AI深度學(xué)習(xí)算法是近幾年興起的熱門的一種人工智能算法,大量的案例證明,AI在外觀檢查領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢所趨,使得AI算法更加便利于以后軟件的升級優(yōu)化。由于被檢測產(chǎn)品的原料可能有不同的廠家,導(dǎo)致同款產(chǎn)品在顏色、亮度乃至對比度等方面都有差異,深度學(xué)習(xí)測試效果可以達到穩(wěn)定,并提高檢測能力。被檢測產(chǎn)品換型頻繁,AI算法只需要前期訓(xùn)練好模型,后續(xù)換型是不要做任何參數(shù)調(diào)整就可以完成,提高切換檢測產(chǎn)品的時間,使用AI深度學(xué)習(xí)算法可在保證不良品無流出的情況下將不良率降低。一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收一維或二維數(shù)組,其中一維數(shù)組通常為時間或頻譜采樣。離線編程AOI
基于圖像檢查的基本原理是:每個具有明顯對比度的圖像都是可以被檢查的。存在的主要問題是,當(dāng)一些檢查對象是不可見的,或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了。然而,實際經(jīng)驗和系統(tǒng)化測試都表明,這些影響是可以通過PCB的設(shè)計來預(yù)防甚至減少的。為了推動這種優(yōu)化設(shè)計,可以運用一些看上去很古老的附加手段(這些方法仍在很多領(lǐng)域被推崇),它的優(yōu)點包括:減少編程時間盡可能地減少誤報,改善失效檢查。制定設(shè)計方針,可以有效地簡化檢查和明顯地降低生 產(chǎn)成本。湖北離線編程AOI光學(xué)檢測愛為視智能科技有限公司為廣大客戶提供專業(yè)、熱情、高效售后服務(wù)。
愛為視(Aivs)新一代智能AOI運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用愛為視(Aivs)新一代智能AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,愛為視(Aivs)新一代智能AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。
用雙眼觀察世界是人類與生俱來的、非常重要的生物功能之一,也是人類認識世界和改造世界的主要途徑。而在漫長的文明演化的道路中,為了彌補人類視覺的天然短板,看到更廣闊的世界,善于利用工具的人類發(fā)明了機器,從模仿人類視覺開始,漸漸步入超越人類視覺的道路,隨著人工智能的步伐不斷演進。早期機器局限于感光材料和技術(shù)只能記錄黑白色彩,直至19世紀末光學(xué)研究出現(xiàn)新的突破,彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現(xiàn),使得機器視覺邁上首步臺階。隨著深度學(xué)習(xí)理論的提出和數(shù)值計算設(shè)備的改進,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了快速發(fā)展。
局部檢測:支持器件局部檢測;
SPC功能與數(shù)據(jù)輸出:不良分類統(tǒng)計柏拉圖,趨勢圖多維度展示;可實時追溯導(dǎo)出生產(chǎn)數(shù)據(jù);
畫面顯示:1、主圖畫面動態(tài)與靜態(tài)結(jié)合,便于員工觀察;2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,適應(yīng)各種顏色底板;
條碼識別:支持識別一維碼(128碼),二維碼(QR/DM碼);
追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機型、時間等維度追溯;
NG板停線功能:支持流水線啟??刂?;
多拼板檢測:支持多拼板檢測;
替代料添加:支持替代料添加; 傳統(tǒng)AOI檢測(抽顏色比對)。浙江不需要設(shè)置參數(shù)的AOI
會操作電腦的產(chǎn)線員工即可使用。離線編程AOI
如果把AI視覺比作一個個體,那么深度學(xué)習(xí)便成為這一個體中重要的機體之一,許多功能的存在直接來源且依賴于它。直觀點說,深度學(xué)習(xí)算法成功運用于計算機視覺的實例如人臉識別、圖像**、物體檢測與追蹤等。人工檢測在早期的工業(yè)質(zhì)檢中占有一定的優(yōu)勢,但隨著生產(chǎn)科技的不端更新進步,制造環(huán)節(jié)對于檢驗水平的要求也越來越高,顯然人工檢查已無法滿足,檢測程度越來越復(fù)雜化和精密化使得機器視覺迫切需要被應(yīng)用其中來承擔(dān)、平衡生產(chǎn)的強度及壓力。離線編程AOI
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