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遼寧AI邊緣計(jì)算VR

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2021-08-31

在邊緣計(jì)算的發(fā)展過(guò)程中,還有一個(gè)概念值得注意,這就是所謂「霧計(jì)算」。這兩個(gè)概念有容易混淆?!胳F計(jì)算」更強(qiáng)調(diào)在設(shè)備的網(wǎng)關(guān)里處理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)被「霧計(jì)算」收集到設(shè)備的網(wǎng)關(guān),進(jìn)而處理、存儲(chǔ),并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)揮需要數(shù)據(jù)的設(shè)備中。而邊緣計(jì)算更強(qiáng)調(diào)「邊緣」,也就是更靠近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端,「霧計(jì)算」則介于云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間。這也意味著,邊緣計(jì)算有著諸多「先天優(yōu)勢(shì)」,其一,更實(shí)時(shí)、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。由于減少了中間傳輸?shù)倪^(guò)程,數(shù)據(jù)處理的速度也更快。其二,成本更低。邊緣計(jì)算處理的數(shù)據(jù)是「小數(shù)據(jù)」,從數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)上都具有成本優(yōu)勢(shì)。其三,更低的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多,網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力會(huì)越來(lái)越大,而邊緣計(jì)算的過(guò)程中,與云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)交換并不多,因此也不需要占用太多網(wǎng)絡(luò)帶寬;第四,提升應(yīng)用程序的效率。結(jié)合上面的三個(gè)優(yōu)勢(shì)來(lái)看,當(dāng)數(shù)據(jù)處理更快、網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力更小、成本也更低的時(shí)候,應(yīng)用程序的效率也會(huì)較大提升。第五,邊緣計(jì)算讓數(shù)據(jù)隱私保護(hù)變得更具操作性,這在今年5月歐盟通過(guò)史上較嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法律之后意義重大。當(dāng)設(shè)備用于邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí),設(shè)備的原有的功能不能被損害。遼寧AI邊緣計(jì)算VR

邊緣計(jì)算不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。關(guān)鍵技術(shù):在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,元數(shù)據(jù)的體量也非常大,元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)邊緣式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。常見(jiàn)的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和邊緣式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單.但是存在單點(diǎn)故障等問(wèn)題。邊緣式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上.進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問(wèn)題。并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性,但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題。北京無(wú)風(fēng)扇邊緣計(jì)算智慧醫(yī)療邊緣計(jì)算為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供了獨(dú)特的發(fā)展機(jī)會(huì)。

邊緣計(jì)算已存在數(shù)十年之久,然而隨著科技持續(xù)突破與網(wǎng)絡(luò)連接的飛躍性發(fā)展,如今我們已經(jīng)能夠在日常各個(gè)層面看到相關(guān)的使用場(chǎng)景和應(yīng)用案例。舉例來(lái)說(shuō):可協(xié)助農(nóng)民隨時(shí)作物健康狀況的傳感器、24小時(shí)不間斷運(yùn)行的自動(dòng)化機(jī)器、只需少許人力監(jiān)控的全天候自動(dòng)化生產(chǎn)線,甚至是可深入探測(cè)身體內(nèi)部的智慧醫(yī)療器材等等。根據(jù)Gartner 2020年新興科技Hype Cycle趨勢(shì)報(bào)告顯示,人們對(duì)于邊緣計(jì)算的期待已逐漸到達(dá)高峰,加上5G在全球加速普及,足以預(yù)見(jiàn)邊緣計(jì)算將是科技發(fā)展的下一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),并且在今年邁入成熟階段。據(jù)Pure Storage 2021年預(yù)測(cè),一些IT/OT高度匯流并在偏遠(yuǎn)和區(qū)域性地點(diǎn)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè),如石油與天然氣以及水電公共事業(yè)等,將率先從分布式云中獲益。

邊緣計(jì)算的模式和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是什么樣的呢。比如要在一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)里,以一個(gè)云服務(wù)器為中心,移動(dòng)客戶端,PC客戶端或第三方接口等接入到云服務(wù)器獲取數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)采集方呢,由數(shù)據(jù)采集模塊來(lái)連接到云服務(wù)中。數(shù)據(jù)采集模塊可以采集PLC,變頻器,智能儀表等,將數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器中,由服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和計(jì)算,然后PC或移動(dòng)客戶端,第三方接口就可以獲取數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。但是這種情況下,隨著設(shè)備的接入越來(lái)越多,云服務(wù)器的負(fù)擔(dān)也會(huì)越來(lái)越重,而且接入的PLC,控制器等的種類(lèi)也越來(lái)越多,原來(lái)的云服務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算模式難以滿足越來(lái)越復(fù)雜的應(yīng)用。這時(shí)候邊緣計(jì)算就應(yīng)運(yùn)而生了。在原拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不變的情況,可無(wú)縫引入邊緣計(jì)算。在數(shù)據(jù)采集模塊端開(kāi)放邊緣計(jì)算功能,將復(fù)雜的計(jì)算,策略,規(guī)則等,由數(shù)據(jù)采集模塊進(jìn)行運(yùn)算,得到輸出結(jié)果后,只需要將結(jié)果上傳到云服務(wù)中。再由PC客戶端,移動(dòng)客戶端及第三方接口從云服務(wù)獲取。邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢(shì):在成本預(yù)算上可以較大減輕經(jīng)費(fèi)預(yù)算。

邊緣計(jì)算考慮到計(jì)算性能,利用架構(gòu)滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的需求,用哨兵機(jī)制和密碼學(xué)的手段為去中心化計(jì)算、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、歷史記錄防篡改、可追溯等提供技術(shù)支持,天然適用于對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)要求嚴(yán)格的計(jì)算場(chǎng)景。

IPFS引用邊緣計(jì)算技術(shù)作為區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者,其先進(jìn)的技術(shù)理念和發(fā)展?jié)摿?,有?quán)訪問(wèn)加密文本的攻擊者也無(wú)法了解其中的內(nèi)容。同時(shí)通過(guò)將一個(gè)文件切分成數(shù)據(jù)塊的方式計(jì)算到不同的計(jì)算服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,所有數(shù)據(jù)內(nèi)容都進(jìn)行加密處理,只有用戶訪問(wèn)密鑰,并且單個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算提供商的故障不能損害數(shù)據(jù)的恢復(fù)能力,這是一個(gè)比中心化計(jì)算方式更安定、效率高的去中心化的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。邊緣計(jì)算系統(tǒng)的自動(dòng)容錯(cuò)、自動(dòng)負(fù)載均衡機(jī)制都構(gòu)建在PC機(jī)上。 邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢(shì):個(gè)性化。河南多網(wǎng)口邊緣計(jì)算無(wú)人機(jī)

邊緣計(jì)算的價(jià)值:應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量壓力。遼寧AI邊緣計(jì)算VR

邊緣節(jié)點(diǎn)上的通用計(jì)算能力:理論上,可以在位于邊緣設(shè)備和云平臺(tái)之間的某幾個(gè)節(jié)點(diǎn)上完成邊緣計(jì)算,包括接入點(diǎn)、基站、網(wǎng)關(guān)、業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)、路由器、交換機(jī)等。例如,基站可以根據(jù)工作負(fù)載能力,執(zhí)行數(shù)字信號(hào)處理(DSP)。但是在實(shí)踐中,基站可能并不適合處理分析工作,因?yàn)镈SP并不是為通用計(jì)算設(shè)計(jì)的。此外,這些節(jié)點(diǎn)是否可以執(zhí)行除了現(xiàn)有工作之外的計(jì)算還不太清楚。由CAVIUM提供的OCTEONFusion?Family是一個(gè)小型“芯片上基站”單元,可擴(kuò)展從6個(gè)到14個(gè)的內(nèi)核,以支持32到300+的用戶。這種基站可在非高峰時(shí)間使用多個(gè)計(jì)算中心的運(yùn)算能力。遼寧AI邊緣計(jì)算VR