機(jī)器視覺近年來大受歡迎,尤其是在制造業(yè)。公司可以從該技術(shù)增強(qiáng)的靈活性、減少產(chǎn)品故障和提高整體生產(chǎn)質(zhì)量中獲益。機(jī)器獲取圖像、評估圖像、解釋情況然后做出適當(dāng)響應(yīng)的能力稱為機(jī)器視覺。智能相機(jī)、圖像處理和軟件都是系統(tǒng)的一部分。由于成像技術(shù)、智能傳感器、嵌入式視覺、機(jī)器和監(jiān)督學(xué)習(xí)、機(jī)器人接口、信息傳輸協(xié)議和圖像處理能力方面的重大進(jìn)步,視覺技術(shù)可以在許多層面上為制造業(yè)提供幫助。通過減少人為錯誤并確保對通過生產(chǎn)線的所有貨物進(jìn)行質(zhì)量檢查,視覺系統(tǒng)提高了產(chǎn)品質(zhì)量。根據(jù)數(shù)據(jù)研究報告,到2028年底,工業(yè)機(jī)器視覺市場價值,預(yù)計將以。此外,具有更高產(chǎn)品質(zhì)量措施的制造單位或工廠的檢驗需求增加,可能會推動人工智能技術(shù)下對工業(yè)機(jī)器視覺的需求并推動市場向前發(fā)展。 公司的產(chǎn)品和專業(yè)技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于半導(dǎo)體和光電行業(yè)的重要領(lǐng)域以及其它半導(dǎo)體材料的市場。河北全自動汽車面漆檢測設(shè)備源頭廠家
1)讀取橫條紋圖像組,對橫條紋圖像分別進(jìn)行橫向條紋分割得到橫向亮條紋圖像和橫向暗條紋圖像,針對橫向亮條紋圖像進(jìn)行二值化、邊緣腐蝕,得到橫向亮條紋檢測區(qū)域,在橫條紋圖像組中分別分割出橫向亮條紋灰度檢測區(qū)域,對橫向亮條紋灰度檢測區(qū)域進(jìn)行二值化與特征提取,提取得到橫向亮條紋中的外觀缺陷;同樣依據(jù)上述處理過程可得到橫向暗條紋圖像中的外觀缺陷;步驟(2)讀取豎條紋圖像組,對豎條紋圖像分別進(jìn)行橫向條紋分割得到豎向亮條紋圖像和豎向暗條紋圖像,針對豎向亮條紋圖像進(jìn)行二值化、邊緣腐蝕,得到豎向亮條紋檢測區(qū)域,在豎條紋圖像組中分別分割出豎向亮條紋灰度檢測區(qū)域,對豎向亮條紋灰度檢測區(qū)域進(jìn)行二值化與特征提取,提取得到豎向亮條紋中的外觀缺陷;同樣依據(jù)上述處理過程可得到豎向暗條紋圖像中的外觀缺陷;步驟(3)讀取漫射均勻圖像,對漫射均勻圖像進(jìn)行二值化、特征提取、特征篩選操作后,提取得到漫射均勻圖像中的外觀缺陷;步驟(4)外觀缺陷整合,將步驟(1)中提取得到的外觀缺陷、步驟(2)中提取得到的外觀缺陷與步驟(3)中提取得到的外觀缺陷逐一進(jìn)行缺陷匹配,對形狀匹配一致的外觀缺陷進(jìn)行剔除,從而得到汽車漆面表面外觀缺陷。長春快速汽車面漆檢測設(shè)備供應(yīng)商家檢測系統(tǒng)可對完全噴涂后的車身、ED涂層車身或外部零件上的所有質(zhì)量相關(guān)缺陷進(jìn)行檢測和分類。
并且在車上運行到返修線時,其結(jié)果信息會通過液晶顯示屏進(jìn)行明確展示,工人可以直接根據(jù)顯示器指示的位置、顏色、等級進(jìn)行修補,比如紅色、橙色、藍(lán)色就分別表示了B、C1和C級等不同的缺陷。3自動檢測技術(shù)的評價結(jié)果分析相比較人工檢測,自動檢測系統(tǒng)在缺陷檢出率上有著顯著提升,這得益于自動檢測技術(shù)中機(jī)器視覺系統(tǒng)的高精度識別能力。同時,在不同顏色車輛的檢測過程中,人工檢測會更容易受到顏色的影響,在淺色系車身涂裝的檢測中往往檢出率會大幅下降,而自動檢測技術(shù)同樣在機(jī)器視覺的智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)下,保證了不同顏色油漆下的穩(wěn)定缺陷檢測。為進(jìn)一步對比自動檢測系統(tǒng)的檢測效果,車輛質(zhì)保專業(yè)部門可以針對自動檢測與人工檢測的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析,如圖1中顯示,在缺陷漏檢統(tǒng)計方面,人工檢測的漏檢情況更多,而自動檢測技術(shù)的檢測精度明顯更高。為進(jìn)一步建立自動檢測系統(tǒng)準(zhǔn)確性的定量分析指標(biāo),需要對自動檢測系統(tǒng)的評價指標(biāo)量進(jìn)行深化,即通過缺陷檢出率明確實際檢測效能,通過系統(tǒng)單車誤報結(jié)果展示檢測系統(tǒng)的精確度。其中檢出率主要表現(xiàn)系統(tǒng)的缺陷識別能力,單車誤報則主要表現(xiàn)其檢測精確度,即當(dāng)系統(tǒng)檢測存在缺陷時,實際查看時卻并無缺陷的情況。
既要負(fù)責(zé)對缺陷的檢測,又要在發(fā)現(xiàn)缺陷后及時進(jìn)行處理,因而導(dǎo)致在檢查與處理過程中需要消耗更多的時間。與此同時,由于人工檢測還存在較多的缺陷漏檢情況,因此在正常的生產(chǎn)流程中,還容易造成二次返修缺陷的問題。但是上述情況在自動檢測系統(tǒng)應(yīng)用下可以有效避免,返修工人不需要進(jìn)行檢測的工作,而只需要對缺陷進(jìn)行處理即可,由此實現(xiàn)了更精細(xì)化的分工,可以實現(xiàn)降低缺陷漏檢、提升檢測質(zhì)量的目標(biāo)。隨著工業(yè)科技的進(jìn)一步發(fā)展,汽車涂裝生產(chǎn)技術(shù)與檢測流程也會持續(xù)升級,逐步向高智能化與全自動化發(fā)展。因此在機(jī)器視覺輔助下,汽車車身涂膜表面質(zhì)量的自動化檢測技術(shù)展現(xiàn)出重要的應(yīng)用價值,其通過機(jī)器功能代替了人工檢測的過程,不僅可以進(jìn)一步防止缺陷遺漏,而且還能有效提升車身的油漆質(zhì)量,甚至還通過降低勞動強(qiáng)度,提升了生產(chǎn)線的自動化率,是促進(jìn)汽車質(zhì)量檢測過程工作效率的重要支持,也必將成為未來車廠的重要發(fā)展趨勢。設(shè)備基于3D視覺成像原理,結(jié)合先進(jìn)的圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),快速有效的識別瑕疵,實現(xiàn)漆面實時檢測。
科技的進(jìn)步,人們生活節(jié)奏的加快。汽車已經(jīng)成為大多數(shù)人不可或缺的出行工具?,F(xiàn)在,汽車不僅是一種交通工具,而且給人們帶來了更多的便利和舒適的體驗?,F(xiàn)在的汽車科技功能更高,設(shè)計美觀。隨著電動汽車的普及,整車的復(fù)雜程度和設(shè)備的高精度需要達(dá)到很高的技術(shù)水平。在汽車生產(chǎn)過程中,機(jī)器視覺檢測越來越受到重視。機(jī)器檢測代替人工檢測,不僅提高了工作效率,降低了成本,精度高,而且進(jìn)一步提升了汽車制造的自動化水平,是汽車生產(chǎn)線和零部件制造裝配過程中不可缺少的環(huán)節(jié)。汽車制造業(yè)為什么要用機(jī)器視覺檢測?接下來,我們來分析一下:1.從生產(chǎn)效率的角度來看,汽車從制造到裝配的整條流水線需要高度的集中,充滿了高度重復(fù)性的工作。然而,由于長時間工作的操作人員的疲勞,人工視覺的質(zhì)量效率和準(zhǔn)確性較低,而機(jī)器視覺可以提高生產(chǎn)效率和自動化程度。2.從成本控制的角度來看,一個合格的經(jīng)營者需要企業(yè)花費大量的人力物力。但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,要在實踐中達(dá)到操作者的水平還需要大量的時間。只要前期機(jī)檢設(shè)計、調(diào)試、操作得當(dāng),操作簡單,設(shè)置靈活,就可以長期連續(xù)使用,同時保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效果。3.在一些特殊的工業(yè)環(huán)境中。輸出的三維統(tǒng)計數(shù)據(jù),不僅可以對接自動打磨、拋光工藝,提供更高的應(yīng)用價值和經(jīng)濟(jì)價值。大連非隧道式汽車面漆檢測設(shè)備質(zhì)量好價格憂的廠家
相位測量偏折術(shù)對鏡面物體的梯度重建精度很高,在原理上可以到達(dá)亞微米級別。河北全自動汽車面漆檢測設(shè)備源頭廠家
1.一種基于機(jī)器視覺的漆面瑕疵檢查系統(tǒng),其特征在于:包括plc模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊及圖像分析模塊;所述plc模塊,用于當(dāng)檢測車輛到達(dá)檢測區(qū)域,啟動瑕疵檢測程序,并根據(jù)檢測到的車身前進(jìn)距離,對車身上的瑕疵進(jìn)行精細(xì)定位;所述圖像采集模塊,包括光源模塊、相機(jī)陣列模塊及圖像采集程序模塊;所述圖像處理模塊,用于對待測車輛的圖像進(jìn)行處理,識別車身上的瑕疵,并對識別到的瑕疵進(jìn)行分析,判定瑕疵類別及大小;所述圖像分析模塊,用于結(jié)合車身三維數(shù)據(jù)、所述plc模塊傳輸?shù)能嚿砬敖嚯x數(shù)據(jù)確定瑕疵在車上的位置,并在圖像上進(jìn)行標(biāo)記。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺的漆面瑕疵檢查系統(tǒng),其特征在于:還包括接口模塊,用于實現(xiàn)用于plc、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)傳輸。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺的漆面瑕疵檢查系統(tǒng),其特征在于:所述光源模塊,用于使瑕疵呈現(xiàn)出清晰的圖像特征,便于后續(xù)的算法檢出;所述相機(jī)陣列的排布模塊,使相機(jī)的拍攝范圍完整覆蓋于整個車身,同時提高相機(jī)拍攝精度;所述圖像采集程序模塊,用于持續(xù)獲取攝像單元攝取待測車輛的影像。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺的漆面瑕疵檢查系統(tǒng),其特征在于:還包括結(jié)果輸出模塊。 河北全自動汽車面漆檢測設(shè)備源頭廠家
領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)(江蘇)有限公司成立于2019年,公司總部地址位于武進(jìn)區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨棟12-2#寫字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學(xué)技術(shù)(常熟)有限公司”成立于2014年,是國家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識產(chǎn)權(quán)80余項(發(fā)明專利8項)。內(nèi)核團(tuán)隊:教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關(guān)鍵人4人。長期穩(wěn)定與復(fù)旦大學(xué)、大連理工大學(xué)合作。底層技術(shù)包括:光學(xué)(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學(xué)習(xí));MicroLED(發(fā)光器件、透明顯示、微型投影)。是做一件“利用光學(xué)進(jìn)行工業(yè)質(zhì)量檢測設(shè)備的生產(chǎn)和制造”。自主開發(fā)光學(xué)系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法,擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗,主要應(yīng)用于:汽車玻璃檢測行業(yè)、片材檢測行業(yè)、半導(dǎo)體材料檢測行業(yè),我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品:微米級光刻機(jī)已經(jīng)完成版流片,也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中,已經(jīng)具有將內(nèi)核技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗與能力。公司是高科技、高成長性企業(yè),公司不斷的夯實自身技術(shù)基礎(chǔ),愿成為中國工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子,打破國外的智能裝備的,樹名族自有高技術(shù)品牌。