終，采集的數(shù)據(jù)通常會通過網(wǎng)絡(luò)的形式傳入系統(tǒng)。系統(tǒng)會通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送命令給設(shè)備，告知設(shè)備要生產(chǎn)什么產(chǎn)品。可以通過MES、SCADA、PLM、WMS、SAP、SRM等系統(tǒng)構(gòu)成一個完整的“工廠云平臺”。這就是數(shù)字化工廠，以數(shù)字指令形式執(zhí)行訂單，出貨及異常信息也都會變成數(shù)字信息存入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。為什么要做數(shù)字化工廠？那么，記錄這些信息有什么用呢？單純?yōu)榱私K端客戶掃碼時能查詢到產(chǎn)品信息？能進(jìn)行質(zhì)量追溯嗎？數(shù)字化工廠的目的超市的WMS流程中，人工掃碼入庫和碼貨至哪一個貨架都是由WMS告知理貨員的。WMS系統(tǒng)能知道哪一排貨架缺了什么商品；倉庫內(nèi)哪種商品還有多少庫存；甚至還知道哪種商品比較普及，可以提醒管理員提前備貨。多維明軟數(shù)字工廠解決方案通過實施有效的資源規(guī)劃,提高企業(yè)經(jīng)營效率.新疆?dāng)?shù)字工廠解決

理貨員不用頻繁查驗貨架的貨物存儲量，只需要等待系統(tǒng)下達(dá)指令即可。這可以極大降低人員的工作量。當(dāng)然，這其中也會存在系統(tǒng)監(jiān)測不到的問題，比如，商品被偷或某顧客拿了商品，過會又不想買了，把商品放置在其他貨架上。這時就需要理貨員定期做盤點(diǎn)，雖然這些是小概率事件，但也是不容忽視的。盤點(diǎn)的目的就是為了消除系統(tǒng)監(jiān)測不到的現(xiàn)象。這就形成了一套“可視化管理系統(tǒng)”?？梢暬芾硐到y(tǒng)簡介可視化管理系統(tǒng) 早是由豐田提出的，是精益生產(chǎn)的一種概念。 成熟的應(yīng)用案例是，把產(chǎn)品狀態(tài)標(biāo)識成“紅、黃、綠”等顏色，紅色代理報廢或不良、黃色代理在流轉(zhuǎn)或異常、綠色代理產(chǎn)品正常。廣西數(shù)字工廠解決多維明軟數(shù)字工廠解決方案，實現(xiàn)“事到人”的管理模式，實現(xiàn)管理上的范式轉(zhuǎn)移。

智慧工廠已經(jīng)具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規(guī)劃;通過整體可視技術(shù)進(jìn)行推理預(yù)測，利用仿真及多媒體技術(shù)，將實境擴(kuò)增展示設(shè)計與制造過程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成佳系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，具備協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性。已系統(tǒng)具備了自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)能力。實現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作。智能制造：人機(jī)一體化智慧工廠是在數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統(tǒng)在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代技術(shù)**在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。

在底層製造裝備方面，數(shù)字工廠主要解決製造能力自治的問題。設(shè)備製造商不 持續(xù)在提升設(shè)備本身高速、高精、高可靠等性能方面不斷取得進(jìn)展，同時也越來越重視設(shè)備的感知、分析、決策、控制功能，比如各種自適應(yīng)加工控制、智慧型化加工編程、自動化加工檢測和實時化狀態(tài)監(jiān)控及自診斷/自恢復(fù)系統(tǒng)等技術(shù)在生產(chǎn)線工作中心及車間加工單元中得到普遍運(yùn)用。如日本Moriseiki的 新工具機(jī)產(chǎn)品上安裝的作業(yè)系統(tǒng)MAPPS，該系統(tǒng)內(nèi)置了森精機(jī)的操作編程維修軟體，具有很高的開放性，具有對話式編程，三維切削模擬和維修指導(dǎo)畫面，提供遠(yuǎn)程監(jiān)控功能方便維修服務(wù)，并且可以直接進(jìn)行切削仿真。製造裝備的另一個趨勢是把工具機(jī)設(shè)備和相關(guān)輔助裝置(如機(jī)械手)進(jìn)行集成，共同構(gòu)成柔性加工系統(tǒng)或柔性製造單元。也有不少廠商支持將多臺數(shù)控工具機(jī)連成生產(chǎn)線，既可一人多機(jī)操縱，又可進(jìn)行網(wǎng)路化管理。上多維明軟的管理實施團(tuán)隊，技術(shù)能力強(qiáng)，有著豐富的數(shù)字工廠解決方案的實施經(jīng)驗。

在生產(chǎn)開始之前，管理層通過訂單管理功能，依據(jù)訂單緊急程度與工廠整體生產(chǎn)計劃決定訂單的優(yōu)先順序，通過訂單指派開始生產(chǎn)加工。在生產(chǎn)加工進(jìn)行中，管理層可實時查看到訂單的生產(chǎn)加工進(jìn)度以及生產(chǎn)加工中的的各種信息記錄。而在訂單完成之后，也可通過追溯功能查看歷史訂單的生產(chǎn)信息。生產(chǎn)過程管理在生產(chǎn)過程中，關(guān)鍵為信息的采集與處理。在每道工序，收集設(shè)備與工人上報的信息。并將這些信息提交至數(shù)字工廠平臺，平臺將會對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與存儲，并實時展示。浙江省經(jīng)信廳發(fā)布了一批數(shù)字工廠企業(yè)名單。多維明軟提供智多星DCM-EIS一體化數(shù)字工廠解決方案支持。數(shù)字工廠哪里好

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對于數(shù)字工廠，德國工程師協(xié)會的定義是：數(shù)字工廠（DF）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含仿真和3D虛擬現(xiàn)實可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進(jìn)的可視化、仿真和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能。在國內(nèi)，對于數(shù)字工廠接受度 高的定義是：數(shù)字工廠是在計算機(jī)虛擬環(huán)境中，對整個生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真、評估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。是現(xiàn)代數(shù)字制造技術(shù)與計算機(jī)仿真技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品制造之間的橋梁。從定義中可以得出一個結(jié)論，數(shù)字工廠的本質(zhì)是實現(xiàn)信息的集成[1]。新疆?dāng)?shù)字工廠解決