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視頻分析盒子邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

來源: 發(fā)布時間:2024-09-23

采用自主研發(fā)的國產(chǎn)化芯片,我們的AI邊緣計算盒子具備完全自主知識產(chǎn)權(quán),安全可控。在保障數(shù)據(jù)安全的同時,也為用戶提供了更可靠的硬件支持。高密度、高算力的設(shè)計,使得其在各種復(fù)雜環(huán)境下都能穩(wěn)定運行,滿足多樣化的應(yīng)用需求。邊緣計算盒子配備高性能NPU模塊,能夠提供強大的AI推理和訓(xùn)練能力。無論是大模型的訓(xùn)練還是實時數(shù)據(jù)分析,都能輕松應(yīng)對。隨著業(yè)務(wù)需求的變化和技術(shù)的進步,邊緣計算盒子支持靈活的擴展和升級。用戶可以根據(jù)需要增加硬件模塊或調(diào)整軟件配置,以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。廣安視訊{智能硬件}支持行業(yè)方案定制。視頻分析盒子邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

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內(nèi)置多種智能算法,AI邊緣計算盒子能夠?qū)σ曨l數(shù)據(jù)進行深度分析,實現(xiàn)人臉識別、車輛檢測、行為分析等多種功能。通過識別與判斷,及時發(fā)現(xiàn)異常情況并發(fā)出告警,預(yù)防危險事件發(fā)生。同時,還支持多維度精細化智能檢索,快速定位關(guān)注目標。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)往往存在“只監(jiān)不控”的問題,需要大量人力進行巡查。而我們的AI邊緣計算盒子則能實現(xiàn)智能化運維,通過實時數(shù)據(jù)分析與自動告警,減輕運維人員的工作負擔(dān),提升運維效率。同時,也能降低人力成本,為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。智慧城市邊緣計算盒子算力一體機華為智能小站搭載華為昇騰AI處理器,能夠處理16路高清視頻流。

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針對銀行營業(yè)廳場景,通過集成設(shè)備物聯(lián)、視頻聯(lián)網(wǎng)、視頻實時分析等AI算法,我們的解決方案集成了行人檢測、行為檢測、人臉識別等AI算法,對營業(yè)廳進行人數(shù)統(tǒng)計、重點人員名單識別、離崗檢測、趴伏檢測等。提升營業(yè)廳的安全性和運營效率。實現(xiàn)柜面人數(shù)統(tǒng)計、重點名單人員識別、離崗檢測、趴伏檢測等功能。這些功能有助于提升服務(wù)合規(guī)性、監(jiān)管能力和柜面安全水平,為客戶提供服務(wù)體驗。有助于提升服務(wù)合規(guī)性、監(jiān)管能力,為客戶提供服務(wù)體驗。

AI+安防是人工智能技術(shù)在安防場景中實際應(yīng)用的產(chǎn)物,涵蓋了從城市級、行業(yè)級到消費級的多種應(yīng)用場景。 2019年市場規(guī)模達到453億元,預(yù)計到2020年將增長至453億元。隨著十四五規(guī)劃的開篇,市場進入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整期,增速放緩,但未來幾年市場規(guī)模預(yù)計將超過900億元。公安交通領(lǐng)域貢獻了近86%的市場份額,社區(qū)樓宇領(lǐng)域也將成為新的增長點。政策指導(dǎo)上強調(diào)立體化、智能化安防建設(shè),產(chǎn)品技術(shù)上算力前移趨勢明顯,供需兩端呈現(xiàn)出新的特點。瑞芯微RK3588系列芯片具有高算力、低功耗、多媒體、豐富數(shù)據(jù)接口等特點。

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AI邊緣計算盒子支持靈活部署,無論是廠區(qū)安防、智慧園區(qū)還是智慧社區(qū),都能輕松接入并發(fā)揮重要作用。通過實時視頻監(jiān)控與智能分析,有效提升安防水平,保障人員與財產(chǎn)安全。同時,在交通、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用,助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。邊緣計算盒子在各種極端環(huán)境下都能表現(xiàn)出色,具有穩(wěn)定性。即使在惡劣條件下也能長時間穩(wěn)定運行。我們的智能邊緣計算盒子已在多個行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用并獲得客戶的高度認可。通過實際案例驗證了產(chǎn)品的可靠性和有效性廣安視訊自研國產(chǎn)邊緣計算機盒子,智能視頻分析算力設(shè)備。多重算力邊緣計算盒子算法定制

廣安視訊基于智慧工地/油站/工廠/交通/校園等AI場景,為企業(yè)提供云邊協(xié)同的AI算力產(chǎn)品。視頻分析盒子邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的日益豐富,邊緣計算盒子的市場前景十分廣闊。未來幾年內(nèi)預(yù)計將迎來爆發(fā)式的增長期。主要驅(qū)動因素包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及、5G網(wǎng)絡(luò)的鋪開以及人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用等。這些因素將為邊緣計算提供更加廣闊的市場空間和技術(shù)基礎(chǔ)支持。

目前市場上已有多家企業(yè)推出了各自的邊緣計算產(chǎn)品或解決方案但整體仍處于起步階段尚未形成壟斷競爭局面。未來隨著更多的參與者加入市場競爭將趨于激烈而多樣化。企業(yè)需要不斷提升自身的技術(shù)研發(fā)水平和服務(wù)質(zhì)量以獲得競爭優(yōu)勢并搶占。 視頻分析盒子邊緣計算盒子人臉識別安全帽識別算法

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