已特別強調(diào)模仿腸肝相互作用,這對于預測藥物的排布,功效,毒性以及闡明病理生理機制至關(guān)重要。在英國CN-Bio的Physiomimix的腸道器官芯片模型T6 MPS中已實現(xiàn)一定程度的腸胃交流模擬,這是由腸介導的肝臟CYP7A1(膽汁酸合成的關(guān)鍵酶)抑制所證實的。包含多種單元類型的互連器官芯片MPS可以幫助填補ADME譜的空白。例如,可以通過結(jié)合對腸道通透性,肝代謝,藥物載體,載體蛋白和外排/流入膜泵的研究結(jié)果,間接獲得有關(guān)藥物分布的數(shù)據(jù)。 前沿的器官芯片技術(shù),將在未來5年釋放巨大的應用空間。人體器官芯片網(wǎng)
器官芯片技術(shù)被提出來模擬心血管系統(tǒng)的動態(tài)條件,特別是心臟和一般血管系統(tǒng)。這些系統(tǒng)特別注意模仿結(jié)構(gòu)組織、剪切應力、跨壁壓力、機械拉伸和電刺激。心臟和血管芯片平臺已經(jīng)成功生成,用于研究各種生理現(xiàn)象、疾病模型和探索藥物的作用。器官芯片在生理、機械和結(jié)構(gòu)上與模擬器guan相似的支架上容納活ti人體細胞。藥物或病毒通過模擬體內(nèi)血液流動的管子通過細胞。測試中使用的活細胞在芯片上的壽命比傳統(tǒng)實驗室方法長得多,并且與傳統(tǒng)使用的模型系統(tǒng)相比,需要更低的感ran劑量。人類器官芯片的主要應用CN Bio 利用我們灌流器官芯片PhysioMimix 平臺開發(fā)了一種創(chuàng)新的NAFLD/NASH 實驗模型。
器官芯片是先進的體外培養(yǎng)模型,橋接傳統(tǒng)的體外2D模型和體內(nèi)模型之間的鴻溝。通過迷你化形成人為的微環(huán)境,極盡可能地模擬人體內(nèi)的生理環(huán)境,用于細胞生長,從而將細胞對藥物/化合物產(chǎn)生的反應轉(zhuǎn)化成臨床數(shù)據(jù)。典型特征是在液流環(huán)境下對人源細胞進行3D培養(yǎng),復制自然的組織形態(tài)、細胞之間相互作用;相比于細胞系更傾向于用原代細胞,并且整合液流系統(tǒng),從而提高營養(yǎng)的供給、以及管理代謝的廢物。一旦開始在其他人造器官芯片上測試病毒和細菌,下一步可能是在器官芯片環(huán)境中測試藥物與病原體的相互作用。英國CNBio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。
生理相關(guān)性一直是原代細胞和干細胞在體外檢測中應用的驅(qū)動力。英國CNBio的PhysioMimix能夠快速輕松地創(chuàng)建3D組織模擬物與自動化控制微流體,用于長期細胞培養(yǎng),產(chǎn)生信息豐富的分析。選擇正確的細胞是實驗成功的關(guān)鍵。維持細胞表型對于研究復雜的生物過程,自分泌/旁分泌因子,以及對病原體和外來生物的反應至關(guān)重要。靜態(tài)組織培養(yǎng)不能準確地再現(xiàn)疾?。黄鞴傩酒峁┑墓嘧⑾到y(tǒng)是提供藥物、化學物質(zhì)或其他物質(zhì)毒性和療效的準確指示,以及詳細的藥代動力學曲線以指導進一步研究的必要條件。器官芯片它提供了多種應用,如疾病建模、患者分層和表型篩查。
近年來,人們一直在努力改進所使用的體外模型在臨床前藥物開發(fā)和疾病研究中,尤其是使用微物理系統(tǒng)(MPS),也稱為器官芯片(OOC),已經(jīng)變得越來越普遍。MPS的目標是更好地展示結(jié)構(gòu)性以及人體組織和器g系統(tǒng)的功能性特征。這通過灌注細胞培養(yǎng)基來模擬細胞內(nèi)的血液流動組織,在3D支架中培養(yǎng)細胞和/或使用多種細胞類型更好地反映細胞多樣性。這是一個改善這方面的機會利用MPS預測藥物滲透性的體外腸道模型創(chuàng)建更具轉(zhuǎn)化相關(guān)性的模型。 器官芯片設(shè)備產(chǎn)生多層次的組織功能,這在傳統(tǒng)的2D和3D培養(yǎng)系統(tǒng)中是不可行的。東南大學類器官芯片產(chǎn)業(yè)鏈
器官芯片(OOC)研究被譽為更快、更準確的藥物開發(fā)和精確醫(yī)學的關(guān)鍵。人體器官芯片網(wǎng)
為什么關(guān)注器官芯片的人越來越多,比較大的原因是進入臨床的藥物有90%失敗了,導致沒上市。因為目前的臨床前的傳統(tǒng)的模型,比如2D培養(yǎng)或者動物實驗,在預測藥物毒性和有效性上不總是有效。標準方法,例如2D培養(yǎng)的細胞通常過度喂養(yǎng),不能展示一種細胞的體內(nèi)生理特征。有很多案例顯示小鼠或其他動物模型在預測人對新藥的反應方面很差。動物和人源數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化性的欠缺對藥企來說是一個挑戰(zhàn)。由于這些原因,新藥的臨床失敗導致無法估計的損失。為了降低藥物研發(fā)的成本,提高臨床前篩選的可預測性非常重要,以創(chuàng)造失敗越早失敗地越便宜的場景,越早地去除無效的候選藥物。把時間、人力和財力放到新的研究中。英國CN Bio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。人體器官芯片網(wǎng)
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