隨著產(chǎn)品及組件的質量標準面臨著越來越嚴格的法規(guī)要求，條形碼、二維碼的閱讀、驗證及分級在許多檢測過程中變得愈發(fā)重要。條碼技術是信息數(shù)據(jù)自動識別、輸入的重要方法和手段?，F(xiàn)已應用到了商業(yè)、工業(yè)、交通運輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、物流、醫(yī)療衛(wèi)生等國民經(jīng)濟各行各業(yè)。南京熙岳智能科技有限公司利用高速CCD攝像機得到條碼的圖像，通過幾何轉換，濾波去噪，閾值處理等有效的圖像處理和快速模式識別方法，結合優(yōu)化設計的條碼碼制數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了對一些包裹、印刷品表面的條形碼、二維碼、字符和流水線物品條碼的快速、精確識讀。機器視覺識別功能要求準確性和精度。天津視覺檢測軟件

南京熙岳智能科技有限公司利用計算機視覺技術檢測木板材表面缺陷。提出了一種基于混合紋理特征的表面缺陷檢測算法,能準確、魯棒地檢測出木板材表面圖像中是否有缺陷。首先,分別使用灰度共生矩陣方法、Gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取了10個優(yōu)化后的圖像紋理及尺度、平移、旋轉不變特征;然后,對特征向量進行有效組合;基于融合后的混合紋理特征向量,應用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡對樣本集進行訓練和檢測。實驗表明,該方法能準確地對木板材表面缺陷進行檢測,平均檢測成功率達96.2%。天津基恩士視覺檢測交通：車輛識別，牌照識別，車型判斷，車輛監(jiān)視，交通流量檢測。

南京熙岳智能產(chǎn)品智能追蹤系統(tǒng)在產(chǎn)品自動化裝配生產(chǎn)線和各加工過程中，使用條碼為主要零部件打上條碼標簽。通過條碼閱讀器采集并譯碼后，條碼信息輸入計算機服務的數(shù)據(jù)庫。每件產(chǎn)品和主要部件都會有一個獨一的條碼。不管產(chǎn)品發(fā)往何處，都會留有記錄。如果發(fā)生問題，只需讀入產(chǎn)品上的條碼，就可以在數(shù)據(jù)庫內調出該產(chǎn)品所有的相關數(shù)據(jù)，很大地便利了產(chǎn)品的質量追蹤和售后服務。在條碼質量追溯系統(tǒng)中，在掃描器輸入或鍵盤輸入不合理的數(shù)據(jù)時，均為無效操作，盡量排除人為的錯誤，提高系統(tǒng)的可靠性。

它是一門涉及光學、機械、計算機、模式識別、圖像處理、人工智能、信號處理以及光電一體化等多個領域的綜合性學科，其能以及應用范圍隨著工業(yè)自動化的發(fā)展逐漸完善和推廣，其中母子圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理和模式識別等技術的快速發(fā)展，有力地推動了機器視覺的發(fā)展。機器視覺是一種比較復雜的系統(tǒng)。因為大多數(shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運動物體，系統(tǒng)與運動物體的匹配和協(xié)調動作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動作時間和處理速度帶來了嚴格的要求。機器視覺系統(tǒng)是指利用機器替代人眼做出各種測量和判斷。例如機器人、飛行物體導致等，對整個系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。機器視覺是工程領域和科學領域中的一個非常重要的研究領域定制機器視覺檢測服務圖像處理軟件替代大腦對產(chǎn)品進行檢驗或識別的計算機檢測技術。

發(fā)展迅猛的自動化技術在我國掀起了熱潮，我們對機器視覺的認識加深，每個人對它的看法發(fā)生了巨變。機器視覺系統(tǒng)讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)的自動化程度提高了，提高了為工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度，同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快，為工業(yè)生產(chǎn)的信息集成提供了有效途徑。機器視覺技術不斷成熟和進步，應用范圍變得越來越寬泛。目前這機器視覺應用基本可以概括出機器視覺技術在工業(yè)生產(chǎn)中能夠起到的作用。南京熙岳智能科技有限公司也跟上這快速的步伐。公司是一家集研發(fā)、專屬定制、及銷售為一體的高新科技企業(yè)，致力于智能工廠、精益生產(chǎn)、工業(yè)工程設計(IE)生產(chǎn)力解決方案，在生產(chǎn)制程所需的機器視覺檢測、AGV無人搬運、自動化設備及系統(tǒng)集成等領域廣泛應用于工業(yè)自動化。采集圖像信息，實現(xiàn)存在的缺陷檢測、分析研究并進行具體判斷。需每次來料位置偏差較小，以保證在視野范內。山東外觀視覺檢測設備

飲料分揀與色選、液體檢測，生產(chǎn)日期、保質期字符識別；灌裝線上空瓶破損、潔凈檢測等。天津視覺檢測軟件

南京熙岳智能科技有限公司生產(chǎn)的表面瑕疵檢測設備，凝聚了機器視覺領域的多項先進技術應用，利用光學原理，通過圖像處理和分析對產(chǎn)品表面可能存在的缺陷進行檢測。當被檢產(chǎn)品存在缺陷時，其圖像在缺陷處的灰度值和標準圖像在此處的灰度值是有差異的。通過對瑕疵缺陷圖像的特征進行提取和選擇，然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標準圖像的灰度值進行比較，判斷其差值是否超出預先設定的闕值范圍，從而判斷出被檢產(chǎn)品是否存在缺陷。這是表面瑕疵檢測的一個基本方法。天津視覺檢測軟件