雖然中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)器人包括智能采摘機(jī)器人研究產(chǎn)出規(guī)模超過美國(guó)，但被引頻次能在一定程度上反映論文的質(zhì)量和影響力，高被引論文的研究?jī)?nèi)容在一定程度上可以反映該領(lǐng)域的研究前沿。從論文內(nèi)容中進(jìn)行判斷，我們可以很好確定出相關(guān)的前沿方向。例如對(duì)檢索到的與農(nóng)業(yè)機(jī)器人相關(guān)的SCI論文進(jìn)行篩選、判讀，可以看出，研究主題目前聚集在3個(gè)前沿方向，分別在作業(yè)對(duì)象識(shí)別和定位算法優(yōu)化，導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化，以及對(duì)作業(yè)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）對(duì)象的分選與監(jiān)測(cè)研究。在作業(yè)對(duì)象識(shí)別和定位算法優(yōu)化方面，各國(guó)的主要研究對(duì)番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識(shí)別，而中國(guó)在這一方向上的研究產(chǎn)出相對(duì)較多。導(dǎo)航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化方面，日本和西班牙的相關(guān)研究則更加超前。美國(guó)在作業(yè)對(duì)象的分選與監(jiān)測(cè)研究上產(chǎn)出相對(duì)較多，研究重點(diǎn)包括果實(shí)分選及水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測(cè)和牛奶產(chǎn)量與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等。5.結(jié)語全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)模化進(jìn)程不斷加快，但無疑隨著人口的穩(wěn)定和下降趨勢(shì)，世界農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力一定會(huì)不斷減少，但各國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)器人的需求將持續(xù)加大。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境和作業(yè)對(duì)象的復(fù)雜性、多變性和非結(jié)構(gòu)性，目前可以看到，農(nóng)業(yè)機(jī)器人研發(fā)難度大，相關(guān)作業(yè)效果有待提高。 基于視覺算法，通過前置攝像頭對(duì)前進(jìn)方向道路判斷是否有障礙物，保證車輛前進(jìn)方向的安全性。上海多功能智能采摘機(jī)器人趨勢(shì)

未來智能采摘機(jī)器人行業(yè)怎么發(fā)展呢？人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大?，F(xiàn)階段看到的一些人工智能成功應(yīng)用的例子大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式。當(dāng)外界環(huán)境變換后，如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn)，這需要來自行業(yè)間以及農(nóng)學(xué)家之間更多的協(xié)作。在農(nóng)田中的各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施但不管現(xiàn)實(shí)困難如何，無法忽視的一個(gè)現(xiàn)狀是：農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的環(huán)境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是未來的農(nóng)業(yè)一定是以更明智的方式：使用大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器人。浙江自動(dòng)化智能采摘機(jī)器人用途采摘夾爪使用柔性夾爪，可以根據(jù)不同大小的小番茄來調(diào)整自身的大小。

    而且在處理的過程中又不允許產(chǎn)品出現(xiàn)任何的損壞或者擦傷，這對(duì)于機(jī)器人的作業(yè)提出了更加苛刻的要求。”迪肯博士繼續(xù)解釋說：“為了避免對(duì)于這些敏感的柔性物品的損壞，第二代RBOHand采用了一個(gè)柔性的工具夾子，并將其與一個(gè)工業(yè)的手臂相結(jié)合，成功的克服了這一系列的難題?！痹撊彳洐C(jī)器人手臂的控制組件是空氣壓力，當(dāng)空氣流入機(jī)器人手臂時(shí)，機(jī)器人的手指、手掌以及拇指不斷調(diào)節(jié)自身的形狀來適應(yīng)物體的形狀，從而能夠?qū)崿F(xiàn)在不損壞物體的前提下抓取物體。機(jī)器人手臂的制動(dòng)器被安裝在印刷支架上，通過空氣在機(jī)器人手臂的特定區(qū)域的流動(dòng)來推動(dòng)其做出相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)。這一舉措簡(jiǎn)化了控制步驟，使得環(huán)境以及資源得到更加有效的利用。智能化倉庫服務(wù)迪肯博士說：“我們有針對(duì)性的設(shè)計(jì)了一組實(shí)驗(yàn)來測(cè)試機(jī)器人手臂將水果在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的水果容器中進(jìn)行貯存的過程中的抓取性能，測(cè)試結(jié)果顯示，機(jī)器人手臂能夠在水果容器中有效的選取區(qū)域進(jìn)行水果的抓取，這表明機(jī)器人手臂能夠成功的適應(yīng)各種物體的形狀。”迪肯博士說：“顯而易見，在不久的將來奧克杜公司還將利用第二代RBOHand對(duì)水果或者蔬菜的成熟程度進(jìn)行判斷和區(qū)分。

蘑菇智能采摘機(jī)器人亮相，行走、識(shí)別，自動(dòng)采摘！隨著科技的不斷發(fā)展，部分食用菌已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化的采摘。但對(duì)于我們香菇從業(yè)者而言，自動(dòng)采摘機(jī)一直處于空白階段。因?yàn)橄愎缴L(zhǎng)環(huán)境復(fù)雜，其形狀和分類也比較繁瑣，所以自動(dòng)采摘一直難以攻克。但是近期一款智能機(jī)器人的出現(xiàn)，顛覆了我們的想法，也讓香菇的自動(dòng)采摘成為現(xiàn)實(shí)。雖然目前機(jī)器采摘香菇已經(jīng)有了初步的進(jìn)展，但對(duì)于菇農(nóng)而言，并不是一件喜事。我國(guó)目前多數(shù)的香菇都是由家庭種植，一般每家種植量約在兩萬到三萬棒之間。其每年家庭種植的利潤(rùn)也是微乎其微的，所以即使該款機(jī)器人量產(chǎn)，菇農(nóng)也很難在價(jià)格上接受。更讓菇農(nóng)煩惱的是，該機(jī)器的出現(xiàn)，勢(shì)必加速香菇工廠化種植的腳步，對(duì)菇農(nóng)未來的發(fā)展更加的局限。 具備簡(jiǎn)單的語音識(shí)別功能，可進(jìn)行簡(jiǎn)單的人機(jī)交互。

智能采摘機(jī)器人產(chǎn)業(yè)前景怎么樣？作為中國(guó)比較大的農(nóng)產(chǎn)品上行平臺(tái)，近年來持續(xù)加碼對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入。2020年，在糧農(nóng)組織的指導(dǎo)下，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)合發(fā)起了首屆多多農(nóng)研科技大賽。比賽以高原草莓種植作為樣本，傳統(tǒng)的農(nóng)人隊(duì)伍和AI種植隊(duì)伍進(jìn)行“人機(jī)對(duì)弈”，將新一代人工智能技術(shù)、**經(jīng)驗(yàn)、作物模型相結(jié)合，研判數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)過程的真正價(jià)值。去年，還支持了 “2020全球農(nóng)創(chuàng)客大賽”，持續(xù)支持?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)青年科創(chuàng)的活動(dòng)。此外，在科學(xué)種植、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無人溫室、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。智能機(jī)器人大多也都完全的可以代替人類。福建農(nóng)業(yè)智能采摘機(jī)器人品牌

機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)正幫助促進(jìn)新的、更具可持續(xù)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方法的發(fā)展。上海多功能智能采摘機(jī)器人趨勢(shì)

  根據(jù)國(guó)外的媒體報(bào)道，新的智能采摘機(jī)器人即將誕生，能夠區(qū)分水果成熟度，并完成采摘、包裝等一系列動(dòng)作。完全不損壞物體日前，世界上比較大的在線連鎖超市英國(guó)奧克杜公司正在對(duì)這種新型的柔軟機(jī)器人手臂進(jìn)行測(cè)試。這款柔軟機(jī)器人手臂叫做第二代RBOHand，其手臂由一種可彎曲、折疊的新型材料構(gòu)成，工作原理主要通過調(diào)節(jié)這種材料內(nèi)部的空氣壓力來抓取東西。英國(guó)奧克杜公司機(jī)器人自主研發(fā)系統(tǒng)負(fù)責(zé)人亞歷克斯?哈維表示：“我們想要達(dá)到的總目標(biāo)是，通過軟操作(SOMA)系統(tǒng)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)對(duì)公司所有已上線項(xiàng)目提供更加質(zhì)量以及更加高效的服務(wù)。”在第二代RBOHand這款具備跨時(shí)代意義的機(jī)器人手臂誕生之前，其它的機(jī)器人并沒有能力在完全不損壞物體的前提下抓住那些形狀無規(guī)則的軟物體，但是第二代RBOHand的誕生徹底的改變了這一現(xiàn)狀。英國(guó)奧克杜公司技術(shù)部門機(jī)器人研究小組的負(fù)責(zé)人雷厄姆?迪肯助理教授表示：“機(jī)器人手臂研究所存在的比較大難題就是機(jī)器人很容易損壞抓取的物體，尤其是那些形狀不規(guī)則且無法預(yù)知的柔軟物體，比如蔬菜水果等等?！杯h(huán)境資源有效利用迪肯博士補(bǔ)充到：“這些柔軟的產(chǎn)品每一個(gè)都具備自身獨(dú)特的形狀，毫無規(guī)律可言。 上海多功能智能采摘機(jī)器人趨勢(shì)