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浙江專(zhuān)業(yè)AOI升級(jí)換代

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-29

    AOI檢測(cè)原理:通過(guò)攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng),以定量化的灰階值輸出,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,分析判定缺陷并進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程。AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié),在整個(gè)AOI檢測(cè)中,其工作邏輯可以簡(jiǎn)單地分為:Step1:圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集);Step2:數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類(lèi)與轉(zhuǎn)換);Step3:圖像分析段(特征提取與模板比對(duì));Step4:缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段(缺陷大小類(lèi)型分類(lèi)等)。在整個(gè)AOI系統(tǒng)運(yùn)作中,所有的判定基礎(chǔ)都是基于攝影得到的圖像,因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與系統(tǒng)中的模板做對(duì)比,所以獲取圖像信息的精確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要!若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),那么也就無(wú)法談到準(zhǔn)確的檢出。 一臺(tái)機(jī)器視覺(jué)設(shè)備通??梢园喾N配置以及多種原理、算法,取決與對(duì)設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度。浙江專(zhuān)業(yè)AOI升級(jí)換代

浙江專(zhuān)業(yè)AOI升級(jí)換代,AOI

AOI檢測(cè)原理是采用攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,分析判定缺陷并進(jìn)行分類(lèi)的過(guò)程。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光,AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié)。因此,AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡(jiǎn)單地分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類(lèi)與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對(duì))和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段(缺陷大小類(lèi)型分類(lèi)等)。為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測(cè)的上述四個(gè)功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺(tái),成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分,是一個(gè)集成了機(jī)械,自動(dòng)化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動(dòng)化設(shè)備。江西新一代智能AOI供應(yīng)基于圖像檢查的基本原理是:每個(gè)具有明顯對(duì)比度的圖像都是可以被檢查的。

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AIVS-D系列在線(xiàn)PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī),從電子電路板頂面拍照,通過(guò)AI人工技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法、智能圖像分析,檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、錯(cuò)件、浮高、OCV(文字識(shí)別)、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后,應(yīng)用在爐后時(shí),可自動(dòng)檢測(cè)板卡的旋轉(zhuǎn)角度,保證元件的檢測(cè)正確性和穩(wěn)定性。AIVS-D系列在線(xiàn)PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類(lèi)包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類(lèi)問(wèn)題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。

科技進(jìn)程的加速,產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴(kuò)增。生產(chǎn)制造商對(duì)于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級(jí),跨越了從人工檢測(cè)到傳統(tǒng)的視覺(jué)檢測(cè)再到具有深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測(cè)這一整條進(jìn)化鏈,深度學(xué)習(xí)算法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)算法無(wú)法檢測(cè)復(fù)雜特征的漏缺,免去了人工提取特征這一耗時(shí)耗力的步驟,更大程度為生產(chǎn)企業(yè)提升制造效率。然而凡事都有兩面性,深度學(xué)習(xí)算法也不例外,只是,其優(yōu)勢(shì)的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了不足,因而能夠迅速占領(lǐng)行業(yè)市場(chǎng)。插件爐前檢測(cè)可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)保存檢測(cè)的狀態(tài)和結(jié)果,幫助、分析產(chǎn)品出錯(cuò)和誤檢原因。

浙江專(zhuān)業(yè)AOI升級(jí)換代,AOI

    AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類(lèi)與轉(zhuǎn)換)數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段,是采集圖像的加工處理過(guò)程,為圖像比對(duì)提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,主要包含了背景噪音減少,圖像增強(qiáng)和銳化等過(guò)程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測(cè)特征的對(duì)比度,突出圖像中需要關(guān)注的特征,忽略不需要關(guān)注的部分,方法是圖像二值化處理,經(jīng)過(guò)二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。 AOI檢測(cè)不僅是一部檢測(cè)設(shè)備,對(duì)大量不良結(jié)果進(jìn)行分類(lèi)和統(tǒng)計(jì),可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因。不需要設(shè)置參數(shù)的AOI升級(jí)換代

AOI檢測(cè)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板。浙江專(zhuān)業(yè)AOI升級(jí)換代

在傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法之間進(jìn)行對(duì)比對(duì)比和選擇。一方面,相較于傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)解決方案,深度學(xué)習(xí)的一個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)是高效壓縮視覺(jué)機(jī)器開(kāi)發(fā)的時(shí)間,目前深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)療、生命科學(xué)、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應(yīng)用發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)視覺(jué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用程序難題轉(zhuǎn)化為非視覺(jué)**能夠解決的問(wèn)題。這樣一來(lái),使得機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)更簡(jiǎn)單易用。同時(shí),計(jì)算機(jī)及相機(jī)檢測(cè)也更為精確。機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)也要根據(jù)其應(yīng)用程序類(lèi)型、處理的數(shù)據(jù)量、處理能力進(jìn)行選擇。浙江專(zhuān)業(yè)AOI升級(jí)換代

深圳愛(ài)為視智能科技有限公司總部位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號(hào)TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218,是一家智能化設(shè)備設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、銷(xiāo)售、服務(wù);科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù);計(jì)算機(jī)軟件、信息系統(tǒng)軟件的開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售、服務(wù);信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、集成、運(yùn)行維護(hù)、信息技術(shù)咨詢(xún)、集成電路設(shè)計(jì)、研發(fā)、銷(xiāo)售、服務(wù);電子、通信與自動(dòng)控制技術(shù)研究;計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究;企業(yè)管理咨詢(xún)(不限制項(xiàng)目);儀器儀表、測(cè)量設(shè)備;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù);商業(yè)信息咨詢(xún);從事電子商務(wù)(依法需經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng));投資興辦實(shí)業(yè)(具體項(xiàng)目)另行申報(bào);投資咨詢(xún)(不含限制項(xiàng)目)。許可經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目:集成電路制造;電子設(shè)備工程安裝;電子自動(dòng)化工程安裝;監(jiān)控系統(tǒng)安裝;智能化系統(tǒng)安裝的公司。愛(ài)為視擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)創(chuàng)新的專(zhuān)業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì),以高度的專(zhuān)注和執(zhí)著為客戶(hù)提供智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。愛(ài)為視始終以本分踏實(shí)的精神和必勝的信念,影響并帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)取得成功。愛(ài)為視始終關(guān)注機(jī)械及行業(yè)設(shè)備市場(chǎng),以敏銳的市場(chǎng)洞察力,實(shí)現(xiàn)與客戶(hù)的成長(zhǎng)共贏。

標(biāo)簽: AOI