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河南智能AOI光學檢測

來源: 發(fā)布時間:2021-09-03

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能:1、智能識別鋁電容頂部字符;智能識別黑電感字符或方向;3、小鐵片檢測;4、電線檢測;5、智能識別變壓器字符;6、智能識別晶振字符;7、智能識別黑灰電容字符;8、智能識別電池座方向;9、智能識別聚丙烯電容字符;10、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;11、智能識別蜂鳴器方向;12、智能識別東倒西歪的電容極性;愛為視智能科技有限公司新一代AI視覺檢測系統(tǒng), 為客戶提供更具前沿優(yōu)勢的PCBA插件檢測解決方案,真正實現AI技術在插件檢測領域的落地應用,助力客戶實現品質到價值的連接,關鍵優(yōu)勢有:軟件復制建模;無需設置參數;無需專業(yè)操作人員;支持局部檢測;對卷積神經網絡的研究始于二十世紀80至90年代,時間延遲網絡和LeNet-5是較早出現的卷積神經網絡。河南智能AOI光學檢測

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如果把AI視覺比作一個個體,那么深度學習便成為這一個體中重要的機體之一,許多功能的存在直接來源且依賴于它。直觀點說,深度學習算法成功運用于計算機視覺的實例如人臉識別、圖像**、物體檢測與追蹤等。人工檢測在早期的工業(yè)質檢中占有一定的優(yōu)勢,但隨著生產科技的不端更新進步,制造環(huán)節(jié)對于檢驗水平的要求也越來越高,顯然人工檢查已無法滿足,檢測程度越來越復雜化和精密化使得機器視覺迫切需要被應用其中來承擔、平衡生產的強度及壓力。湖北遠程操控AOI研發(fā)傳統(tǒng)AOI檢測(抽顏色比對)。

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多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符;2、智能識別黑灰電容字符;3、智能識別黑電感字符或方向;4、智能識別電池座方向;5、小鐵片檢測;6、智能識別聚丙烯電容字符;7、電線檢測;8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;9、智能識別變壓器字符;10、智能識別蜂鳴器方向;11、智能識別晶振字符;12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測;

學習:1、支持系統(tǒng)學習訓練,學習越多效果越好;2、支持本地學習。局部檢測:支持器件局部檢測;

工控主機/操作系統(tǒng):CPU:inteli59600KF,GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G,內存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統(tǒng):Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器:22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網絡:千兆網卡

算法:卷積神經網絡、先進深度學習模型、計算機視覺、圖形圖像處理、OCR等

檢測內容:手插元器件的錯件、漏件、極性反向、多插、歪斜、字符、條碼、二維碼等檢測

混板模式:可支持6種機型,程序自動調用

生產的同時可編輯模板

遠程調試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試

深度學習它比較擅長解決外觀缺陷和復雜的表面。

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比如客戶需要分出缺陷種類,他們用傳統(tǒng)方法花了兩個月時間調好之后,如果換另外一種物料,又得重新調,這種情況便適合使用深度學習。然而對于沒有進行訓練的缺陷出現,深度學習就沒有辦法檢測出來。如果生產的過程中出現這種情況,用傳統(tǒng)的方法和深度學習一起應用,傳統(tǒng)的方法解決傳統(tǒng)的、快速的問題,甚至把合格品分出來,再用深度工具去做一些瑕疵的分類。隨著智能化水平不斷提高,不斷發(fā)現實際應用中的問題,并優(yōu)化產品解決方案是企業(yè)能夠站穩(wěn)市場位置的一個重要關鍵點。愛為視爐前插件檢測可應用于工控、汽車、家電等行業(yè)。河南AOI生產

插件爐前檢測可以利用數據庫實時保存檢測的狀態(tài)和結果,幫助、分析產品出錯和誤檢原因。河南智能AOI光學檢測

愛為視(AIVS)極速編程以及傻瓜式操作的過程是什么樣的呢!帶您來看看,通過4種建模方式之“抓圖建?!保旱卿浵到y(tǒng)—標注文件管理—選擇模板圖片—抓圖輔助建模,當PCBA經過設備時自動抓拍進行建模!全程傻瓜式操作!

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深圳愛為視智能科技有限公司致力于機械及行業(yè)設備,是一家其他型的公司。公司自成立以來,以質量為發(fā)展,讓匠心彌散在每個細節(jié),公司旗下智能視覺檢測設備深受客戶的喜愛。公司注重以質量為中心,以服務為理念,秉持誠信為本的理念,打造機械及行業(yè)設備良好品牌。在社會各界的鼎力支持下,持續(xù)創(chuàng)新,不斷鑄造***服務體驗,為客戶成功提供堅實有力的支持。

標簽: AOI

與AOI相關的擴展資料:

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AOI(Automated Optical Inspection縮寫)的中文全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的 設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時,機器通過 攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。 運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同貼裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距 高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產效率,及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現良好的過程控制。早期發(fā)現缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。