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自動AOI檢測設(shè)備

來源: 發(fā)布時間:2023-11-28

AOI又叫自動光學(xué)檢測儀,是應(yīng)用于表面貼裝生產(chǎn)流水線上的一種自動光學(xué)檢查裝置,可有效的檢測印刷質(zhì)量、貼裝質(zhì)量以及焊點(diǎn)質(zhì)量。AOI的中心是CCD攝像系統(tǒng)抓取圖片,然而通過圖像處理卡與計算機(jī)處理軟件系統(tǒng)等系列的算法處理后,與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)缺陷,并生產(chǎn)文件。使用AOI可以在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實(shí)現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將不良品送到后工序的裝配階段,AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板。 AOI的精密機(jī)械系統(tǒng)通常有交流伺服驅(qū)動電機(jī)、精密滾珠絲桿、精密直線導(dǎo)軌等組成。自動AOI檢測設(shè)備

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AOI的設(shè)備構(gòu)成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段這四個階段(缺陷大小類型分類等)為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機(jī)械,自動化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備,AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對于檢測結(jié)果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點(diǎn),那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出。 什么是AOI檢測AOI檢測儀可以進(jìn)行多維度檢測監(jiān)督產(chǎn)品性能,即便是有普通的劃痕等也可以通過這種智能化技術(shù)進(jìn)行檢測。

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AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運(yùn)動中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機(jī)和運(yùn)動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換)數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段,是采集圖像的加工處理過程,為圖像比對提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,主要包含了背景噪音減少,圖像增強(qiáng)和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測特征的對比度,突出圖像中需要關(guān)注的特征,忽略不需要關(guān)注的部分,方法是圖像二值化處理,經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。

AOI全稱自動光學(xué)檢測,它是新興起的一種新型測試技術(shù),由于快速的發(fā)展,現(xiàn)在有許多廠商都推出了AOI測試設(shè)備,那么AOI的作用以及場合?能檢查的缺陷有哪些?(1)AOI使用的場合①印刷后AOI②貼片后AOI③焊接后AOI(2)AOI能夠檢測的缺陷①印刷后AOI:坍塌、橋接、無焊膏、焊膏過少、焊膏過多等②貼片后AOI:偏移、元器件漏貼、側(cè)立、元器件極性貼反等③焊接后AOI:錯位、橋接、立碑、焊點(diǎn)過小、焊點(diǎn)過大等,AOI檢測技術(shù)具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn),能夠滿足現(xiàn)代工業(yè)高速、高分辨率的檢測要求,在手機(jī)、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業(yè)應(yīng)用。 AOI技術(shù)可以提高電子制造的效率和質(zhì)量。它可以在制造過程中及時發(fā)現(xiàn)問題,從而減少了制造成本和時間。

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支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)越多效果越好;2、支持本地學(xué)習(xí)。愛為視智能科技是新一代AI視覺前沿技術(shù)公司,率先對AOI進(jìn)行變革.采用深度學(xué)習(xí)算法,解決AOI編程復(fù)雜,誤報多的行業(yè)痛點(diǎn),為客戶提供智能的插件檢測方案.公司團(tuán)隊深耕計算機(jī)視覺領(lǐng)域,圖形,圖像領(lǐng)域16余年.擁有20年行業(yè)背景.合作客戶覆蓋工控,電源,電力.家電.汽車電子.醫(yī)療電子.消費(fèi)電子等多個行業(yè).在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務(wù)贏得廣大客戶的信賴及推介.歡迎您的來電咨詢合作。 離線AOI能夠自動識別電路板上的不良連接、短路等問題。福建新一代AOI光源

AOI技術(shù)它可以檢測到微小的缺陷和問題,從而提高了檢測的準(zhǔn)確性和可靠性。自動AOI檢測設(shè)備

AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng):高速高精度XY方向的運(yùn)動控制系統(tǒng);機(jī)械光學(xué)系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關(guān)的設(shè)備。注意到AOI識別是機(jī)器視覺在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,換言之,印刷電路板的缺陷檢測實(shí)質(zhì)上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù),進(jìn)行缺陷分類,即模式識別。識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能,進(jìn)而影響整個AOI系統(tǒng)的性能。從機(jī)器視覺的發(fā)展來看,目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺識別算法。 自動AOI檢測設(shè)備

標(biāo)簽: AOI