然后用測(cè)量尺或小型測(cè)量?jī)x進(jìn)行測(cè)量。三坐標(biāo)測(cè)量?jī)x是采用探針?lè)謩e測(cè)量模板玻璃和待檢測(cè)玻璃各個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)位置，根據(jù)這些點(diǎn)的空間坐標(biāo)值，根據(jù)擬合計(jì)算，可以得到模板玻璃和待檢測(cè)玻璃的幾何尺寸、形狀和位置公差。上述測(cè)量方法都是接觸式測(cè)量方法，人工手動(dòng)檢測(cè)根據(jù)檢測(cè)人的不同會(huì)得到不同的檢測(cè)結(jié)果，難以客觀衡量檢測(cè)結(jié)果的好壞，三坐標(biāo)測(cè)量?jī)x每次測(cè)量時(shí)需要獲取滿足一定數(shù)量的點(diǎn)進(jìn)行擬合計(jì)算，因此測(cè)量耗時(shí)較長(zhǎng)，不利于工廠的自動(dòng)化生產(chǎn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本產(chǎn)品要解決的技術(shù)問(wèn)題就在于：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的技術(shù)問(wèn)題，本產(chǎn)品提供一種檢測(cè)精度高、處理速度快、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的基于機(jī)器視覺的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法及提取裝置，并相應(yīng)提供一種檢測(cè)精度高、檢測(cè)效率高的汽車玻璃檢測(cè)方法。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本產(chǎn)品提出的技術(shù)方案為：一種汽車玻璃亞像素輪廓提取方法，包括以下步驟：步驟1)獲取標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像和待檢測(cè)的汽車玻璃圖像；步驟2)對(duì)各汽車玻璃圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強(qiáng)；步驟3)對(duì)預(yù)處理后的各汽車玻璃圖像進(jìn)行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級(jí)邊緣輪廓；步驟4)對(duì)像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位。在汽車玻璃內(nèi)表面鍍9~20層厚50~300納米的金屬化合物膜，起到反射太陽(yáng)能的作用。上海高鐵玻璃面型檢測(cè)咨詢

    包括步驟：s01、按如上所述的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法，提取各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓；s02、對(duì)得到的標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓進(jìn)行配準(zhǔn)；s03、計(jì)算待檢測(cè)玻璃的誤差尺寸。本實(shí)施例中，步驟s02中的圖像配準(zhǔn)方法的子步驟如下：s21、通過(guò)卷積計(jì)算對(duì)標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃輪廓圖像和待檢測(cè)汽車玻璃輪廓圖像進(jìn)行降采樣來(lái)構(gòu)建圖像金字塔，圖像金字塔的層數(shù)l由圖像的分辨率決定，金字塔如圖6所示；采用的卷積方式為卷積核為2×2的均值濾波器；s22、對(duì)頂層的圖像用相似性度量公式計(jì)算在所有可能的位姿的相似度量，并運(yùn)用加速中止策略對(duì)遍歷計(jì)算進(jìn)行加速；具體地，步驟s22中相似度量計(jì)算的子步驟如下：s221、將一個(gè)圖像模板定義為點(diǎn)集pi=(ri,ci)t，(i＝1,…,n)，并由canny算子濾波可得到其每個(gè)像素點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的方向向量di＝(ti,ui)t(i=1,…,n)；s222、對(duì)模板做仿射變換，并將經(jīng)過(guò)仿射變換后所有平移部分從模板中分離，計(jì)算公式如下：p′i＝apid′i＝(a-1)t其中θ為旋轉(zhuǎn)角度；s223、在對(duì)待搜索圖像中的某個(gè)像素點(diǎn)q＝(r,c)t進(jìn)行搜索時(shí)，可以通過(guò)計(jì)算仿射變換后的模板中所有像素點(diǎn)的方向向量與待搜索圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)向向量的點(diǎn)積總和，再對(duì)其進(jìn)行歸一化處理。鎮(zhèn)江玻璃面型檢測(cè)哪家好汽車玻璃的形狀、曲度、弧度、外沿、平整度的檢測(cè)設(shè)備。

光伏電池組件采用的面板玻璃一般是鋼化玻璃，其鐵含量低、光面或絨面超白。我們也常把光面玻璃稱作浮法玻璃，絨面玻璃或壓延玻璃。我們用的**多的面板玻璃的厚度一般為，建材型太陽(yáng)能光伏組件的厚度為5～10mm。但是不管什么厚薄的面板玻璃，其透光率都要求要達(dá)到在90%以上，光譜響應(yīng)的波長(zhǎng)范圍為320～1l00nm，且對(duì)大于1200nm的紅外光有較高的反射率。由于其鐵的含量比普通玻璃要低，從而增加了玻璃的透光率。一般普通玻璃從邊緣看是偏綠色的，由于這種玻璃比普通玻璃含鐵量低，從玻璃邊緣看，這種玻璃要比普通玻璃更白一些，所以說(shuō)這個(gè)玻璃超白。絨面指的是，為了減少陽(yáng)光的反射，增加了光線的入射量，在其表面通過(guò)物理和化學(xué)方法使玻璃表面成了絨毛狀。當(dāng)然利用溶膠凝膠納米材料和精密涂布技術(shù)（如磁控噴濺法、雙面浸泡法等技術(shù)），在玻璃表面涂布一層含納米材料的薄膜，這種鍍膜玻璃不僅可以***增加面板玻璃的透光率2%以上，還可以***減少光線反射，而且還有自潔功能，可以減少雨水、灰塵等對(duì)電池板表面的污染，使其保持清潔，減少光衰，并提高發(fā)電率～3%。為了增加玻璃的強(qiáng)度，抵御風(fēng)沙冰雹的沖擊，起到長(zhǎng)期保護(hù)太陽(yáng)能電池的作用，我們對(duì)面板玻璃進(jìn)行了鋼化處理。

    計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法的步驟。同時(shí)，本產(chǎn)品實(shí)施例還公開了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法的步驟。本產(chǎn)品實(shí)施例還公開了一種計(jì)算機(jī)可讀儲(chǔ)存介質(zhì)，其上儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的基于機(jī)器視覺的汽車玻璃檢測(cè)方法的步驟。同時(shí)，本產(chǎn)品實(shí)施例還公開了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上所述的基于機(jī)器視覺的汽車玻璃檢測(cè)方法的步驟。本產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，也可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)于一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，該計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)，可實(shí)現(xiàn)上述各個(gè)方法實(shí)施例的步驟。其中，計(jì)算機(jī)程序包括計(jì)算機(jī)程序代碼，計(jì)算機(jī)程序代碼可以為源代碼形式、對(duì)象代碼形式、可執(zhí)行文件或某些中間形式等。計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)可以包括：能夠攜帶計(jì)算機(jī)程序代碼的任何實(shí)體或裝置、記錄介質(zhì)、u盤、移動(dòng)硬盤、磁碟、光盤、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器、只讀存儲(chǔ)器(rom。我公司基于相位偏折光學(xué)的在線高精度光學(xué)汽車玻璃面缺陷檢測(cè)。

    y)步驟)用2×2鄰域內(nèi)的一階偏導(dǎo)的有限差分對(duì)平滑圖像i(x,y)進(jìn)行梯度計(jì)算，一階偏導(dǎo)表達(dá)式如下：梯度幅值的計(jì)算公式為：梯度方向的計(jì)算公式為：步驟)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制，目的是為了提高邊緣定位的精度。由于圖像中灰度變化的區(qū)域都較為集中，將一定范圍內(nèi)梯度方向上灰度變化大的點(diǎn)保留，將灰度變化不是大的點(diǎn)剔除，可以剔除很大一部分點(diǎn)，提高邊緣定位的精度。點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x,y)，若p(x,y)在3×3鄰域內(nèi)大于相鄰兩個(gè)像素點(diǎn)的梯度幅值，則將該點(diǎn)保留，這個(gè)點(diǎn)是所求的邊緣點(diǎn)：否則該點(diǎn)不是所求邊緣點(diǎn)，將該點(diǎn)剔除。步驟)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制只是對(duì)圖像邊緣進(jìn)行了粗提取，提取到了圖像中所有潛在的邊緣點(diǎn)，需要這些潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行精確定位，從而確定真正的邊緣點(diǎn)。分別用高閾值th和低閾值tl對(duì)步驟)中提取到的所有潛在邊緣點(diǎn)進(jìn)行判斷，點(diǎn)(x,y)處的梯度幅值為p(x,y)，若p(x,y)＞th，則該點(diǎn)一定是邊緣點(diǎn)，且是強(qiáng)邊緣點(diǎn)；若p(x,y)＜tl，則該點(diǎn)一定不是所求邊緣點(diǎn)；若tl＜p(x,y)＜th，則該點(diǎn)是弱邊緣點(diǎn)，需要進(jìn)一步進(jìn)行判斷，尋找該點(diǎn)鄰域內(nèi)時(shí)候有大于th的點(diǎn)，如果有，則該點(diǎn)是邊緣點(diǎn)，如果沒(méi)有，則該點(diǎn)不是邊緣點(diǎn)；將得到的邊緣點(diǎn)進(jìn)行連接。在PVB夾層中加入高阻尼隔音材料，吸收令人不舒服音頻范圍（1000~4000HZ）噪音，可實(shí)現(xiàn)降噪5-10db。東莞在線玻璃面型檢測(cè)質(zhì)量好價(jià)格憂的廠家

當(dāng)夾層玻璃破碎后，玻璃碎片仍然粘在PVB上不剝落，不傷人，具有安全性。上海高鐵玻璃面型檢測(cè)咨詢

    此種配準(zhǔn)方法可以有效提高配準(zhǔn)速度，從而提高檢測(cè)速度。附圖說(shuō)明圖1為本產(chǎn)品的提取方法在實(shí)施例的方法流程圖。圖2為本產(chǎn)品中通過(guò)canny算子提取邊緣的方法流程圖。圖3為本產(chǎn)品中雙線性插值法示意圖。圖4為本產(chǎn)品的檢測(cè)方法在具體實(shí)施例的方法流程圖。圖5為本產(chǎn)品中配準(zhǔn)的方法流程圖。圖6為本產(chǎn)品中圖像金字塔示意圖。圖7為本產(chǎn)品中輪廓誤差示意圖。具體實(shí)施方式以下結(jié)合說(shuō)明書附圖和具體實(shí)施例對(duì)本產(chǎn)品作進(jìn)一步描述。如圖1所示，本實(shí)施例的汽車玻璃亞像素輪廓提取方法，包括以下步驟：步驟1)獲取標(biāo)準(zhǔn)汽車玻璃圖像和待檢測(cè)的汽車玻璃圖像；步驟2)對(duì)各汽車玻璃圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理包括sigma濾波、中值濾波和圖像增強(qiáng)；步驟3)對(duì)預(yù)處理后的各汽車玻璃圖像進(jìn)行邊緣提取，得到各汽車玻璃圖像的像素級(jí)邊緣輪廓；步驟4)對(duì)像素級(jí)邊緣輪廓進(jìn)行亞像素定位，得到各汽車玻璃圖像的亞像素邊緣輪廓。本實(shí)施例中，步驟2)中的sigma濾波處理為：用一個(gè)n×n(n=3,5,7,…,)的窗口在圖像上滑動(dòng)濾波，首先計(jì)算濾波窗口中所有像素灰度值的標(biāo)準(zhǔn)差σ，設(shè)中心點(diǎn)像素灰度值為p，根據(jù)v=[p-2σ,p+2σ]計(jì)算置信區(qū)間范圍，選擇所有在置信區(qū)間范圍內(nèi)的窗口像素的灰度值用于計(jì)算其平均值。上海高鐵玻璃面型檢測(cè)咨詢