在線式和離線式AOI有什么區(qū)別？其實離線式AOI和在線式AOI的檢測內(nèi)容是一致的，但兩者還是存在一定區(qū)別的。主要區(qū)別是：⑴、在線式AOI沒有安全光幕保護；⑵、離線AOI相對更適用于回流焊之后，適用于波峰焊之后的離線檢測；⑶、在線AOI相對更適用于爐前、爐后的自動檢測；⑷、機器外觀尺寸不同，離線式AOI相對在線式AOI更寬一點，但更矮一點；⑸、在線式AOI的conveyor系統(tǒng)更復(fù)雜一些，自動化程度更高，這是因為要匹配整個產(chǎn)線；⑹、conveyor流向不同，在線式AOI更靈活，而離線式AOI只能在Y方向上移動；⑺、離線式AOI不需要氣壓，在線式AOI需要（大多數(shù)在線式SMT設(shè)備，都需要供氣支持）；⑻、系統(tǒng)對接不同，大多數(shù)在線式設(shè)備需要與產(chǎn)線對接，因此在通訊模塊上會有不同。傳統(tǒng)的同類檢測設(shè)備對于一些微小結(jié)構(gòu)檢測和細微的損傷檢測難以做到面面俱到。上海什么是AOI

AOI是新興起的一種新型測試技術(shù)，但發(fā)展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較，經(jīng)過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。areaofinterest在遙感與地理信息系統(tǒng)的一些軟件中對研究區(qū)域的叫法。運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密。度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產(chǎn)效率，及焊接質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段，AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。 深圳AOI品牌AOI的相機按攝取圖像的模式分為面陣相機和線陣相機。

目前深度學習大部分應(yīng)用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預(yù)估、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域，同時在多個行業(yè)內(nèi)備受認可與青睞，比如數(shù)字助手、能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過程中不同程度地融入了深度學習算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時代特色與科技進步。在多元化的數(shù)字信息時代、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創(chuàng)新有著無限種可能，深度學習算法必然會向多領(lǐng)域發(fā)展，AI視覺檢測與深度學習的結(jié)合或許會上升到一個更高級的層次，現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測，展望技術(shù)的不斷革新與進步。

AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分，方法是圖像二值化處理，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少，能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。 AOI是將電路板上的器件或者特征(比如焊點)捕捉成像。

AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業(yè)相機，從電子電路板頂面拍照，通過AI人工技術(shù)，深度學習算法、智能圖像分析，檢測電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、錯件、浮高、OCV(文字識別）、可支持測試色環(huán)電阻錯料。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后，應(yīng)用在爐后時，可自動檢測板卡的旋轉(zhuǎn)角度，保證元件的檢測正確性和穩(wěn)定性。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學習（deeplearning）的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visualperception）機制構(gòu)建，可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領(lǐng)域的算法之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進行學習和識別。 可重復(fù)性是判斷AOI軟件優(yōu)劣的重要指標。福建自動AOI編程

AOI通過人工光源LED燈光代替自然光，光學透鏡和CCD代替人眼，已經(jīng)編好程的標準進行比較、分析和判斷。上海什么是AOI

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