在智能無(wú)人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類(lèi)型（單件、小批量多品種、大批量少品種等）、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等），以及生產(chǎn)，對(duì)加工、裝配、包裝、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來(lái)的優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念，通過(guò)工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件，來(lái)對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無(wú)人工廠生產(chǎn)過(guò)程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的全程追溯。出現(xiàn)問(wèn)題可以及時(shí)報(bào)警，并追溯到生產(chǎn)的批次、零部件和原材料的供應(yīng)商。此外，還可以計(jì)算出產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的實(shí)際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、空氣潔凈度等數(shù)據(jù)。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來(lái)確定采集方式，對(duì)于需要高頻率采集的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動(dòng)采集。企業(yè)在進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時(shí)，要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范，以及SCADA系統(tǒng)的應(yīng)用。多維明軟提供智能無(wú)人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案，是立足行業(yè)特點(diǎn)的專(zhuān)業(yè)化解決方案，為企業(yè)降本增效。哪里有智能無(wú)人工廠報(bào)價(jià)

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開(kāi)始，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來(lái)降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強(qiáng)度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景，在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營(yíng)，并逐步取得進(jìn)展，從2025年開(kāi)始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來(lái)加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化，以期長(zhǎng)期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開(kāi)始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議，旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性。此類(lèi)立法推動(dòng)增加對(duì)清潔能源的投資，旨在減少對(duì)化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求。它還鼓勵(lì)創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。低碳和可再生能源在經(jīng)濟(jì)上變得可行，因此更具吸引力。對(duì)于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn)，智能無(wú)人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。北京智能無(wú)人工廠售后服務(wù)多維明軟的智能制造解決方案實(shí)施團(tuán)隊(duì)是具有多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)施過(guò)多個(gè)項(xiàng)目，技術(shù)業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的人員構(gòu)成。

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個(gè)設(shè)備和儀表的狀態(tài)，但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒(méi)有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實(shí)際上，離散制造企業(yè)也非常需要建設(shè)集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及各種實(shí)時(shí)的分析圖表。在一些國(guó)際廠商的MES軟件系統(tǒng)中，設(shè)置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表，輔助決策。

無(wú)人工廠的投入使用無(wú)疑會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人以及社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。對(duì)個(gè)人而言，從事相關(guān)行業(yè)的可能會(huì)因無(wú)人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整，對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)說(shuō)，勢(shì)必需要調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)無(wú)人工廠的需求。雖然無(wú)人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān)，但這并不意味著這些工人會(huì)面臨失業(yè)。馬云曾說(shuō)，機(jī)器人的使命，應(yīng)該是幫助人類(lèi)做那些人類(lèi)做不了的事，而不是代替人類(lèi)。同理，無(wú)人工廠也不是取代工人，而是將這些工人從原本的工作中解放出來(lái)，去做其他更有創(chuàng)造力的事情。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè)，那是不是需要有人來(lái)檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位？一些已經(jīng)使用無(wú)人工廠的企業(yè)也坦言，不會(huì)因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應(yīng)新的工作要求。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化實(shí)時(shí)資源規(guī)劃，使用簡(jiǎn)單，管理簡(jiǎn)單。

車(chē)間“智”變:新技術(shù)帶來(lái)生產(chǎn)新方式;車(chē)間里是中國(guó)制造業(yè) 基本的單元，同樣也是智能改造升級(jí)的窗口。通過(guò)遠(yuǎn)程運(yùn)行維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等綜合手段，智能車(chē)間變身一座24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，卻不需要多人值守的“智能工廠”。智能無(wú)人工廠正在成為中國(guó)制造業(yè)改造升級(jí)的一個(gè)方向。當(dāng)然，智能無(wú)人工廠的發(fā)展會(huì)在某些制造企業(yè)率先推進(jìn)，這些企業(yè)會(huì)有配套的生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)環(huán)境以及初始的改造資金和解決方案提供商來(lái)來(lái)支持改造。任何事物都有兩面，這次COVID-19給智慧制造帶來(lái)非常有利的影響，對(duì)于遠(yuǎn)程、移動(dòng)、智慧方面的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用是絕好的契機(jī)。如果還像過(guò)去傳統(tǒng)的靠人工操作，不 出錯(cuò)率高，萬(wàn)一有人發(fā)熱，整個(gè)班組都要被隔離，這對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)帶來(lái)的沖擊就非常大。多維明軟為您的智能無(wú)人工廠解決方案提供咨詢服務(wù),構(gòu)建更適合您的智能無(wú)人工廠解決方案。哪里有智能無(wú)人工廠報(bào)價(jià)

多維明軟提供的智能無(wú)人工廠解決方案，改變企業(yè)的管理模式，推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)，降本增效。哪里有智能無(wú)人工廠報(bào)價(jià)

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè)。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間。然而，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn)，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃、基于電子表格的調(diào)度、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維護(hù)工作訂單，該成熟度級(jí)別代理了當(dāng)今 普及的采用級(jí)別。旅程始于1980年代，但許多組織都陷入了這個(gè)階段。進(jìn)入這個(gè)階段的公司通常沒(méi)有任何數(shù)字組織的外觀，并認(rèn)為他們的下一個(gè)數(shù)字前沿是將他們當(dāng)前的系統(tǒng)改進(jìn)為當(dāng)今的上佳實(shí)踐和一定程度的業(yè)務(wù)流程協(xié)作。哪里有智能無(wú)人工廠報(bào)價(jià)

上海多維明軟信息技術(shù)有限公司主營(yíng)品牌有多維明軟,智多星,智多行,智多產(chǎn),智多運(yùn)，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大，該公司服務(wù)型的公司。公司是一家私營(yíng)有限責(zé)任公司企業(yè)，以誠(chéng)信務(wù)實(shí)的創(chuàng)業(yè)精神、專(zhuān)業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)、踏實(shí)的職工隊(duì)伍，努力為廣大用戶提供***的產(chǎn)品。公司擁有專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，具有智能物流，智慧工廠，APS排產(chǎn)系統(tǒng)，智能裝運(yùn)規(guī)劃等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。多維明軟自成立以來(lái)，一直堅(jiān)持走正規(guī)化、專(zhuān)業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會(huì)各界的普遍認(rèn)可與大力支持。