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廣州智能AOI測(cè)試

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-04-14

基本的AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng):高速高精度XY方向的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng);機(jī)械光學(xué)系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識(shí)別與錯(cuò)誤檢測(cè)系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個(gè)與多維測(cè)量和錯(cuò)誤檢測(cè)密切相關(guān)的設(shè)備。注意到AOI識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,換言之,印刷電路板的缺陷檢測(cè)實(shí)質(zhì)上是屬于模式識(shí)別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類(lèi),從采集到的圖像信號(hào)中提取和選擇特征,根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù),進(jìn)行缺陷分類(lèi),即模式識(shí)別。識(shí)別算法的好壞直接影響到智能圖像識(shí)別系統(tǒng)的性能,進(jìn)而影響整個(gè)AOI系統(tǒng)的性能。從機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展來(lái)看,目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺(jué)識(shí)別算法。 傳統(tǒng)的同類(lèi)檢測(cè)設(shè)備對(duì)于一些微小結(jié)構(gòu)檢測(cè)和細(xì)微的損傷檢測(cè)難以做到面面俱到。廣州智能AOI測(cè)試

廣州智能AOI測(cè)試,AOI

光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機(jī):標(biāo)配2000萬(wàn)CCD全彩工業(yè)面陣相機(jī)(可選配1200萬(wàn)/2500萬(wàn)/2900萬(wàn))FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長(zhǎng)度不限;可選配寬度750mm,長(zhǎng)度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存:8G/6G內(nèi)存/硬盤(pán)存儲(chǔ):16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/,率先對(duì)AOI進(jìn)行變革。采用深度學(xué)習(xí)算法,解決AOI編程復(fù)雜、誤報(bào)多的行業(yè)痛點(diǎn),為客戶(hù)提供智能的插件檢測(cè)方案。公司團(tuán)隊(duì)深耕計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域、圖形、圖像領(lǐng)域16余年,擁有20年行業(yè)背景。合作客戶(hù)覆蓋工控、電源、電力、家電、汽車(chē)電子、醫(yī)療電子、消費(fèi)電子等多個(gè)行業(yè)。在長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中以高效的服務(wù)贏得廣大客戶(hù)的信賴(lài)及推介。 深圳插件AOI目前常用的圖像識(shí)別算法為灰度相關(guān)算法,通過(guò)計(jì)算歸一化的相關(guān)來(lái)量化檢測(cè)圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像之間的相似程度。

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基于圖像檢查的基本原理是:每個(gè)具有明顯對(duì)比度的圖像都是可以被檢查的。存在的主要問(wèn)題是,當(dāng)一些檢查對(duì)象是不可見(jiàn)的,或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來(lái)了。然而,實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)化測(cè)試都表明,這些影響是可以通過(guò)PCB的設(shè)計(jì)來(lái)預(yù)防甚至減少的。為了推動(dòng)這種優(yōu)化設(shè)計(jì),可以運(yùn)用一些看上去很古老的附加手段(這些方法仍在很多領(lǐng)域被推崇),它的優(yōu)點(diǎn)包括:減少編程時(shí)間盡可能地減少誤報(bào),改善失效檢查。制定設(shè)計(jì)方針,可以有效地簡(jiǎn)化檢查和明顯地降低生產(chǎn)成本。

AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類(lèi)與轉(zhuǎn)換)數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段,是采集圖像的加工處理過(guò)程,為圖像比對(duì)提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,主要包含了背景噪音減少,圖像增強(qiáng)和銳化等過(guò)程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測(cè)特征的對(duì)比度,突出圖像中需要關(guān)注的特征,忽略不需要關(guān)注的部分,方法是圖像二值化處理,經(jīng)過(guò)二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。 用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理,讓AOI檢測(cè)系統(tǒng)可以取產(chǎn)制造中的人工目檢環(huán)節(jié)。

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必要的組件自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)(AOI檢測(cè))系統(tǒng)為多層結(jié)構(gòu),而機(jī)器視覺(jué)相機(jī)只是其中的組件之一。充足的人工或天然光源以及用于啟動(dòng)相機(jī)的光柵及編碼器等信號(hào)觸發(fā)裝置,也是必不可少的硬件組件。要對(duì)所收集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理,還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機(jī),也可以置于相機(jī)外的流程下游,將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計(jì)算。去蕪存菁...如果對(duì)圖像的分析確定了某項(xiàng)特征或發(fā)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)存在偏差,則必須相應(yīng)地分揀出這個(gè)有缺陷的物體。其中的相機(jī)數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用,而自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)即順利完成了它的使命。 AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷,存在少量的漏檢問(wèn)題,不過(guò)主要影響其可靠性的還是誤檢問(wèn)題。廣東專(zhuān)業(yè)AOI原理

AOI可以檢測(cè)到電路板上的任何問(wèn)題,從而確保電子產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。廣州智能AOI測(cè)試

AOI(automaticallyopticalinspection)是光學(xué)自動(dòng)檢測(cè),顧名思義是通過(guò)光學(xué)系統(tǒng)成像實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)的一種手段,是眾多自動(dòng)圖像傳感檢測(cè)技術(shù)中的一種檢測(cè)技術(shù),技術(shù)點(diǎn)如何獲得準(zhǔn)確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理。AOI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,檢測(cè)速度與效率更高,檢測(cè)零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測(cè)的比較大優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省人力,降低成本,提高生產(chǎn)效率,統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和排除人為因素干擾,保證了檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性,可重復(fù)性和準(zhǔn)確性,及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,確保出貨質(zhì)量。 廣州智能AOI測(cè)試

深圳愛(ài)為視智能科技有限公司是我國(guó)智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備專(zhuān)業(yè)化較早的有限責(zé)任公司之一,公司始建于2020-07-01,在全國(guó)各個(gè)地區(qū)建立了良好的商貿(mào)渠道和技術(shù)協(xié)作關(guān)系。愛(ài)為視致力于構(gòu)建機(jī)械及行業(yè)設(shè)備自主創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)力,愛(ài)為視將以精良的技術(shù)、優(yōu)異的產(chǎn)品性能和完善的售后服務(wù),滿(mǎn)足國(guó)內(nèi)外廣大客戶(hù)的需求。

標(biāo)簽: AOI