達到TPM實施的目的,必須開展以下8項活動,稱之為“開展TPM的8大支柱”1、自主保養(yǎng)體制的形成“自己的設備自己保養(yǎng)”,所以自主保養(yǎng)活動是以運轉部門為中心,以七個步驟展開。自主保養(yǎng)的中心是防止設備的劣化。只有運轉部門承擔了“防止劣化的活動”,保養(yǎng)部門才能發(fā)揮出其所承擔的專職保養(yǎng)手段的真正威力,使設備得到真正有效的保養(yǎng)。2、保養(yǎng)部門的計劃保養(yǎng)體制的形成在運轉部門自主保養(yǎng)的基礎上,設備的保養(yǎng)部門就能夠有計劃的對設備的劣化進行復原以及設備的改善保養(yǎng)。3、個別改善為追求設備效率化的極限,很大程度的發(fā)揮出設備的性能和機能,就要消除影響設備效率化的損耗,我們把消除引起設備的綜合效率下降的七大損耗的具體活動叫個別改善。4、設備初期管理體制的形成為了適應生產的發(fā)展,必定有新設備的不斷投入,于是我們要形成一種機制能按少維修、免維修思想設計出符合生產要求的設備,按性能、價格、工藝等要求對設備進行比較好化規(guī)劃、布置,并使設備的操作和維修人員具有和新設備相適應的能力,總之,要使新設備一投入使用就達到比較好狀態(tài)。5、品質保養(yǎng)體制的形成為了保持產品的所有品質特性處于比較好狀態(tài)。基于設備運行數據和歷史維護記錄,自動生成預防性維護任務,減少突發(fā)故障,延長設備壽命。臨沂數字孿生設備全生命周期管理
3、設備技術狀態(tài)管理的內容。設備技術狀態(tài)管理的主要內容包括制定科學的管理制度和相應的規(guī)程標準,正確合理地使用設備,加強設備的維護、檢查工作,了解和掌握設備故障征兆與劣化情況,并采取消除和控制措施,積累設備檢查修理過程中的各種信息,為制定合理的修理方案或更新策略提供依據。其具體內容如下:(1)建立設備技術狀態(tài)管理的原始依據。包括設備的能力指標、精度指標和運行特征等原始性能指標、設備技術狀態(tài)信息特征參數指標等。(2)制定設備技術狀態(tài)管理的工作標準。包括設備操作規(guī)程、維護保養(yǎng)規(guī)程、檢修規(guī)程及狀態(tài)檢查與監(jiān)測規(guī)程等。(3)建立設備管理規(guī)章制度和工作流程。包括設備維護保養(yǎng)、檢查、計劃維修、故障管理、重點設備管理等規(guī)章制度及考核考查辦法,有關基礎工作的內容、形式與流程等。(4)貫徹設備操作規(guī)程與維護制度。合理使用設備、正確合理潤滑設備、精心維護設備。(5)實行設備檢查制度。包括全部生產設備及起重設備、動力設備的日常檢查、生產重點設備的定期性能檢查和精密設備的定期精度檢查,掌握設備的技術狀態(tài)信息。(6)定期進行設備完好狀態(tài)檢查,精度檢測及特種容器檢測等。采用診斷技術進行狀態(tài)檢測,及時掌握設備的實際技術狀態(tài)。臨沂醫(yī)學影像設備全生命周期管理高效的任務管理和協作功能幫助用戶規(guī)劃、分配和跟蹤任務,提高團隊協同效率。
工業(yè)設備將具備自我學習、自我優(yōu)化和自我修復的能力。生產線將實現高度自動化和柔性化,能夠根據市場需求快速調整生產計劃,實現個性化定制和按需生產。同時,智能預測性維護系統將提前預警設備故障,減少停機時間,提高設備利用率和生產效率。此外,智能機器人、無人駕駛車輛等將廣泛應用于物流、倉儲、裝配等環(huán)節(jié),進一步提升生產效率和安全性。IIoT即服務IIoT即服務(IIoTasaService,簡稱IoTaaS)是互聯設施的發(fā)展趨勢。隨著邁向未來,肯定會看到更多這種趨勢。但是,什么是IIoT即服務?其意味著什么?IoTaaS允許外部或第三方供應商**該設施處理所有與IIoT連接的設備。供應商將管理、分析和控制這些設備。對于相關知識有限的工廠和希望加快生產過程的工廠來說,IoTaaS是一個很好的選擇。工業(yè)物聯網的趨勢是***互聯。未來,工廠內的各種設備、系統乃至供應鏈上下游企業(yè)都將通過高速、可靠的網絡連接在一起,形成一個龐大的工業(yè)生態(tài)系統。在這個生態(tài)系統中,數字孿生技術將發(fā)揮關鍵作用,通過構建物理工廠的數字鏡像,實現生產過程的實時監(jiān)控、仿真模擬和優(yōu)化決策。數字孿生工廠不僅能夠幫助企業(yè)精細掌握生產狀態(tài),還能在虛擬環(huán)境中進行試驗和驗證,降低試錯成本。
進行設備全生命周期管理可以更輕松地在資產性能受到影響,或資產發(fā)生故障之前預測資產的性能生命周期。這可以幫助設施管理團隊更有效地執(zhí)行預防性維護,并在潛在問題出現之前解決它們。物聯網正在迅速擴張,因此決策者面臨的關鍵問題是:這種情報如何發(fā)揮作用?當物聯網捕獲、交換、并存儲大量信息,企業(yè)解決方案的人工智能驅動的分析功能將為這個問題提供答案。因此,如今,設施管理軟件不僅必須接受來自連接設備的傳入數據,還必須讓管理人員控制這些信息,并使他們能夠深入了解以確定行動方案。機器學習的創(chuàng)新之處在于,與基于狀態(tài)的維護(CBM)不同,它不依賴于預編程算法。相反,它使機器能夠從大型聚合數據集中學習,以識別模式、趨勢和見解。此外,由于機器學習系統使用從支持物聯網的傳感器收集的數據,因此它們可以不斷完善用于對設施性能和效率進行分析預測的模型。3.大數據隨著物聯網的普及,需要更具創(chuàng)新性的分析。輸入大數據。大數據的高級分析使設施管理人員能夠從不斷從機械收集的信息中獲得有意義的信息。主要好處是設施管理團隊可以挖掘這些數據集,并在惡化成為真正的問題之前輕松檢測到它。4.移動技術移動技術對企業(yè)行業(yè)產生了重大影響。這不僅關注設備的物理狀態(tài)和使用性能,還關注設備的經濟價值、環(huán)境影響以及與企業(yè)整體戰(zhàn)略目標的契合度。
以便由合適的人員以知情的方式進行調查。它節(jié)省了手動檢查設備、記錄設備和管理解決方案所需的時間。因此,當存儲單元溫度過高時,可以通過遠程控制的方式進行調節(jié)。如果設備的振動和加熱指向一個問題,您可以使用數據來確定是否需要立即進行維護或稍后進行。通過消除檢測設備問題的繁瑣,物聯網監(jiān)控為更有意義、無法自動化的任務節(jié)省了時間。物聯網監(jiān)控用例石油和天然氣工業(yè)用于鉆井的機器以不同的速度和振動運行,并使用不同的功率。維護好它們對于減少維修、昂貴的更換或計劃外停機的需求至關重要。物聯網的另一個應用是監(jiān)控燃氣泵的狀態(tài)。持續(xù)檢測氣泵的泄漏可以減少損失,減少火災風險、材料或人員損失以及環(huán)境影響的風險。物聯網傳感器可以**氣泵的流量、振動、功率和其他變量,以檢查泄漏。預測性維護解決方案可以在性能低于基準時,向技術人員發(fā)出警報。收集到的數據可以用于運行故障場景的模擬,有效地進行未來的維護,并提高泵的性能。制造業(yè)在制造業(yè)領域,物聯網監(jiān)測可以帶來多重好處。傳感器自動化設備數據收集,允許實時**資產的狀況,以計劃立即干預或未來的維護活動,并報告效率低下的情況。記錄設備的詳細技術參數、購買日期、供應商信息等基礎數據,建立設備檔案。臨沂信息設備全生命周期管理哪家好
旨在從設備的規(guī)劃、采購、安裝、運行、維護直至報廢的全過程中,實現資源的優(yōu)化配置和效率提升。臨沂數字孿生設備全生命周期管理
設備管理平臺的重要好處是它可以降低組織的擁有成本?,F實情況是,擁有數千臺設備的企業(yè)無法派遣技術人員來解決連接問題或物理更新固件,遠程設備管理可以節(jié)省時間、金錢和資源。物聯網設備管理不是一個單一的應用。相反,它是為管理特定設備而定制的工具、流程和選項的**。通過物聯網設備管理,可以在獨特的物聯網環(huán)境和上下文中調配、配置和監(jiān)控連接的設備。物聯網設備管理平臺如何工作?物聯網設備管理平臺簡化了物聯網設備和軟件的管理,專注于設備是基礎和關鍵。平臺必須根據特定設備的特性和用途提供不同的功能。由于設備的多樣性,構建平臺可能具有挑戰(zhàn)性。這些范圍從工業(yè)物聯網網關到智能自動售貨機中的溫度傳感器。物聯網設備管理可能涉及多個元素??紤]到現場的蜂窩模塊需要連接來發(fā)送和接收數據,這意味著他們需要SIM卡。理想情況下,設備管理平臺可以幫助管理蜂窩設備,就像管理設備的連接一樣。設備的規(guī)格和用途將驅動設備管理平臺的功能。物聯網設備管理平臺的優(yōu)勢雖然物聯網設備管理平臺很復雜,但它們?yōu)槠髽I(yè)提供了寶貴的優(yōu)勢,尤其是那些擁有中到大規(guī)模部署的企業(yè)。設備管理平臺的主要目的是簡化,并降低整個設備生命周期內與現場設備管理相關的成本。臨沂數字孿生設備全生命周期管理