在營(yíng)銷戰(zhàn)場(chǎng)上，AI大模型已經(jīng)成為改變游戲規(guī)則的利器。

它的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)營(yíng)銷的觸點(diǎn)、路徑、管理模式，以及傳統(tǒng)模式下用戶單向的成長(zhǎng)模型。

面對(duì)存量時(shí)代的三大營(yíng)銷挑戰(zhàn)——公域引流的瓶頸、會(huì)員管理的混亂、以及私域資產(chǎn)增值與裂變的難題，Marketingforce的創(chuàng)新解決方案，正是基于AI營(yíng)銷大模型的強(qiáng)大能力，專為打破這些障礙而設(shè)計(jì)。

從傳統(tǒng)時(shí)代到智能時(shí)代的過(guò)渡，剖開(kāi)來(lái)看，是一個(gè)復(fù)雜的演變過(guò)程，企業(yè)需要選對(duì)方法，選對(duì)場(chǎng)景，選對(duì)工具，才能實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。

Marketingforce利用AI技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全域營(yíng)銷增長(zhǎng)，可以拆解為以下四個(gè)步驟。

步驟一  

利用內(nèi)容營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)快速引流和冷啟動(dòng)

當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，內(nèi)容營(yíng)銷成為企業(yè)獲取流量和提升品牌影響力的關(guān)鍵策略。然而，許多企業(yè)面臨內(nèi)容營(yíng)銷能力不足和預(yù)算限制的問(wèn)題。隨著后疫“情”時(shí)代的到來(lái)，線上營(yíng)銷的重要性愈發(fā)凸顯。

Marketingforce平臺(tái)利用Tforce營(yíng)銷大模型，讓銷售、市場(chǎng)和內(nèi)容創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)可以不依賴外部公司或技術(shù)人才，而是通過(guò)人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)手段，提升內(nèi)容營(yíng)銷的效率，實(shí)現(xiàn)私域的快速引流和冷啟動(dòng)。

例如，落實(shí)到公司里面的營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)工作中，有了AI技術(shù)的加持，才能驅(qū)動(dòng)千人千面的智能投放，根據(jù)細(xì)分行業(yè)的人設(shè)風(fēng)格、語(yǔ)言特色、結(jié)構(gòu)模塊，生成細(xì)分場(chǎng)景營(yíng)銷內(nèi)容。

【案例場(chǎng)景】AI如何助力雙十一狂歡節(jié)促銷？

個(gè)性化營(yíng)銷動(dòng)作：針對(duì)雙十一的大促銷，AI可以生成一系列針對(duì)不同消費(fèi)者群體的個(gè)性化購(gòu)物指南。通過(guò)輸入產(chǎn)品特點(diǎn)、優(yōu)惠信息和目標(biāo)用戶偏好，能夠智能創(chuàng)作吸引人的促銷文案。

多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作：AIGC產(chǎn)品矩陣不只能夠生成促銷文本，還能結(jié)合雙十一的主題元素，如折扣標(biāo)簽、搶購(gòu)特“效”、優(yōu)惠券圖標(biāo)等，生成如何營(yíng)銷氛圍的海報(bào)和廣告圖，實(shí)現(xiàn)文圖結(jié)合的高效營(yíng)銷。

該活動(dòng)場(chǎng)景中達(dá)到的效果：通過(guò)歷史服務(wù)樣本的數(shù)據(jù)顯示，該場(chǎng)活動(dòng)內(nèi)容生成成本降低了50%，CPE成本降低了35%，詢單量增長(zhǎng)了80%。

為何能帶來(lái)如此明顯的降本增效？

AI技術(shù)的應(yīng)用：在雙十一期間，用戶只需輸入促銷想法，AI便能快速生成和投放內(nèi)容，滿足大量營(yíng)銷需求。

結(jié)合熱點(diǎn)：AI能夠?qū)崟r(shí)跟蹤雙十一的熱門話題和趨勢(shì)，結(jié)合這些熱點(diǎn)調(diào)整營(yíng)銷策略，仿寫行業(yè)內(nèi)的熱門文案。

圖文結(jié)合：AI生成的低成本圖片與促銷文案相匹配，提升了用戶的購(gòu)買欲望，增強(qiáng)了營(yíng)銷活動(dòng)的吸引力。

步驟二  

通過(guò)AI增強(qiáng)分析，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)客戶

從內(nèi)容營(yíng)銷把客戶引入私域后，重要目的是做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

“AI+CDP”的優(yōu)勢(shì)組合，使企業(yè)能夠充分利用客戶的基本屬性、購(gòu)買行為、歷史行為、網(wǎng)站行為等數(shù)據(jù)展開(kāi)數(shù)智化分析。Marketingforce平臺(tái)的數(shù)智化分析可以分兩部分：

第“一”：怎么精細(xì)化經(jīng)營(yíng)客戶，了解客戶的需求？

第二：怎么做精“準(zhǔn)”營(yíng)銷，精“準(zhǔn)”地找到目標(biāo)客戶的名單？

了解客戶需求時(shí)會(huì)用到 BI 分析，目前市場(chǎng)上的 BI 分析有三代。

第“一”代是 IT 導(dǎo)向，需要專人做數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)查詢才可以得到；第二代是自助式，利用拖拉拽可以實(shí)現(xiàn)，但還是有一些技術(shù)需要掌握。

Marketingforce平臺(tái)的BI商業(yè)智能決策產(chǎn)品已經(jīng)達(dá)到第三代：增強(qiáng)分析，即只需要用自然語(yǔ)言交互，就可以做數(shù)據(jù)分析、歸因分析，甚至給到?jīng)Q策建議。

AI+BI，如何為企業(yè)提供有效的決策保障？

以Marketingforce的AI能力部署中的智能問(wèn)數(shù)產(chǎn)品為例，通過(guò)以下四步流程，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中獲取精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的決策支持。

1.自然語(yǔ)言交互：說(shuō)明需要做什么分析，例如近一季里面的銷售趨勢(shì)；

2.自動(dòng)抓?。?/span>平臺(tái)會(huì)把銷售趨勢(shì)數(shù)據(jù)自動(dòng)抓取出來(lái)；

3.自動(dòng)統(tǒng)計(jì)：通過(guò)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析，找到數(shù)據(jù)趨勢(shì)，通過(guò)趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)找到波動(dòng)范圍；

4.智能分析：識(shí)別出超過(guò)波動(dòng)范圍的數(shù)據(jù)，去做歸因分析，從渠道角度、產(chǎn)品角度、價(jià)格角度等方面進(jìn)行思考，終給到?jīng)Q策參考建議。

不只是銷售趨勢(shì)分析，我們把現(xiàn)在常見(jiàn)的分析形態(tài)都納入分析系統(tǒng)中，例如產(chǎn)品分布分析，想知道現(xiàn)在所有的產(chǎn)品分布里面哪些是賣得較好，更多還有對(duì)比分析、環(huán)比分析、相關(guān)性分析等等。

步驟三  

利用自動(dòng)化建模實(shí)施精“準(zhǔn)”營(yíng)銷

對(duì)客戶精細(xì)化經(jīng)營(yíng)之后，需要做營(yíng)銷活動(dòng)。營(yíng)銷活動(dòng)的中心是找到此次活動(dòng)的目標(biāo)受眾，這可以通過(guò)自動(dòng)化建模工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。

Marketingforce的AI自動(dòng)化建模有何應(yīng)用優(yōu)勢(shì)？

傳統(tǒng)營(yíng)銷活動(dòng)主要是依靠經(jīng)驗(yàn)法則，由營(yíng)銷人員挑選出營(yíng)銷對(duì)象。

Marketingforce平臺(tái)利用 AI 模型能力，已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)找到真正的潛在客戶的名單，營(yíng)銷方式更有效，精“準(zhǔn)”率更高。

從技術(shù)層面來(lái)看，重要的就是全自動(dòng)。包括分析、清洗、衍生、選擇、迭代、上線整個(gè)流程都是全自動(dòng)的。無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是文本和圖片數(shù)據(jù)，都能很好地應(yīng)用和處理。

從應(yīng)用層面來(lái)看，AI 自動(dòng)建?？梢愿咝蕬?yīng)用于營(yíng)銷、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等多場(chǎng)景，同時(shí)在部署上也是非常輕量化，靈活性高。

【案例場(chǎng)景】如何實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)用戶規(guī)模下的精“準(zhǔn)”營(yíng)銷？

某零售消費(fèi)品企業(yè)，存量客戶有 100 萬(wàn)人需要觸達(dá)，Marketingforce的Tforce大模型首先計(jì)算出每個(gè)人的響應(yīng)概率，根據(jù)不同營(yíng)銷目的，會(huì)有不同的策略：

第“一”種，如果目標(biāo)就是要賣更多的商品，我們可以根據(jù)響應(yīng)概率做篩選，假設(shè)營(yíng)銷目標(biāo) 10 萬(wàn)人，就可以從 100 萬(wàn)人的響應(yīng)概率中，挑可能成交轉(zhuǎn)化的** 萬(wàn)人去營(yíng)銷。

第二種，如果目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)收入較大化，或者考慮 ROI 的效果，這時(shí)在模型會(huì)生成一個(gè)分位表，基于營(yíng)銷目標(biāo)（預(yù)期收益或 ROI），分位表會(huì)建議這次要投放多少人，可以達(dá)到預(yù)期收益或者ROI 預(yù)期，這是更加科學(xué)與精細(xì)化的名單投放。

第三種，基于營(yíng)銷資源限制的排序，例如營(yíng)銷預(yù)算有 500 萬(wàn)，但是有很多渠道和有很多產(chǎn)品可以選擇，此時(shí)可以根據(jù)營(yíng)銷預(yù)算限制，針對(duì)每一個(gè)客戶找到適合的產(chǎn)品與渠道投放做到利潤(rùn)較大化。

整個(gè)客戶全生命周期中，包括客戶獲取、客戶提升、客戶成熟、客戶衰退、客戶沉默這些階段，都可以通過(guò)自動(dòng)化模型工具，產(chǎn)出精“準(zhǔn)”名單實(shí)現(xiàn)精“準(zhǔn)”營(yíng)銷。

例如在該企業(yè)的客戶價(jià)值提升期，可以做復(fù)購(gòu) / 升級(jí)的模型；在客戶成熟期，可以做流失預(yù)測(cè)的模型；而對(duì)于其即將流失的客戶，可以做沉默客戶召回模型，并利用前面的自動(dòng)化算法做智能推薦。

步驟四  

增強(qiáng)口碑效應(yīng)持續(xù)擴(kuò)大傳播

口碑效應(yīng)的前提是服務(wù)，基于前期對(duì)客戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和精“準(zhǔn)”營(yíng)銷后才會(huì)產(chǎn)生口碑。

那么要傳播好口碑，需要“管理”客戶在用戶旅程各個(gè)階段的“體驗(yàn)”。

一方面是，增強(qiáng)客戶的瀏覽體驗(yàn)。

企業(yè)可以通過(guò)公司的自媒體矩陣、會(huì)員社群、KOL合作等，分享品牌故事和客戶好評(píng)。基于大模型能力大量生成細(xì)致、優(yōu)“質(zhì)”的營(yíng)銷內(nèi)容，塑造一致的品牌形象，支持口碑傳播。

另一方面是，增強(qiáng)客戶的交流體驗(yàn)。

無(wú)論是社群、社媒平臺(tái)還是品牌的官方賬號(hào)中，品牌無(wú)法做到對(duì)每一個(gè)用戶評(píng)論、私信一一回復(fù)與隨時(shí)陪伴。尤其是當(dāng)企業(yè)的商品品類多、優(yōu)惠方式復(fù)雜、信息不明確時(shí)，在線人工客服難以實(shí)現(xiàn)滿足大量客戶咨詢和購(gòu)買推薦的需求。那么就需要一個(gè)AI客服助手，擔(dān)任一個(gè)有溫度的角色，幫助企業(yè)構(gòu)建深層次的用戶運(yùn)維關(guān)系。

另外極為關(guān)鍵的是，增強(qiáng)客戶的購(gòu)物體驗(yàn)。

在場(chǎng)景內(nèi)設(shè)置AI智能導(dǎo)購(gòu)的數(shù)字人營(yíng)銷一體機(jī)、或AI智能導(dǎo)購(gòu)小程序，打造虛擬貨架空間，用戶通過(guò)語(yǔ)音交互、觸摸屏交互等方式實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)購(gòu)服務(wù)體驗(yàn)；同時(shí)，AI智能導(dǎo)購(gòu)具備逼真的語(yǔ)音交流能力，通過(guò)與用戶的自然交互，了解用戶的偏好和意圖，判斷真實(shí)需求，進(jìn)行個(gè)性化和精“準(zhǔn)”推薦， 增強(qiáng)用戶體驗(yàn)與轉(zhuǎn)化效率。

AI智能體增強(qiáng)對(duì)客服務(wù)品質(zhì)

Marketingforce的AI智能體就像是一個(gè)聰明的助手，它不是簡(jiǎn)單地猜測(cè)答案，而是會(huì)分析問(wèn)題，制定計(jì)劃，然后一步步解決問(wèn)題。它能夠在大的AI模型基礎(chǔ)上，進(jìn)行更復(fù)雜的任務(wù)處理。

在企業(yè)實(shí)際使用時(shí)，我們首先確保使用簡(jiǎn)單的方法就能給出正確答案，比如?！凹摇毕到y(tǒng)或者小模型。如果這些方法能夠滿足需求，我們就先用它們。只有在這些方法不夠用的時(shí)候，我們才會(huì)考慮使用更強(qiáng)大的AI大模型來(lái)幫忙。

這樣，我們就能在保證準(zhǔn)確性的同時(shí)，逐漸追求更廣泛的應(yīng)用和更深入的理解，進(jìn)一步增強(qiáng)的交互體驗(yàn)。

AI大模型在驅(qū)動(dòng)從公域到私域的智能化營(yíng)銷中扮演了至關(guān)重要的角色。

AI技術(shù)帶來(lái)的不只只是一個(gè)技術(shù)層面的提升，而是一場(chǎng)深刻的市場(chǎng)革“命”。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，我們不只只是在追求效率的提升，更是在探索如何更深層次地理解和服務(wù)于我們的客戶。而垂直大模型讓我們有能力觸及每一個(gè)個(gè)體的獨(dú)特需求，將個(gè)性化服務(wù)推向一個(gè)新的高度。