技有限公司總經(jīng)理徐民、中科院重慶綠色智能研究院魏興戰(zhàn)博士、副研究員馮雙龍一行前往中國(guó)科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所參觀交流。中國(guó)科學(xué)院寧波材料技術(shù)與工程研究所汪愛(ài)英研究員、柯培玲研究員等熱情接待徐總一行。 座談會(huì)上，雙方就智能制造、綠色制造工程、新材料技術(shù)及其裝備制造業(yè)、傳統(tǒng)材料技術(shù)提升等問(wèn)題進(jìn)行了深度探討并達(dá)成初步合作意向。江西技術(shù)好高精度非接觸測(cè)量設(shè)備值得信賴

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