工控主機(jī)/操作系統(tǒng)：CPU：inteli59600KF，GPU：NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存：8G/6G，內(nèi)存/硬盤(pán)存儲(chǔ)：16GDDR4/2T操作系統(tǒng)：Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器：22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡

算法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、先進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖形圖像處理、OCR等

檢測(cè)內(nèi)容：手插元器件的錯(cuò)件、漏件、極性反向、多插、歪斜、字符、條碼、二維碼等檢測(cè)

混板模式:可支持6種機(jī)型，程序自動(dòng)調(diào)用

生產(chǎn)的同時(shí)可編輯模板

遠(yuǎn)程調(diào)試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試

人工檢測(cè)（人工目檢）。上海新一代AOI檢測(cè)

在傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法之間進(jìn)行對(duì)比對(duì)比和選擇。一方面，相較于傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)解決方案，深度學(xué)習(xí)的一個(gè)明顯優(yōu)勢(shì)是高效壓縮視覺(jué)機(jī)器開(kāi)發(fā)的時(shí)間，目前深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)療、生命科學(xué)、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應(yīng)用發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)視覺(jué)專業(yè)應(yīng)用程序難題轉(zhuǎn)化為非視覺(jué)**能夠解決的問(wèn)題。這樣一來(lái)，使得機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)更簡(jiǎn)單易用。同時(shí)，計(jì)算機(jī)及相機(jī)檢測(cè)也更為精確。機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)也要根據(jù)其應(yīng)用程序類型、處理的數(shù)據(jù)量、處理能力進(jìn)行選擇。湖北爐前AOI系統(tǒng)使用插件爐前檢測(cè)可以將不良品攔截在爐前，從而降低成本，提高效率。

伴隨著元器件的微型化、細(xì)間距化等密度特征越來(lái)越明顯，生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴(kuò)增，致使產(chǎn)品外觀缺陷檢測(cè)的難度相應(yīng)提升，傳統(tǒng)的人工目視檢測(cè)法將逐步被淘汰，其整體速度慢而且效率低下，且具有明顯的主觀性。加上產(chǎn)品的微小外觀缺是無(wú)法用肉眼直接判別的，直觀目視被測(cè)區(qū)域容易導(dǎo)致誤差，在這種追求優(yōu)良品質(zhì)、高效率的需求下，傳統(tǒng)目視檢測(cè)逐漸凸顯出許多的不足，因此無(wú)法滿足大多數(shù)生產(chǎn)線上的檢測(cè)要求，其使用率也將大幅減的少。

幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測(cè)，而人工檢測(cè)存在著較多的弊端，人工檢測(cè)準(zhǔn)確性低，長(zhǎng)時(shí)間工作的話，準(zhǔn)確性更是無(wú)法保證，而且檢測(cè)速度慢，容易影響整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的效率。因此，機(jī)器視覺(jué)在圖像檢測(cè)的應(yīng)用方面也非常的廣，例如：硬幣邊緣字符的檢測(cè)。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(cè)邊增強(qiáng)了防偽功能，鑒于生產(chǎn)過(guò)程的嚴(yán)格控制要求，在造幣的一道工序上安裝了視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng);印刷過(guò)程中的套色定位以及較色檢查、包裝過(guò)程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等;玻璃瓶的缺陷檢測(cè)。新一代智能插件AOI極速編程，10分鐘上手。

一臺(tái)機(jī)器視覺(jué)設(shè)備通?？梢园喾N配置以及多種原理、算法，這主要還是取決與對(duì)設(shè)備功能的需求及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的復(fù)雜程度。而其中，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法不單單可以代替人力實(shí)現(xiàn)日常檢測(cè)，還擁有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的強(qiáng)悍的性能速度，這在很大程度上加快了整體生產(chǎn)的進(jìn)程。就進(jìn)一步分析而言，深度學(xué)習(xí)算法為圖像的分析處理進(jìn)一步概念化、完整化。 相較于傳統(tǒng)的圖像處理，深度學(xué)習(xí)更具有自學(xué)算法模式，可以根據(jù)標(biāo)記的現(xiàn)有對(duì)圖像，對(duì)其好壞來(lái)進(jìn)行判斷。“深度”一詞通常是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層數(shù)。安徽智能AOI升級(jí)換代

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在半導(dǎo)體行業(yè)的使用早在20幾年前便已開(kāi)始。上海新一代AOI檢測(cè)

在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個(gè)制作過(guò)程都是有一定的次品率的，單獨(dú)去看雖然比率很小，但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸，并且在經(jīng)過(guò)完整制程后再次去剔除次品，成本會(huì)高很多（例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問(wèn)題直到芯片貼裝后的在線測(cè)試才被發(fā)現(xiàn)，那么返修的成本將會(huì)是原成本的100倍以上），因此及時(shí)檢測(cè)以及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)的重要基石。上海新一代AOI檢測(cè)

深圳愛(ài)為視智能科技有限公司是一家其他型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司致力于為客戶提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù)，是一家有限責(zé)任公司企業(yè)。公司始終堅(jiān)持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質(zhì)量的智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。愛(ài)為視自成立以來(lái)，一直堅(jiān)持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會(huì)各界的普遍認(rèn)可與大力支持。