一、數(shù)字人的三方面特征

虛擬數(shù)字人是指具有數(shù)字化外形的虛擬人物。與具備實(shí)體的機(jī)器人不同，虛擬數(shù)字人依賴(lài)顯示設(shè)備存在，我們所知的很多虛擬人都要通過(guò)手機(jī)、電腦或者智慧大屏等設(shè)備才能顯示。

虛擬數(shù)字人宜具備以下三方面特征：一是擁有人的外觀，具有特定的相貌、性別和性格等人物特征;二是擁有人的行為，具有用語(yǔ)言、面部表情和肢體動(dòng)作表達(dá)的能力;三是擁有人的思想，具有識(shí)別外界環(huán)境、并能與人交流互動(dòng)的能力。

綜合來(lái)看，就是具備四方面的能力，即形象能力、感知能力、表達(dá)能力和娛樂(lè)互動(dòng)能力。 基于人臉檢測(cè)、人臉融合等技術(shù)，打造美顏磨皮、智能上妝、人臉融合、互動(dòng)解決方案，應(yīng)用于直播場(chǎng)景。福建珍云數(shù)字科技AI數(shù)字人智能視頻生成

《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布）認(rèn)為當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等以模式識(shí)別為特點(diǎn)的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟，但對(duì)于需要知識(shí)、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復(fù)雜性任務(wù)，人工智能系統(tǒng)的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。基于統(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系，缺少因果分析，使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差，處理動(dòng)態(tài)性和不確定性能力弱，難以與人類(lèi)自然交互，在一些敏感應(yīng)用中容易帶來(lái)安全和倫理風(fēng)險(xiǎn)。類(lèi)腦智能、認(rèn)知智能、混合增強(qiáng)智能是重要發(fā)展方向。浙江珍云數(shù)字AI數(shù)字人AI測(cè)評(píng)在豐富的文本樣式中讀懂字言字語(yǔ)。

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數(shù)字人常見(jiàn)的類(lèi)型調(diào)研分析當(dāng)前市場(chǎng)上的數(shù)字人，根據(jù)人物圖形維度，分為2D和3D兩大類(lèi)，從外形上可分為卡通、寫(xiě)實(shí)等風(fēng)格，綜合來(lái)看可分為二次元、3D卡通、3D高寫(xiě)實(shí)、真人形象四種類(lèi)型。接下來(lái)根據(jù)每種類(lèi)型的特點(diǎn)，從外在形象、服飾裝扮、表情動(dòng)作等方面，結(jié)合典型案例來(lái)逐一分析虛擬數(shù)字人的設(shè)計(jì)。1.二次元類(lèi)型2. 3D卡通類(lèi)型3. 3D高寫(xiě)實(shí)類(lèi)型4. 虛擬偶像5. 真人形象類(lèi)型

我們每天都會(huì)遇見(jiàn)各種各樣的人，即使臉上細(xì)微的表情，我們都可以感知到，用計(jì)算機(jī)打造出來(lái)的表情，往往缺乏靈氣。真人形象的虛擬主播的優(yōu)勢(shì)在于，他的特征都是來(lái)源于真人，呈現(xiàn)的面貌和狀態(tài)更容易被用戶(hù)了解。如果不仔細(xì)看，可能分辨不出是不是真人。 創(chuàng)意引擎，智能編輯，打造企業(yè)專(zhuān)屬的短視頻內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)。

機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是AI的一個(gè)子集。所有機(jī)器學(xué)習(xí)是AI，但不是所有的AI是機(jī)器學(xué)習(xí)?！窤I」的興趣在現(xiàn)在表現(xiàn)于人們對(duì)「機(jī)器學(xué)習(xí)」的熱情，進(jìn)展迅速且明顯。機(jī)器學(xué)習(xí)讓我們通過(guò)算法來(lái)解決一些復(fù)雜的問(wèn)題。正如人工智能先驅(qū)ArthurSamuel在1959中寫(xiě)道的那樣，機(jī)器學(xué)習(xí)是需要研究的領(lǐng)域，它給計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的能力而不是明確地編程能力。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是為特定場(chǎng)景開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)引擎。一個(gè)算法將接收到一個(gè)域的信息（例如，一個(gè)人過(guò)去觀看過(guò)的電影），權(quán)衡輸入做出一個(gè)有用的預(yù)測(cè)（未來(lái)想看的不同電影的概率）。通過(guò)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的能力，通過(guò)優(yōu)化任務(wù)衡量變量的可用數(shù)據(jù)，做出算法，來(lái)對(duì)未來(lái)做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。讓你的視頻更加生動(dòng)。福建珍云數(shù)字科技AI數(shù)字人智能視頻生成

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人工智能：智能程序的科學(xué)1956年JohnMcCarthy創(chuàng)建的「人工智能」（AI）是一個(gè)通用術(shù)語(yǔ)，指的是表現(xiàn)出智能的行為的硬件或軟件。用McCarthy教授的話來(lái)說(shuō)，它是「制造智能機(jī)器，特別是智能計(jì)算機(jī)程序的科學(xué)和工程」?！窤I」這個(gè)詞兒已經(jīng)存在了幾十年，然而，一直以來(lái)進(jìn)步有限，因?yàn)榻鉀Q許多現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的算法太復(fù)雜了。復(fù)雜的活動(dòng)包括進(jìn)行醫(yī)療診斷，預(yù)測(cè)何時(shí)機(jī)器將失效或測(cè)量某些資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值，涉及成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)集和變量之間的非線性關(guān)系。在這些情況下，很難使用我們的數(shù)據(jù)來(lái)「優(yōu)化」我們的預(yù)測(cè)。在其他情況下，包括識(shí)別圖像中的對(duì)象和翻譯語(yǔ)言，我們甚至不能制定規(guī)則來(lái)描述我們目標(biāo)。舉個(gè)例子：我們?cè)趺茨軐?xiě)一套規(guī)則，完整地描述一只狗的外觀？如果我們可以降低從程序員到程序的復(fù)雜預(yù)測(cè)（數(shù)據(jù)優(yōu)化和特性規(guī)范）的難度呢？這是現(xiàn)代人工智能的關(guān)鍵點(diǎn)。福建珍云數(shù)字科技AI數(shù)字人智能視頻生成