3.自動(dòng)統(tǒng)計(jì)：通過自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析，找到數(shù)據(jù)趨勢(shì)，通過趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)找到波動(dòng)范圍；

4.智能分析：識(shí)別出超過波動(dòng)范圍的數(shù)據(jù)，去做歸因分析，從渠道角度、產(chǎn)品角度、價(jià)格角度等方面進(jìn)行思考，終給到?jīng)Q策參考建議。

不只是銷售趨勢(shì)分析，我們把現(xiàn)在常見的分析形態(tài)都納入分析系統(tǒng)中，例如產(chǎn)品分布分析，想知道現(xiàn)在所有的產(chǎn)品分布里面哪些是賣得較好，更多還有對(duì)比分析、環(huán)比分析、相關(guān)性分析等等。

步驟三  利用自動(dòng)化建模實(shí)施準(zhǔn)確營(yíng)銷

對(duì)客戶精細(xì)化經(jīng)營(yíng)之后，需要做營(yíng)銷活動(dòng)。營(yíng)銷活動(dòng)的關(guān)鍵是找到此次活動(dòng)的目標(biāo)受眾，這可以通過自動(dòng)化建模工具來實(shí)現(xiàn)。

Marketingforce的AI自動(dòng)化建模有何應(yīng)用優(yōu)勢(shì)？

傳統(tǒng)營(yíng)銷活動(dòng)主要是依靠經(jīng)驗(yàn)法則，由營(yíng)銷人員挑選出營(yíng)銷對(duì)象。

Marketingforce平臺(tái)利用 AI 模型能力，已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)建模，通過機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)找到真正的潛在客戶，營(yíng)銷方式更有效，準(zhǔn)確率更高。

從技術(shù)層面來看，重要的就是全自動(dòng)。包括分析、清洗、衍生、選擇、迭代、上線整個(gè)流程都是全自動(dòng)的。無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是文本和圖片數(shù)據(jù)，都能很好地應(yīng)用和處理。

從應(yīng)用層面來看，AI 自動(dòng)建?？梢愿咝蕬?yīng)用于營(yíng)銷、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等多場(chǎng)景，同時(shí)在部署上也是非常輕量化，靈活性高。

【案例場(chǎng)景】如何實(shí)現(xiàn)百萬用戶規(guī)模下的準(zhǔn)確營(yíng)銷？

某零售消費(fèi)品企業(yè)，存量客戶有 100 萬人需要觸達(dá)，Marketingforce的Tforce大模型首先計(jì)算出每個(gè)人的響應(yīng)概率，根據(jù)不同營(yíng)銷目的，會(huì)有不同的策略：

前列種，如果目標(biāo)就是要賣更多的商品，我們可以根據(jù)響應(yīng)概率做篩選，假設(shè)營(yíng)銷目標(biāo) 10 萬人，就可以從 100 萬人的響應(yīng)概率中，挑可能成交轉(zhuǎn)化的前 10 萬人去營(yíng)銷。

第二種，如果目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)收入較大化，或者考慮 ROI 的效果，這時(shí)在模型會(huì)生成一個(gè)分位表，基于營(yíng)銷目標(biāo)（預(yù)期收益或 ROI），分位表會(huì)建議這次要投放多少人，可以達(dá)到預(yù)期收益或者ROI 預(yù)期，這是更加科學(xué)與精細(xì)化的名單投放。

第三種，基于營(yíng)銷資源限制的排序，例如營(yíng)銷預(yù)算有 500 萬，但是有很多渠道和有很多產(chǎn)品可以選擇，此時(shí)可以根據(jù)營(yíng)銷預(yù)算限制，針對(duì)每一個(gè)客戶找到適合的產(chǎn)品與渠道投放做到利潤(rùn)較大化。

整個(gè)客戶全生命周期中，包括客戶獲取、客戶提升、客戶成熟、客戶衰退、客戶沉默這些階段，都可以通過自動(dòng)化模型工具，產(chǎn)出準(zhǔn)確名單實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確營(yíng)銷。

例如在該企業(yè)的客戶價(jià)值提升期，可以做復(fù)購(gòu) / 升級(jí)的模型；在客戶成熟期，可以做流失預(yù)測(cè)的模型；而對(duì)于其即將流失的客戶，可以做沉默客戶召回模型，并利用前面的自動(dòng)化算法做智能推薦。

步驟四  增強(qiáng)口碑效應(yīng)持續(xù)擴(kuò)大傳播

口碑效應(yīng)的前提是服務(wù)，基于前期對(duì)客戶進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和準(zhǔn)確營(yíng)銷后才會(huì)產(chǎn)生口碑。

那么要傳播好口碑，需要“管理”客戶在用戶旅程各個(gè)階段的“體驗(yàn)”。

一方面是，增強(qiáng)客戶的瀏覽體驗(yàn)。

企業(yè)可以通過公司的自媒體矩陣、會(huì)員社群、KOL合作等，分享品牌故事和客戶好評(píng)?；诖竽Ｐ湍芰Υ罅可杉?xì)致、優(yōu)良的營(yíng)銷內(nèi)容，塑造一致的品牌形象，支持口碑傳播。

另一方面是，增強(qiáng)客戶的交流體驗(yàn)。

無論是社群、社媒平臺(tái)還是品牌的官方賬號(hào)中，品牌無法做到對(duì)每一個(gè)用戶評(píng)論、私信一一回復(fù)與隨時(shí)陪伴。尤其是當(dāng)企業(yè)的商品品類多、優(yōu)惠方式復(fù)雜、信息不明確時(shí)，在線人工客服難以實(shí)現(xiàn)滿足大量客戶咨詢和購(gòu)買推薦的需求。那么就需要一個(gè)AI客服助手，擔(dān)任一個(gè)有溫度的角色，幫助企業(yè)構(gòu)建深層次的用戶運(yùn)維關(guān)系。

另外極為關(guān)鍵的是，增強(qiáng)客戶的購(gòu)物體驗(yàn)。

在場(chǎng)景內(nèi)設(shè)置AI智能導(dǎo)購(gòu)的數(shù)字人營(yíng)銷一體機(jī)、或AI智能導(dǎo)購(gòu)小程序，打造虛擬貨架空間，用戶通過語音交互、觸摸屏交互等方式實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)購(gòu)服務(wù)體驗(yàn)；同時(shí)，AI智能導(dǎo)購(gòu)具備逼真的語音交流能力，通過與用戶的自然交互，了解用戶的偏好和意圖，判斷真實(shí)需求，進(jìn)行個(gè)性化和準(zhǔn)確推薦， 增強(qiáng)用戶體驗(yàn)與轉(zhuǎn)化效率。

AI智能體增強(qiáng)對(duì)客服務(wù)品質(zhì)

Marketingforce的AI智能體就像是一個(gè)聰明的助手，它不是簡(jiǎn)單地猜測(cè)答案，而是會(huì)分析問題，制定計(jì)劃，然后一步步解決問題。它能夠在大的AI模型基礎(chǔ)上，進(jìn)行更復(fù)雜的任務(wù)處理。

在企業(yè)實(shí)際使用時(shí)，我們首先確保使用簡(jiǎn)單的方法就能給出正確答案，比如業(yè)內(nèi)行家系統(tǒng)或者小模型。如果這些方法能夠滿足需求，我們就先用它們。只有在這些方法不夠用的時(shí)候，我們才會(huì)考慮使用更強(qiáng)大的AI大模型來幫忙。

這樣，我們就能在保證準(zhǔn)確性的同時(shí)，逐漸追求更廣泛的應(yīng)用和更深入的理解，進(jìn)一步增強(qiáng)的交互體驗(yàn)。

AI大模型在驅(qū)動(dòng)從公域到私域的智能化營(yíng)銷中扮演了至關(guān)重要的角色。

AI技術(shù)帶來的不只只是一個(gè)技術(shù)層面的提升，而是一場(chǎng)深刻的市場(chǎng)革新。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，我們不只只是在追求效率的提升，更是在探索如何更深層次地理解和服務(wù)于我們的客戶。而垂直大模型讓我們有能力觸及每一個(gè)個(gè)體的獨(dú)特需求，將個(gè)性化服務(wù)推向一個(gè)新的高度。