可重復性越高的AOI，其性能越穩(wěn)定，但由于AOI技術還不十分成熟，市面上AOI的可重復性一般為20%-30%。誤判率是越低越好，Z好的AOI的誤判率只有0.5%左右(按點算)。漏判率也是越低越好，Z好的AOI的漏判別率只有0.5%左右(按不良點算)。由以上論述不難看出，一臺性價比較優(yōu)的AOI必須具備以下條件：①AOI相機要是真正的面陣數字相機(CCD)，這種相機不需要圖像采集卡;②AOI光源Z好是同軸碗狀光源;③AOI機械系統Z好是伺服電動機為驅動，用絲桿和導軌為傳動;④AOI軟件系統的開發(fā)語言Z好為VC++;⑤AOI軟件的可重復性要高;⑥AOI軟件的可操作性要人性化;⑦AOI誤判率和漏判率要低;⑧AOI檢測功能要全;⑨AOI要能與RPC實時工藝控制軟件進行對接。 AOI自動光學檢測設備的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。廣州專業(yè)AOI檢測儀

AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統相同，通常使用設計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束，所有的引線應該至少，所有的引線應該至少，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數據占用空間小等特點，因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數字圖像與實際圖像進行比較。根據完整的印刷電路板或根據模型建立的檢驗文件進行檢驗，或根據計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統相同，但采集的數據量大，對數據的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數據代替DRC中已建立的設計原則，具有明顯的優(yōu)勢。上海3dAOI光源AOI檢測技術應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發(fā)展需求。

AOI技術向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來的必然要求。在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下，檢測信息量大而復雜，無論是在檢測反饋實時性方面，還是在分析、診斷的正確性方面，依賴人工對AOI獲取的質量信息進行分析、診斷幾乎已經不可能，代替人工進行自動分析、診斷的智能AOI技術成為發(fā)展的必然。對各種缺陷的特征提取和缺陷識別與分類進行研究;針對高密度PCB視覺檢測系統中要檢測的缺陷細小，缺陷的種類繁多，特征不易確定等問題，對于各種不同缺陷的特征提取技術和各種分類方式進行研究，采用機器學習的方法，設計不同的分類器，并對不同分類器的分類效果和誤差進行比較和分析，采用優(yōu)化的分類器可以實現對缺陷的快速檢出和準確分類，并盡可能地提高分類器的智能化水平。

AOI檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較，分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光，AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學掃描和數據收集），數據處理階段（數據分類與轉換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。為了支持和實現AOI檢測的上述四個功能，AOI設備的硬件系統也就包括工作平臺，成像系統，圖像處理系統和電氣系統四個部分，是一個集成了機械，自動化，光學和軟件等多學科的自動化設備。要選擇一臺適合自己AOI產品，我們首先要先了解AOI的基本架構和組成。

AOI（automaticallyopticalinspection）是光學自動檢測，顧名思義是通過光學系統成像實現自動檢測的一種手段，是眾多自動圖像傳感檢測技術中的一種檢測技術，中心技術點如何獲得準確且高質量的光學圖像并加工處理。AOI檢測技術應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力，降低成本，提高生產效率，統一檢測標準和排除人為因素干擾，保證了檢測結果的穩(wěn)定性，可重復性和準確性，及時發(fā)現產品的不良，確保出貨質量。在人工智能技術與大數據發(fā)展進步的現在，AOI檢測不僅只是一部檢測設備，對大量不良結果進行分類和統計，可以發(fā)現不良發(fā)生的原因，在工藝改善和生產良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用，因此，可以預期未來AOI檢測技術將在半導體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。AOI通常算法有模板匹配、DRC設計規(guī)則檢查、CMTS形態(tài)檢查。廣州新一代AOI光源

若干個光電轉化器以行列的方式進行排列形成矩陣就構成了圖像傳感器。廣州專業(yè)AOI檢測儀

AOI的全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發(fā)展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。目前AOI的功能一般都比較全，也沒有多大的差別。下面就一些常見的功用作一些簡要的說明。1、分辨率的選擇：AOI的分辨率應以像元的尺寸大小作為判別的條件，也就是空間分辨率來衡量。像素的大小不是判別AOI檢出能力的標準，準確地講像素大，是決定單位面積像元尺寸大小的因素。如果單位面積不同，像素再高也沒有可比性。2、特殊功能的選擇：如果你要對多連板的PCBA進行檢測，就一定要選擇有跳板功能的AOI，也就是有區(qū)域選擇功能的AOI。如果你將AOI用作質量的過程控制，那么，你在選擇AOI時，一定要選擇具有RPC功能的AOI，也就是具有實時工藝過程控制的AOI。 廣州專業(yè)AOI檢測儀

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