在無紡布的生產(chǎn)過程中,這種有高度重復(fù)性和智能性的檢測工作只能靠人工檢測來完成,在現(xiàn)代化流水線后面常??煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時,卻仍然不能保證**的檢驗(yàn)合格率(即“零缺點(diǎn)”)。對布質(zhì)質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動,容易出錯且效率低。流水線進(jìn)行自動化的改造,使無紡布生產(chǎn)流水線變成快速、實(shí)時、準(zhǔn)確、***的流水線。在流水線上,所有布質(zhì)材料的顏色、及污點(diǎn)等瑕疵都要進(jìn)行自動檢測。現(xiàn)在采用機(jī)器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布材檢測中,用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。 目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式 存儲,因而圖像處理很多情況下**字圖像處理。上海薄膜視覺檢測設(shè)備推薦產(chǎn)品
自動化機(jī)器視覺系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是什么?對于大多數(shù)*在任務(wù)開始時給出引導(dǎo)的視覺引導(dǎo)運(yùn)動任務(wù),這是可接受的;但是也可能存在其他情況,其中延遲的變化可能是一大挑戰(zhàn)。將這種設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向集中式處理架構(gòu),具有諸多優(yōu)點(diǎn)。
首先,因?yàn)榭梢允褂孟嗤能浖_發(fā)視覺系統(tǒng)和運(yùn)動系統(tǒng),設(shè)計(jì)者不需要熟悉多種編程語言或環(huán)境,因此降低了開發(fā)復(fù)雜性。第二,消除了以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)上的潛在性能瓶頸,因?yàn)楝F(xiàn)在數(shù)據(jù)*在單個應(yīng)用中的環(huán)路之間傳遞,而不是在物理層之間傳遞。
這使得整個系統(tǒng)的運(yùn)行具有確定性,因?yàn)橐磺泄蚕硐嗤倪^程。當(dāng)將視覺直接引入控制回路中時,例如在視覺伺服應(yīng)用中,這是特別有價值的。這里,視覺系統(tǒng)在運(yùn)動期間連續(xù)捕獲致動器和目標(biāo)零件的圖像,直到運(yùn)動完成。這些捕獲的圖像用于提供關(guān)于運(yùn)動成功的反饋。有了這一反饋,設(shè)計(jì)人員可以提高現(xiàn)有自動化的精度和精密度,而無需升級到高性能運(yùn)動硬件。
機(jī)器視覺是在沒有人工干預(yù)的情況下使用計(jì)算機(jī)來處理和分析圖像信息并作出結(jié)論。機(jī)器視覺的特點(diǎn)是自動化、客觀、非接觸和高精度,與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比,機(jī)器視覺強(qiáng)調(diào)的是精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。機(jī)器視覺自動檢測技術(shù)作為一種快速、實(shí)時、準(zhǔn)確采集與處理信息的高新技術(shù),已逐漸智能信息化、增強(qiáng)企業(yè)競爭力不可缺少的技術(shù)工具和手段。布匹、紗布、無紡布等材料在現(xiàn)***產(chǎn)流水線上,需要判別出產(chǎn)品顏色是否合格、表面上上是否有雜質(zhì)及雜質(zhì)等缺點(diǎn)。由于生產(chǎn)線運(yùn)行速度較快,要求雜質(zhì)、污點(diǎn)等缺點(diǎn)分辨直徑較小,用人工難以做到實(shí)時檢測,事后抽樣檢測效率低下,且抽檢后的產(chǎn)品仍然有存在瑕疵的可能。機(jī)器視覺自動化,非常適合于在生產(chǎn)線上進(jìn)行在線、快速、實(shí)時檢測。用于無紡布生產(chǎn)的在線檢測系統(tǒng)正是基于機(jī)器視覺的技術(shù),快速***的檢測出產(chǎn)品的顏色和存在的雜質(zhì)、污點(diǎn)等瑕疵。
機(jī)器視覺檢測未來的發(fā)展趨勢有以下幾個方向:1、光源與成像:機(jī)器視覺中質(zhì)量的成像是***步,由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取,因此光源與成像可以說是機(jī)器視覺檢測要攻克的***個難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測等,很多時候問題都卡在不同缺點(diǎn)的集成成像上。2、重噪音中低對比度圖像中的特征提取:在重噪音環(huán)境下,真假瑕疵的鑒別很多時候較難,這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因,但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展,已經(jīng)在不斷取得各種突破。3、對非預(yù)期缺點(diǎn)的識別:在應(yīng)用中,往往是給定一些具體的缺點(diǎn)模式,使用機(jī)器視覺來識別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是,許多明顯的缺點(diǎn),因?yàn)橹皼]有發(fā)生過,或者發(fā)生的模式過分多樣,而被漏檢。如果換做是人,雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺點(diǎn),但是他會注意到,從而有較大幾率抓住它,而機(jī)器視覺在這點(diǎn)上的“智慧”目前還較難突破。4、嵌入式解決方案發(fā)展迅猛,智能相機(jī)性能與成本優(yōu)勢突出,嵌入式PC會越來越強(qiáng)大。模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發(fā)人員技術(shù)要求和縮短開發(fā)周期。 大多數(shù)用于一維信號處理的概念都有其在二維圖像信號領(lǐng)域的延伸,它們中的一部分在二維情形下變得十分復(fù)雜。
機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集單元按照事先設(shè)定的程序和延時,分別向攝像機(jī)和照明系統(tǒng)發(fā)出觸發(fā)脈沖。
機(jī)器視覺攝像機(jī)停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者機(jī)器視覺攝像機(jī)在觸發(fā)脈沖來到之前處于等待狀態(tài),觸發(fā)脈沖到來后啟動一幀掃描。
機(jī)器視覺攝像機(jī)開始新的一幀掃描之前打開電子快門,曝光時間可以事先設(shè)定。
另一個觸發(fā)脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時間應(yīng)該與機(jī)器視覺攝像機(jī)的曝光時間相匹配。
機(jī)器視覺攝像機(jī)曝光后,正式開始新一幀圖像的掃描和輸出。
機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集單元接收模擬視頻信號通過A/D轉(zhuǎn)換器將其數(shù)字化,或者是直接接收機(jī)器視覺攝像機(jī)數(shù)字化后的數(shù)字視頻信號。
處理結(jié)果控制生產(chǎn)流水線的動作、進(jìn)行定位、糾正運(yùn)動的誤差等。
從上述的工作流程可以看出,機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)是一種相對復(fù)雜的系統(tǒng)。大多監(jiān)控和檢測對象都是運(yùn)動的物體,系統(tǒng)與運(yùn)動物體的匹配和協(xié)調(diào)動作尤為重要,所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。在某些應(yīng)用領(lǐng)域,例如機(jī)器人、飛行物體制導(dǎo)等,對整個系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗等都會有嚴(yán)格的要求。
機(jī)器視覺在產(chǎn)線的運(yùn)用逐步加深,現(xiàn)在此技能的辨識速度與精度,以非人眼可比。效果好薄膜視覺檢測設(shè)備銷售廠家
現(xiàn)在許多工業(yè)用的機(jī)器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源,這主要是因?yàn)榭梢姽馊菀撰@得,價格低,并且便于操作。上海薄膜視覺檢測設(shè)備推薦產(chǎn)品
機(jī)器視覺在汽車行業(yè)中的應(yīng)用,
四、汽車控制版面檢測
1.檢測面板按鈕裝配,按鈕鐳雕尺寸。
2.大面陣攝像頭提高檢測精度。
3.自動系統(tǒng)確保沒有錯件流出。
4.字符對錯、位置檢測。
五、線束保險絲盒檢測
1.4萬次連續(xù)檢測沒誤判、錯判
2.字符對錯,顏色對錯,位置對錯
3.條形碼讀碼器調(diào)用不同產(chǎn)品程序
4.檢測完成打印輸出正確結(jié)果
5.對正確產(chǎn)品進(jìn)行貼標(biāo)
六、汽車儀表盤檢測
1.儀表盤指針角度檢測,指示燈顏色檢測
2.單個攝像頭觀測液晶屏數(shù)字變化的儀表盤
3.彩色攝像頭測量各指示燈的顏色
4.圖像檢測的同時進(jìn)行功能性測試
七、發(fā)動機(jī)檢測
1.機(jī)加工位置、形狀和尺寸大小,包括圓弧。
2.正時鏈位置檢測。
3.活塞標(biāo)記方向和型號檢測。
4.曲軸連桿連碼、字符、型號檢測。
5.點(diǎn)膠檢測。
6.缸體缸蓋讀碼、字符、型號檢測。
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