不少企業(yè)負責(zé)人表示,“無人車間”極大減少了企業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴,但“無人工廠”減的是那些危險、環(huán)境惡劣、簡單重復(fù)勞動的普工,專業(yè)技術(shù)人才依然需要,比如,對智能制造系統(tǒng)的維護人員、巡視人員、管理人員以及有智能制造知識和技能的工人需求大幅增加?! ∫恍C器裝配完后的檢驗工作仍然需要由人工來做。而且每個生產(chǎn)線需要配備組長,負責(zé)對智能裝備進行操控和維護,并能應(yīng)對生產(chǎn)線上的簡單故障?! ∥磥淼脑燔噷崿F(xiàn)‘無人化’,‘汽車產(chǎn)業(yè)人’將不再是傳統(tǒng)的體力勞動者,而是需要具備很多專業(yè)知識的技術(shù)人員,可能每個員工都是智能設(shè)備的管理者,機器人將充當(dāng)一批‘聽話的員工’,助力企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)模式的極優(yōu)化。工人逐步向產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型,面臨的是技術(shù)提升問題,而不是失業(yè)困境。多維明軟智能無人工廠解決方案,滿足行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)需求,提供智能化的技術(shù)改進企業(yè)管理。河南數(shù)字智能無人工廠客服電話
智能無人工廠的勞動力管理:在智能工廠規(guī)劃中,還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績效的提升。設(shè)備管理有OEE,人員管理同樣有OLE(overalllaboreffectiveness,整體勞動力效能)。通過對整體勞動效能指標的分析,可以清楚了解勞動力績效,找出人員績效改進的方向和辦法,而分析勞動力績效的基礎(chǔ)是及時、完整、真實的數(shù)據(jù)。通過考勤機、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)分析的手段,可以衡量人工與資源(如庫存或機器)在可用性、績效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對工廠的勞動生產(chǎn)率和人工安排具備實時的可視性,通過及時準確地考勤數(shù)據(jù)分析評估出勞動力成本和服務(wù)水平,從而實現(xiàn)整個工廠真正的人力資本極優(yōu)化和整體勞動效能的提高。四川比較好的智能無人工廠排行榜多維明軟擁有多個智能無人工廠解決方案實施案例,打造出一體化數(shù)字化工廠解決方案,為企業(yè)服務(wù)。
設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能無人工廠乃至工業(yè)4.0,推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),實現(xiàn)MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))應(yīng)用, 重要的基礎(chǔ)就是要實現(xiàn)M2M,也就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián),建立工廠網(wǎng)絡(luò)并建立統(tǒng)一的標準。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)可以實現(xiàn)對設(shè)備的遠程監(jiān)控。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。工廠智能物流推進智能無人工廠建設(shè),生產(chǎn)現(xiàn)場的智能物流十分重要,尤其是對于離散制造企業(yè)。智能工廠規(guī)劃時,要盡量減少無效的物料搬運。很多上佳的制造企業(yè)在裝配車間建立了集中揀貨區(qū),根據(jù)每個客戶訂單集中配貨,并通過DPS(digitalpickingsystem)方式進行快速揀貨,配送到裝配線,消除了線邊倉。離散制造企業(yè)在兩道機械工序之間可以采用帶有導(dǎo)軌的工業(yè)機器人、桁架式機械手等方式來傳遞物料,還可以采用AGV、RGV(有軌穿梭車)或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料。在車間現(xiàn)場還需要根據(jù)前后道工序之間產(chǎn)能的差異,設(shè)立生產(chǎn)緩沖區(qū)。立體倉庫和輥道系統(tǒng)的應(yīng)用,也是企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,需要進行系統(tǒng)分析的問題。
選擇性采用高級分析。五到十年前,從有限的APC實施以及高級線性規(guī)劃建模技術(shù)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)程序的部署開始,許多公司邁出了邁向這一新水平的首先步。如今,完全擁抱這一階段的公司正在為創(chuàng)造價值的用例部署高級分析,例如基于數(shù)據(jù)分析的正常運行時間規(guī)定性維護、自適應(yīng)高級過程控制以及單個單元的在線優(yōu)化,以進一步協(xié)調(diào)和提高價值。盡管這些是需要采取的重要步驟,但個別管理者仍必須促進數(shù)字解決方案的試點,而不是對顛覆性技術(shù)進行的文化開放。此外,公司經(jīng)常忽視開發(fā)面向未來的邊緣到企業(yè)傳感器和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。后面,資金通常屬于“證明”試驗的前提。跨學(xué)科優(yōu)化。雖然不太常見,通常只由當(dāng)今的管理者展示,但在這個階段,公司正在探索跨學(xué)科優(yōu)化,部署和連接多個數(shù)字解決方案。在這一點上,這些公司普遍解決了擴展問題,因此對數(shù)字部署可以在何處創(chuàng)造價值有所了解。示例包括擁有完全集成的規(guī)劃和調(diào)度解決方案的公司、設(shè)計精良的ERP系統(tǒng)可以推動對組織的影響、多部門流程優(yōu)化以及用于排放監(jiān)測的資產(chǎn)范圍數(shù)字孿生。他們還擁有數(shù)字組織,無論多么新生,以及圍繞技術(shù)解決方案可以做什么的文化興奮和動力。一個基本步驟是關(guān)注邊緣到企業(yè)的數(shù)據(jù)策略。多維明軟智能無人工廠解決方案,為您提升企業(yè)數(shù)字化水平提供服務(wù)!
隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟,以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時,無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應(yīng)用模式,它絕不是簡單的機器換人,而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,首先是場景驅(qū)動,在勞動密集、標準化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè),聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點,遴選成熟解決方案進行推廣, 應(yīng)用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題,沿單機制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、智能傳感器等細分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢,把智能無人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W(xué)相融”。多維明軟智能無人工廠解決方案,具有易實施的特點,有多個行業(yè)案例。山東智能無人工廠分類
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亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團之一 近啟動了一項多年數(shù)字化和自動化計劃,以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢目標解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價值鏈和數(shù)字孿生工作開始,這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)、降低碳強度和提高彈性,現(xiàn)在他們有了清晰的愿景,在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)自主運營,并逐步取得進展,從2025年開始。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來加強自主性和自動化,以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數(shù)字化旅程時可能遇到的挑戰(zhàn)和機遇:減碳努力不斷增加的社會壓力和監(jiān)管持續(xù)推動下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境、社會和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法,例如歐洲綠色協(xié)議,旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟可持續(xù)性。此類立法推動增加對清潔能源的投資,旨在減少對化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求。它還鼓勵創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展。低碳和可再生能源在經(jīng)濟上變得可行,因此更具吸引力。對于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn),智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。河南數(shù)字智能無人工廠客服電話
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