《視讀人工智能》:機器真的可以思考嗎?人的思維只是一個復雜的計算機程序嗎?本書著眼于人工智能這個有史以來棘手的科學問題之一,集中探討了其背后的一些主要話題。人工智能是一個虛構的概念。人類對智能機體結構半個世紀的研究表明:機器可以打敗人類偉大的棋手,類人機器人可以走路并且能和人類進行互動。盡管早就有宣言稱智能機器指日可待,但此方面的進展卻緩慢而艱難。意識和環(huán)境是困擾研究的兩大難題。我們到底應該怎樣去制造智能機器呢?它應該像大腦一樣運轉?它是否需要軀體?從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智能的飛躍,本書圖文并茂的將人工智能在過去半個世紀的發(fā)展清晰的呈現(xiàn)到讀者面前。旁白聲音自由選擇 語速快慢任意切換。金華珍云AI數(shù)字人一站式網站
智能模擬機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬:指紋識別,人臉識別,視網膜識別,虹膜識別,掌紋識別,智能搜索,定理證明,邏輯推理,博弈,信息感應與辨證處理。學科范疇人工智能是一門邊沿學科,屬于自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。涉及學科哲學和認知科學,數(shù)學,神經生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論,仿生學,社會結構學與科學發(fā)展觀。研究范疇語言的學習與處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機器學習,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經網絡,復雜系統(tǒng),遺傳算法人類思維方式,關鍵的難題還是機器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。龍巖福建珍云AI數(shù)字人云引擎寶盟自圖庫支持億級圖片量上規(guī)模庫,實現(xiàn)實時檢索、規(guī)模響應。
系統(tǒng)(1960年代-1970年代):系統(tǒng)是一種可以模擬人類決策過程的軟件系統(tǒng)。在20世紀60年代和70年代,系統(tǒng)得到了廣泛的應用,例如DENDRAL系統(tǒng)用于化學物質的結構識別。推理機和基于知識的系統(tǒng)(1970年代-1980年代):推理機是一種可以通過邏輯推理來解決問題的系統(tǒng),基于知識的系統(tǒng)則是一種可以使用先前知識來解決問題的系統(tǒng)。這些技術被廣泛應用于語言翻譯、證券交易等領域。機器學習(1990年代-2000年代):機器學習是指計算機系統(tǒng)可以通過從大量數(shù)據中學習來改進性能的技術。在20世紀90年代和2000年代,機器學習得到了大量的發(fā)展和應用,例如,搜索引擎、語音識別等領域。
學習過程就是在很多很多組模型參數(shù)中找到那組參數(shù)的過程。3、模型實例(AI程序):模型含有很多參數(shù),每個參數(shù)都可以取很多不同的值,每組模型參數(shù)(每個參數(shù)都取了確定的值)都確定了一個模型實例。所以同一個模型,當參數(shù)取不同的值時,可以得到非常非常多的模型實例(AI程序)。學習的目標就是找到表達了數(shù)據中蘊含的規(guī)律的那個模型實例(AI程序),也就是找到模型實例對應的那組模型參數(shù)。學習過程就是在很多很多組模型參數(shù)中找到那組參數(shù)的過程。打造全場景轉化漏斗。
《重大領域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布)認為當前以大數(shù)據、深度學習和算力為基礎的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術應用上已較為成熟,但對于需要知識、邏輯推理或領域遷移的復雜性任務,人工智能系統(tǒng)的能力還遠遠不足?;诮y(tǒng)計的深度學習注重關聯(lián)關系,缺少因果分析,使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差,處理動態(tài)性和不確定性能力弱,難以與人類自然交互,在一些敏感應用中容易帶來安全和倫理風險。類腦智能、認知智能、混合增強智能是重要發(fā)展方向可以精確傳達畫面信息。臺州福建珍云數(shù)字科技AI數(shù)字人智能視頻生成
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其實和我們人類一樣,是通過專門的學習過程獲得的。專門的學習可以讓AI程序習得專門的規(guī)律或能力。之后AI程序運行時,就可以依據習得的規(guī)律或能力,自主決策輸出。我們以大數(shù)據加持下的AI為例,把AI的學習過程通俗的解釋清楚??梢杂萌齻€關鍵詞來概括學習過程:數(shù)據,模型,模型實例(AI程序)1、數(shù)據:數(shù)據中蘊含了某種規(guī)律,可能是數(shù)據之間(輸入數(shù)據和輸出數(shù)據)的規(guī)律,也可能是數(shù)據本身的結構上的規(guī)律。不同類型的數(shù)據(結構化數(shù)據,圖像,語音,文本),蘊含的規(guī)律不同。金華珍云AI數(shù)字人一站式網站