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山東AI機器視覺自動化

來源: 發(fā)布時間:2021-07-03

由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設計信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)極廣地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以極大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。根據(jù)自動裝卸機制,可以實現(xiàn)分工或單站檢測。山東AI機器視覺自動化

機器視覺的特點:具有對錯誤工件及時準確發(fā)出剔除控制信號、剔除廢品的功能;系統(tǒng)能夠自檢其主要設備的狀態(tài)是否正常,配有狀態(tài)指示燈;同時能夠設置系統(tǒng)維護人員、使用人員不同的操作權限;實時顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;能生成錯誤結果信息文件,包含對應的錯誤圖像,并能打印輸出。基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統(tǒng):EQ140-Ⅱ汽車儀表板總成是中國某汽車公司生產(chǎn)的儀表產(chǎn)品,儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等,其生產(chǎn)批量大,出廠前需要進行一次質量終檢。山東AI機器視覺自動化機器視覺的應用已非常普遍。

機器視覺邊緣檢測算法步驟: 1、濾波: 邊緣檢測算法主要是基于圖像強度的一階和二階導數(shù),但導數(shù)的計算對噪聲比較敏感,因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。需要指出,大多數(shù)濾波器在降低噪聲的同時也導致了邊緣強度的損失,因此,增強邊緣和降低噪聲之間需要折中。 2、增強: 增強邊緣的基礎是確定圖像各點鄰域強度的變化值。增強算法可以將鄰域(或局部)強度值有明顯變化的點突顯出來。邊緣增強一般是通過計算梯度幅值來完成的。 3、檢測: 在圖像中有許多點的梯度幅值比較大,而這些點在特定的應用領域中并不都是邊緣,所以應該用某種方法來確定哪些點是邊緣點。較簡單的邊緣檢測判據(jù)是梯度幅值閾值判據(jù)。 4、定位: 如果某一應用場合要求確定邊緣位置,則邊緣的位置可在子像素分辨率上來估計,邊緣的方位也可以被估計出來。

在選擇機器視覺檢測的公司時一定要結合自身需求來選擇,主要考慮以下幾方面的問題: 1、自身預算,這個不用多說,每個公司采購都有自己的采購預算。 2、檢測產(chǎn)品的復雜程度,橡膠制品和螺母制品的檢測要求和檢測部位肯定是不一樣的 3、檢測產(chǎn)品數(shù)量的多少,有的產(chǎn)品24小時產(chǎn)量幾百個,而有的產(chǎn)品24小時則能達到幾萬幾十萬個,這就對機器視覺檢測設備的檢測速度有了不同的要求 4、設備交貨時間,一般機器視覺檢測設備都是定制的,有的公司交貨時間需要半年甚至更久,等機器視覺檢測設備做好交貨,你的客戶早已不需要這種產(chǎn)品了 5、離自己公司的遠近,在視覺檢測設備制做的過程中,需要不斷交流跟進改進,如果定制視覺檢測設備的公司離自己的公司太遠,往返來回也是一個不小的負擔。工業(yè)視覺檢測技術的應用可以保證產(chǎn)品的生產(chǎn)質量,有效地減少出現(xiàn)的故障和缺陷。

工業(yè)自動化+機器視覺:所謂機器視覺,就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專門用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。在工業(yè)自動化控制中使用機器視覺系統(tǒng)主要原因:精確性——由于人眼有物理條件的限制,在精確性上機器有明顯的優(yōu)點。即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品,機器仍然會更加精確,因為它的精度能夠達到千分之一英寸。中國正成為世界機器視覺發(fā)展極活躍的地區(qū)之一。山東AI機器視覺自動化

機器視覺系統(tǒng)檢測設備也逐漸取代了人工檢測。山東AI機器視覺自動化

機器視覺檢測與傳統(tǒng)的人工檢測相比效率更高,檢測結果更加準確可靠,是適合現(xiàn)代制造技術發(fā)展的一種檢測方式。是與先進制造工藝與現(xiàn)代制造生產(chǎn)模式相適應的智能化、自動化、柔性的檢測手段。機器視覺可以實現(xiàn)非接觸在線視覺檢測,完成對生產(chǎn)線上的零件進行檢測,滿足自動化制造系統(tǒng)中的工序間檢測和過程檢測的要求。機器視覺檢測是通過計算機或者數(shù)字信號處理器中的程序對圖像信息進行處理而得到的測量結果,因此機器視覺檢測具有一定的智能和柔性,適于現(xiàn)代企業(yè)的柔性生產(chǎn)方式。山東AI機器視覺自動化