系統(tǒng)（1960年代-1970年代）：系統(tǒng)是一種可以模擬人類(lèi)決策過(guò)程的軟件系統(tǒng)。在20世紀(jì)60年代和70年代，系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用，例如DENDRAL系統(tǒng)用于化學(xué)物質(zhì)的結(jié)構(gòu)識(shí)別。推理機(jī)和基于知識(shí)的系統(tǒng)（1970年代-1980年代）：推理機(jī)是一種可以通過(guò)邏輯推理來(lái)解決問(wèn)題的系統(tǒng)，基于知識(shí)的系統(tǒng)則是一種可以使用先前知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題的系統(tǒng)。這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言翻譯、證券交易等領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)（1990年代-2000年代）：機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以通過(guò)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來(lái)改進(jìn)性能的技術(shù)。在20世紀(jì)90年代和2000年代，機(jī)器學(xué)習(xí)得到了大量的發(fā)展和應(yīng)用，例如，搜索引擎、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。提供相應(yīng)的API服務(wù)，充分滿足各類(lèi)開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶的應(yīng)用需求.三明珍云數(shù)字AI文字識(shí)別

事實(shí)上，每一次技術(shù)變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。無(wú)論是將工位讓給機(jī)械臂、與代碼打交道的技術(shù)工人，還是與“AI繪畫(huà)”遭遇的插畫(huà)師，都發(fā)現(xiàn)AI可以幫人們完成部分重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，但在面對(duì)復(fù)雜情況或需要?jiǎng)?chuàng)意時(shí)，“老師傅”依然不可代替。AI會(huì)對(duì)某些職業(yè)產(chǎn)生影響，但也必將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，適應(yīng)新的技術(shù)并培養(yǎng)與之合作的技能，是讓AI“為我所用”的必經(jīng)之路。事實(shí)上，每一次技術(shù)變革，根本目的都是解放人而非取代人，這一次也不例外。AI文字識(shí)別基于珍島人臉識(shí)別技術(shù)和豐富的公眾人物庫(kù),識(shí)別視頻中出現(xiàn)的明星、名人。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展，但未來(lái)仍然充滿了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。以下是一些可能的發(fā)展趨勢(shì)：自主學(xué)習(xí)：未來(lái)的人工智能系統(tǒng)將變得更加自主學(xué)習(xí)。這意味著它們將不再需要人類(lèi)的指導(dǎo)和監(jiān)督來(lái)學(xué)習(xí)新的技能和知識(shí)，而是能夠自主探索和學(xué)習(xí)。語(yǔ)音識(shí)別：未來(lái)的人工智能系統(tǒng)將變得更加高效和精確。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將會(huì)得到更大的提高，這將使得人與機(jī)器之間的交互更加自然和流暢。智能家居：未來(lái)的人工智能系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于智能家居。人們可以通過(guò)語(yǔ)音控制燈光、溫度、音樂(lè)等各種設(shè)備，使生活更加便利和舒適。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門(mén)交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車(chē)、火車(chē)、飛機(jī)和收音機(jī)等等，它們模仿我們身體功能，但是能不能模仿人類(lèi)大腦的功能呢？我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下較困難的事情了。在自建圖庫(kù)中找到與查詢圖片包含相同主體的圖片，返回完全相同或高度相似的圖片。

意識(shí)和人工智能人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類(lèi)人腦”的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類(lèi)的努力。實(shí)現(xiàn)各種場(chǎng)景下千種鏡頭的識(shí)別，有不同場(chǎng)景的不同影響和拍攝變化角度的。珍云AIAI測(cè)評(píng)

提供云端視頻剪輯制作服務(wù)，提供在線可視化剪輯平臺(tái)及豐富的OpenAPI，幫助客戶高效處理、制作視頻內(nèi)容。三明珍云數(shù)字AI文字識(shí)別

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。三明珍云數(shù)字AI文字識(shí)別