智能無人工廠的人工智能技術(shù)應用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機器學習技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過增強學習技術(shù)和實時反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成**經(jīng)驗，不斷改進學習結(jié)果。利用機器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個設備和儀表的狀態(tài)，但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實際上，離散制造企業(yè)也非常需要建設集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及各種實時的分析圖表。在一些國際廠商的MES軟件系統(tǒng)中，設置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表，輔助決策。多維明軟智能無人工廠解決方案，采用微服務架構(gòu)，可按需擴展，滿足未來的企業(yè)發(fā)展需求。上海數(shù)字智能無人工廠分析

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團之一 近啟動了一項多年數(shù)字化和自動化計劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢目標解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價值鏈和數(shù)字孿生工作開始，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)自主運營，并逐步取得進展，從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來加強自主性和自動化，以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數(shù)字化旅程時可能遇到的挑戰(zhàn)和機遇：減碳努力不斷增加的社會壓力和監(jiān)管持續(xù)推動下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟可持續(xù)性。此類立法推動增加對清潔能源的投資，旨在減少對化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求。它還鼓勵創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。低碳和可再生能源在經(jīng)濟上變得可行，因此更具吸引力。對于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn)，智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。吉林放心智能無人工廠多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年，有專業(yè)化的管理實施團隊，為智能無人工廠解決方案的實施保駕護航。

不少企業(yè)負責人表示，“無人車間”極大減少了企業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴，但“無人工廠”減的是那些危險、環(huán)境惡劣、簡單重復勞動的普工，專業(yè)技術(shù)人才依然需要，比如，對智能制造系統(tǒng)的維護人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加?！　∫恍C器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做。而且每個生產(chǎn)線需要配備組長，負責對智能裝備進行操控和維護，并能應對生產(chǎn)線上的簡單故障?！　∥磥淼脑燔噷崿F(xiàn)‘無人化’，‘汽車產(chǎn)業(yè)人’將不再是傳統(tǒng)的體力勞動者，而是需要具備很多專業(yè)知識的技術(shù)人員，可能每個員工都是智能設備的管理者，機器人將充當一批‘聽話的員工’，助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)模式的極優(yōu)化。工人逐步向產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型，面臨的是技術(shù)提升問題，而不是失業(yè)困境。

能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監(jiān)管以顯著減少對化石燃料的依賴，主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應，但對于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術(shù)、數(shù)據(jù)和高級可視化與運營聯(lián)系起來，以確保資產(chǎn)從所采取的每項行動以及歷史數(shù)據(jù)和衍生見解中學習。這些工廠對資產(chǎn)健康狀況和經(jīng)濟狀況做出反應，并隨著時間的推移逐步改善其運營，以實現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數(shù)字技術(shù)以實現(xiàn)全自動化。多維明軟為印刷包裝行業(yè)提供一體化數(shù)字工廠解決方案，構(gòu)建智能無人工廠解決方案。

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時，無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應用模式，它絕不是簡單的機器換人，而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域的應用，首先是場景驅(qū)動，在勞動密集、標準化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點，遴選成熟解決方案進行推廣， 應用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題，沿單機制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、智能傳感器等細分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢，把智能無人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W相融”。多維明軟的管理實施團隊，印刷包裝行業(yè)經(jīng)驗豐富，有著多次智能無人工廠解決方案的實施經(jīng)驗。安徽數(shù)字智能無人工廠內(nèi)容

多維明軟提供成熟的智能無人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案，為印刷包裝行業(yè)發(fā)展提供支持。上海數(shù)字智能無人工廠分析

智能無人工廠改變的不止是工廠，還有工人們。過去主要負責在產(chǎn)線上“接料”，只要產(chǎn)線不停，工人就不能休息，現(xiàn)在經(jīng)過培訓轉(zhuǎn)換了身份，已成了“無人工廠”的機器人調(diào)試師。過去是一名激光刻膜工人，每天在不到一平米的工位上重復作業(yè)，現(xiàn)在負責對近30臺AGV物流機器人的行駛路線做定期優(yōu)化，“管轄區(qū)域”超過一萬平米。此外，還有“運維工程師”、“設備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時代的“知識工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè)，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標配。如今，在某企業(yè)的智能無人工廠車間，各條生產(chǎn)線有條不紊地自動運轉(zhuǎn)。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，就能將設備、車輛、人員、能耗等多項數(shù)據(jù)實時變化情況盡收眼底。實現(xiàn)智能化改造后，工廠的運營成本降低了25%，報表統(tǒng)計效率提高30%，生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)的決策效率提升了57%，整體制造及管理水平得到了質(zhì)的飛躍，碳排放也相應地降低。上海數(shù)字智能無人工廠分析

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